本书以Stan统计软件为基础,以R代码为例,提供了一个实际的统计推断的基础。从贝叶斯统计方法的角度出发,介绍了统计反思的相关知识,以及一些常用的进行类似权衡的工具,展示了两个完整的*常用的计数变量回归,介绍了应对常见的单一模型无法很好地拟合观测数据的排序分类模型与零膨胀和零增广模型,提出了基于贝叶斯概率和*熵的广义线性
本书是《误差理论与测量平差基础》的英译本,根据信息化测绘背景下测量基础处理课程改革中的教学研究和教学实践,结合近年来在误差理论和测量数据处理方法的研究成果,在第二版的基础上进行总体架构完备并完善内容。
本教材根据作者的多年实践与经验,采用了项目教学法,通过精心思考而设计一些典型的项目,这些项目大部分是作者独立创建,将HyperMesh软件的主要功能与技巧循序渐进地穿插在其中。借助一个完整项目的操作,来说明单元划分的主要思路流程、方法、技巧和相关建模工具的操作步骤。每个项目都包括:项目说明、项目规划、项目实施和项目总结
《运筹学基础(第2版)》是由一线授课教师共同参与编写的运筹学教材,在教材的编写上,更加注重运筹学知识的实用性,每一部分都是理论知识加实际应用的组合。编者希望通过本教材的学习,读者可以在掌握运筹学基本理论知识的基础上,具备应用运筹学知识解决实际问题的能力。 主要内容包括:绪论、线性规划、整数规划、图与网络分析、运输问题
本书主要介绍了回归分析的应用原理和方法,详细介绍了一元线性回归模型、多元线性回归模型、面板数据模型和分位数回归模型,以及在模型构造过程中的注意点和修正方法。同时,结合中国社会经济、自然科学等领域的研究实例,把回归分析的方法与实际应用结合起来,注意定性分析与定量分析的紧密结合,是一本针对统计学专业和财经管理类专业教学而编
本书对线性系统理论的基础内容作了循序渐进的阐述,内容精炼、重点突出、论证严谨、可读性好,强调基础理论与工程应用的有机结合。全书共9章,内容包括:学科领域的发展简史;系统的概念、原理及描述方法;数学基础;线性系统的运动分析、实现理论及其计算机运算和实际工程实现问题分析;系统的稳定性理论;能控性和能观性分析,揭示认识系统和
本书是一本指导大学生全方位备战数学建模竞赛的辅导书,从多角度介绍了数学建模及相关竞赛的背景知识;按照参赛流程解答了数学建模竞赛的常见问题;介绍了数学建模竞赛中常用的软件;讲解了数学建模的常用模型;精选了典型赛题进行详解;邀请了获奖学生和指导教师分享成功经验;介绍了数学建模竞赛过程中常用的网站。本书在解答数学建模竞赛中的
本书基本内容是依据最新的“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”确定的。全书分为七章,内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计学基础、统计推断、方差分析、相关分析与回归分析等。本书在保持内容的系统性和完整性的基础上,融入了R软件的有关内容,并以此为基础介绍概率统计的具体应用,使读者在学习
本书在借鉴国内外相关教材优点的基础上,总结作者多年从事经济管理类各专业应用时间序列分析课程的教学经验和体会,本着“教师好用、学生好读”的指导思想,从经济管理类各专业的实际需要出发,系统地介绍了平稳时间序列建模分析、非平稳时间序列建模分析和波动聚集建模分析三大部分内容。全书既涵盖了时间序列分析的经典内容,又反映了20世纪
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