本书是根据教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会颁布的《本科数学基础课程教学基本要求》和卓越工程师教育培养计划的要求而编写的. 主要内容包括： 随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析. 本书可作为卓越工程师教育培养计划试点工科类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为普通高等学校工科类各专业概率论与数理统计课程的教材.对有关专业技术人员，本书也有一定的参考价值.

　　《概率论与数理统计（第五版）/新核心理工基础教材，普通高等教育“十二五”重点规划教材》是在2014年出版的《概率论与数理统计》（第四版）的基础上修订而成的。内容包括概率论（1—5章）与数理统计（6—8章）两部分。概率论部分介绍了概率论的基本概念、随机变量（包括多维随机变量）及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理：数理统计部分介绍了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。
　　《概率论与数理统计（第五版）/新核心理工基础教材，普通高等教育“十二五”重点规划教材》可作为高等院

本书共8章，分为两部分： 概率论部分（第1～5章）主要讲述了随机事件、一维及多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容；统计部分（第6～8章）主要讲述了区间估计与假设检验两种统计推断方法，并简单介绍了方差分析与回归分析. 本书适用于非数学类的本专科生，也可供相关工程技术人员使用.

本书根据编者多年的双语教学经验编写,介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理、计算方法,以及实际应用.在编写过程中,吸取了国内外优秀教材的优点,注重理论与实践相结合,系统性强,图例丰富,突出统计思想,着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力.
本书主要内容包括概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析.每章中精选了的实用性强的例题和习题.
本书可作为高等院校理工科各专业本科生的概率论与

本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材，内容包括引言、随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及线性回归分析初步等内容。书中每节都安排了习题，习题分为两个部分，横线以上为基础题，横线以下部分为提高题，以适应不同层次学生的学习需求每章结尾都增设了本章概要、常用术语和常用公式，帮助学生复习。

　　《概率论与数理统计学习指导与同步习题解答》是中南财经政法大学主编的系列教材的配套指导与习题。为高等院校经济管理专业、经济数学基础系列教材的配套教辅用书。

本书介绍了概率论的相关理论和知识。

工作并未调整总的框架,但还是做了较大的改动,包括:

　　1.对第二章、第四章和第五章的内容进行了重新编写,以增强文字的可读性以及前后章节的连贯性,增强了对有关概率思想、定理或结论的阐述和解释。

　　2.考虑到独立学院学生的数学基础相对薄弱,对若干定理的证明等以*标注,这些内容可根据具体情况适当取舍,并不影响其他内容的教学。

　　3.全书增加了例题的数量,希望通过这一形式,能贴合独立学院学生的

本书从工程应用角度出发，以线性系统理论和最优控制为主线，介绍现代控制理论的基本方法。其中，线性系统理论部分主要阐述状态空间分析法和综合法的基本内容，包括动态系统的状态空间描述、动态系统的定量分析（状态方程的解）和定性分析（能控性、能观测性、李亚普诺夫稳定性）、动态系统的综合（状态反馈与状态观测器设计）；最优控制部分在介绍解决最优问题3种基本方法（变分法、极小值原理、动态规划法）的基础上，阐述两类典型最优反馈系统的设计（线性二次型最优控制、最小时间控制）。本书在保证理论知识体系结构完整的前提下，融

本书从理论及应用角度，系统全面地介绍了经典数理统计学的基础和方法。内容包括随机事件及概率、随机变量及分布、随机变量数字特征、数理统计基础知识、参数估计、假设分析、方差分析与回归分析、Excel在数理统计中的应用等。本书以编者所授相关课程的内容为基本框架，参考国内外相关书籍和专业资料，详细讲述了数理统计的基础知识和应用，并补充了概率学的基础知识。本书适用于学习数理统计方法的学生和从事数据基础分析的人员。

本书是为“应用型工科” 控制类相关专业学生和非控制类学科的硕士研究生学习“现代控制技术和方法” 而撰写的教材｡
线性系统理论是现代控制理论的基础, 也是目前理论上完善､技术上成熟､工程应用广泛的内容｡本次修订除对原书第3 版的部分章节内容改写外, 还增写了“优控制” 的有关内容, 补充了部分习题参考答案供读者学习参考｡
本书重点突出､概念清晰､内容精炼､简明易懂, 具有工程