本书为“十三五”普通高等教育本科规划教材。本书将“过程控制系统”和“自动化仪表”这两门课基础性的教学内容深度融合，从工程实际应用出发，避开烦琐的理论推导。本书主要内容包括概述、过程对象动态特性和建模、过程调节器、过程执行器、单回路控制系统、前馈-反馈控制系统、串级控制系统、其他过程控制系统、集散控制系统和过程控制系统工程设计，书后附有过程控制及仪表实验指导书。

本书对以往的教学内容进行了一些改革，以突出"应用"的目的，在不影响本课程理论体系完整性和逻辑关联性的条件下，适当减少、减弱了概率论部分的理论深度和难度。主要内容包括概率论、数理统计以及演示与实验三个部分。概率论部分包括基本概念、一维及多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律等；数理统计部分主要包括描述性统计分析、抽样分布、参数估计、假设检验以及回归分析等。实验包括随机模拟实验、演示实验以及综合应用类

　　本书为《概率论与数理统计》(张好治、王健主编，科学出版社，2017年出版)的配套学习参考资料。本书的内容和主教材完全对接，第1章到第5章为概率论部分，第6章到第9章为数理统计部分。每章的内容分为内容简介、习题详解两部分。在系统学习的基础上，为读者设计了5套概率论与数理统计自测试题和5套概率论自测试题，并配有标准答案，便于读者综合测试所学知识。

基因工程——从基础研究到技术原理

本书是剑桥大学统计实验室的戴维·威廉姆斯教授在为剑桥大学三年级大学生所开设课程的讲义的基础上写成的,是一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书。该书的*特点与新颖之处是用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法（这一点连作者本人也颇为自许）；此外，还有如从第4章独立性开始便引入-代数化的表达方式,将-代数视为总结、综述信息的一种自然的工具,这对于后面条件期望概念的一般化与鞅的理论的叙述都是至关重要的。再如将某些定理的叙述、阐释与定理的证明分开进行（将定理的证明放

本教材是在原教材的基础上，研究了教学改革的新形势，结合一般院校培养应用型高级技术人才的定位，同时考虑了近几年的教材使用中发现的问题，经过深入研讨，进行了大力度的修改，主要有：原第1、2章合并为1章 电路及其基本分析方法，每章增加应用实例，不讲公式推导，简化复杂正弦交流电路的分析，简化不对称负载电路分析，强调不对称负载电路中中线的作用。增加介绍供电、用电知识。原第4、5章合并为模拟电子技术基础及应用，简化分立元件介绍，增强集成电路应用。把电路、芯片和实际应用结合；原4.3、4.4、4.5

本教材是在作者多年对本二工学类、经济类不同专业概率论与数理统计课程授课经验基础之上，编写的一本以实用性、简洁性和基础性为特点的大学本科公共必修课教材。其中，概率论基础部分包括：概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数理统计基础部分包括：统计量及其分布、参数估计、假设检验等内容。第三版修订，将结合南大悦学平台，丰富教学资料。

    本书主要包括绪论、线性规划与单纯形方法、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、非线性规划、凸规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术等九章内容。考虑到线性规划问题与对偶问题在实际中的不同应用，本书分成两个章节分别加以介绍；同时，由于凸规划是一种特殊的非线性规划，其理论证明和算法研究在优化中具有重要作用，因此，本书将凸规划从非线性规划中分离出来，单独编写一章。本书从学生的实际水平和兴趣出发，每一小分支都增加了相应背景的数学史，既加强了理论，又注重理论与实际的结合，每一章后都附有案例分

    本书根据数据分析的过程，系统介绍了数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写，其中数据的处理与数据的分析为本书的重点内容。在数据处理方面，主要介绍了：数据的一致性处理、缺失数据的处理、重复数据的处理、数据的转置、字段的分列、字段的匹配、数据的抽取、数据的计算。在数据分析方面，主要介绍了：数据的分组、描述性统计指标的计算、动态数列的速度指标的计算、同期平均法、移动平均趋势剔除法、相关与回归分析法、综合评价分析法、四象限分析法。 

本书结合国内外优秀运筹学的内容体系和作者长期从事运筹学教学与研究的心得编写而成。全书共分为6篇15章，主要包括绪论、线性规划与单纯形法、线性规划的对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、决策分析、库存决策、对策论、排队论和马尔可夫分析等。本书的特点是在介绍运筹学基本原理与方法的基础上，解决经济管理中的常见问题。在选取案例的过程中，紧密结合经济管理实际，很多案例均有很强的实际应用背景。同时兼顾相关专业需要，具有一定的广度和深度，使读者可