本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材，内容包括引言、随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及线性回归分析初步等内容。书中每节都安排了习题，习题分为两个部分，横线以上为基础题，横线以下部分为提高题，以适应不同层次学生的学习需求每章结尾都增设了本章概要、常用术语和常用公式，帮助学生复习。

　　《概率论与数理统计学习指导与同步习题解答》是中南财经政法大学主编的系列教材的配套指导与习题。为高等院校经济管理专业、经济数学基础系列教材的配套教辅用书。

本书介绍了概率论的相关理论和知识。

工作并未调整总的框架,但还是做了较大的改动,包括:

　　1.对第二章、第四章和第五章的内容进行了重新编写,以增强文字的可读性以及前后章节的连贯性,增强了对有关概率思想、定理或结论的阐述和解释。

　　2.考虑到独立学院学生的数学基础相对薄弱,对若干定理的证明等以*标注,这些内容可根据具体情况适当取舍,并不影响其他内容的教学。

　　3.全书增加了例题的数量,希望通过这一形式,能贴合独立学院学生的

本书从工程应用角度出发，以线性系统理论和最优控制为主线，介绍现代控制理论的基本方法。其中，线性系统理论部分主要阐述状态空间分析法和综合法的基本内容，包括动态系统的状态空间描述、动态系统的定量分析（状态方程的解）和定性分析（能控性、能观测性、李亚普诺夫稳定性）、动态系统的综合（状态反馈与状态观测器设计）；最优控制部分在介绍解决最优问题3种基本方法（变分法、极小值原理、动态规划法）的基础上，阐述两类典型最优反馈系统的设计（线性二次型最优控制、最小时间控制）。本书在保证理论知识体系结构完整的前提下，融

本书从理论及应用角度，系统全面地介绍了经典数理统计学的基础和方法。内容包括随机事件及概率、随机变量及分布、随机变量数字特征、数理统计基础知识、参数估计、假设分析、方差分析与回归分析、Excel在数理统计中的应用等。本书以编者所授相关课程的内容为基本框架，参考国内外相关书籍和专业资料，详细讲述了数理统计的基础知识和应用，并补充了概率学的基础知识。本书适用于学习数理统计方法的学生和从事数据基础分析的人员。

本书是为“应用型工科” 控制类相关专业学生和非控制类学科的硕士研究生学习“现代控制技术和方法” 而撰写的教材｡
线性系统理论是现代控制理论的基础, 也是目前理论上完善､技术上成熟､工程应用广泛的内容｡本次修订除对原书第3 版的部分章节内容改写外, 还增写了“优控制” 的有关内容, 补充了部分习题参考答案供读者学习参考｡
本书重点突出､概念清晰､内容精炼､简明易懂, 具有工程

　　《运筹学导论（第10版）》作为运筹学领域的佳作，是美国多所高校的运筹学教材用书，销售量一直名列前茅。原著作者长期从事运筹学的教学和科研工作，是业界的佼佼者。原著具有内容翔实、专业性强、应用价值高等特点，对国内同类著作产生了重大影响。翻译出版该著作，对于丰富和发展我国军事管理学和运筹学理论和方法体系，完善军事管理学的定量研究手段，具有较大的理论价值和实践意义。译著可作为运筹学、管理学、系统工程等专业的教材，也可作为从事军事管理、经济管理等领域的研究人员的参考用书。

本作业集与昆明理工大学数学系编写的《线性代数》和《概率论与数理统计（第二版）》教材相配套，主要内容包括：行列式、矩阵、向量组与矩阵的秩、线性方程组、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换、随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与正交实验设计、回归分析。希望本作业集能为大学生掌握大学数学的知识内容提供一定的帮助和参考。

本书根据工科教学《计算方法课程教学基本要求》，为普通高等学校理工科及工科院校各关专业本科生编写的教科书。着重阐述了科学与工程计算中的基本概念、基本理论和基本方法。内容包括：误差理论、插值与拟合、数值积分与数值微分、非线性方程与线性方程的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法、上机数值实验。书中有丰富的例题、习题和数值实验题，书末附有每章所有习题的参考答案。本书注重内容的实用性，强调计算方法的思想和原理以及在计算机上的实现，选材适度，叙述简明，深入浅出，淡化严格证明，有利于提高学生分析问题和解决问

本教材是在充分调研了高职高专院校培养应用型技术人才的教育现状，认真研究了高职高专各专业对高等数学教学内容的需求后编写的。本教材在选材和叙述上尽量联系实际背景，注重数学思想的介绍，力求用通俗的语言及直观形象的方式引出数学概念，在叙述中尽量采用几何解释、数表、实例等形式，避免理论推导，以便于读者对概念、方法的理解。在例题和习题的配置上，注重贴近实际，尽量做到兼具启发性和应用性。