本书是《误差理论与测量平差基础》的英译本，根据信息化测绘背景下测量基础处理课程改革中的教学研究和教学实践，结合近年来在误差理论和测量数据处理方法的研究成果，在第二版的基础上进行总体架构完备并完善内容。

本书是一本指导大学生全方位备战数学建模竞赛的辅导书，从多角度介绍了数学建模及相关竞赛的背景知识；按照参赛流程解答了数学建模竞赛的常见问题；介绍了数学建模竞赛中常用的软件；讲解了数学建模的常用模型；精选了典型赛题进行详解；邀请了获奖学生和指导教师分享成功经验；介绍了数学建模竞赛过程中常用的网站。本书在解答数学建模竞赛中的常见问题时，不仅解答了组建团队、赛前准备和时间安排等问题，还解答了文献检索、撰写论文及论文排版的相关问题，旨在使读者对数学建模的整个流程有非常清晰的认识。本书不仅介绍了历年数学建模

本书对线性系统理论的基础内容作了循序渐进的阐述，内容精炼、重点突出、论证严谨、可读性好，强调基础理论与工程应用的有机结合。全书共9章，内容包括：学科领域的发展简史；系统的概念、原理及描述方法；数学基础；线性系统的运动分析、实现理论及其计算机运算和实际工程实现问题分析；系统的稳定性理论；能控性和能观性分析，揭示认识系统和设计系统的可能性；具有现实意义的*小实现和多项式互质分式理论；基于状态空间模型的控制器估计器的系统设计方法；基于传递函数矩阵多项式分式的系统综合方法。本书理论证明和验算验证相结合，

本书主要介绍了回归分析的应用原理和方法，详细介绍了一元线性回归模型、多元线性回归模型、面板数据模型和分位数回归模型，以及在模型构造过程中的注意点和修正方法。同时，结合中国社会经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，是一本针对统计学专业和财经管理类专业教学而编写的教材。

本书以Stan统计软件为基础，以R代码为例，提供了一个实际的统计推断的基础。从贝叶斯统计方法的角度出发，介绍了统计反思的相关知识，以及一些常用的进行类似权衡的工具，展示了两个完整的*常用的计数变量回归，介绍了应对常见的单一模型无法很好地拟合观测数据的排序分类模型与零膨胀和零增广模型，提出了基于贝叶斯概率和*熵的广义线性分层模型以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书适合统计、数学等相关专业的高年级本科生、研究生，以及数据挖掘的从业人士阅读。

　　《运筹学基础（第2版）》是由一线授课教师共同参与编写的运筹学教材，在教材的编写上，更加注重运筹学知识的实用性，每一部分都是理论知识加实际应用的组合。编者希望通过本教材的学习，读者可以在掌握运筹学基本理论知识的基础上，具备应用运筹学知识解决实际问题的能力。
　　主要内容包括：绪论、线性规划、整数规划、图与网络分析、运输问题、网络计划技术、动态规划、存储论、排队论。其中每一个项目都包括问题的提出、问题的求解方法、问题的软件求解、应用案例分析、应用案例练习和实验实训。

对2013年1月编著出版的高等学校交通运输专业规划教材《运筹学》，此次对其进行了修正和改编。全书分为上篇和下篇，共十二章，其中上篇分为八章，下篇分为四章。上篇主要是线性规划问题，包括线性规划基础、单纯形法、对偶问题及对偶单纯形法、线性规划问题的灵敏度分析、运输问题、指派问题、整数规划、动态规划；下篇包括图与网络、统筹方法、排队论、存储论。另外将原版中所有习题提取出来并进行扩充形成本书的配套习题集。

本书始终“以应用为目的不削弱理论学习”为指导思想，主要内容有是概率论、数理统计、随机过程，每章节后附有习题，书末附有参考答案。

　　为了便于在教学中教师批阅和学生使用，《概率论与数理统计练习与提高（套装共2册）》分为一分册和二分册。
　　一分册包括随机事件及其概率、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理与参数估计。
　　二分册包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本与抽样分布与假设检验。各章配有习题，书末附有答案。
　　《概率论与数理统计练习与提高（套装共2册）》可作为高等学校工科概率论与数理统计课程的教学习题参考书。
　　《概率论与数理统计练习与提高（套装共2册）》编

本教材试图从工科的角度介绍随机过程的基本概念和方法内容，特点是阅读的起点相对较低，使读者能够在较短的时间内了解随机过程的基础知识和主要内容，首先对于随机过程的基本思想进行详细的介绍，随后选择几种重要的随机过程进行重点介绍，而对于涉及较深数学知识的内容列出文献，便于感兴趣的读者进行追踪学习。