本书是普通高等院校运筹学课程的教材。全书系统而简明地介绍了运筹学的主要内容：线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、网络计划技术、层次分析法、决策分析、存储论、排队论等。本书尽量避免复杂的理论证明，力求通俗易懂、简明扼要，以大量实例讲解了运筹学的基本原理、方法思路和计算步骤。各章后附有复习思考题和习题，以便读者进一步复

《应用数学（上册第二版）》按照学以致用、够用为度的原则，从贴近专业、贴近应用、贴近学生的学习实际出发，由长期从事高等数学教学且经验丰富的教师编写完成。《应用数学（上册第二版）》根据高职教育教学的特点对高职院校数学知识体系进行梳理、重组和优化，强调基础，突出应用，重视素质培养。全书每章开篇都以具体的应用性导例与本章核心内

本书第1章简要概述了基于测度论的概率论中的重要概念和结果,这些都是数理统计的重要工具。第2章介绍统计决策理论与统计推断中的一些基本概念。第3章至第7章的每一章都给出了统计决策理论和统计推断中一个重要专题的详细研究:无偏估计、参数模型中的点估计、在非参数设置下的点估计、假设检验、区间估计与置信集。本书内容除了覆盖统计理论

本书是作者多年教学工作经验的总结与提炼。本书介绍概率论的一般理论，全书共分5章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量和分布函数、随机变量的数字特征、特征函数和极限定理等，各章后都配有适量的习题，书后附习题答案与选解。本书内容符合培养目标的要求，既重视基本概念的透析、基本理论的阐述、基本方法的介绍，又特别强调知识发生过程

本书包括两篇，篇（章至第五章）为概率论基础，主要内容为：概率论基本概念、一维、二维随机变量、随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理；第二篇（第六章至第八章）为数理统计基础，主要内容为：数理统计基本概念、参数估计、假设检验。

本书对非线性*化的理论、算法及相关技术作了比较系统的介绍。在内容的选取方面，尽可能避免过分复杂的理论分析，以适应不同专业、不同层次技术人员对*化技术的需求，另外，也尽可能地增加一些数值例子或经济管理方面的应用实例。全书共分9章。*章主要介绍*化的基础理论；第二章介绍无约束*化问题的*性条件以及线搜索技术；第三章主要介绍

《应用运筹学》系统地介绍了运筹学的主要内容，包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、图论和项目管理。《应用运筹学》尽量避免复杂的理论，力图通俗易懂、简明扼要地讲解运筹学的基本原理及其方法，以各种实际问题引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，并将教学内容重心放在实际问题的转化和建模上，将繁琐的计算交给Lingo软件

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本书以简单易懂的写作风格，通过解决现实世界常见的问题来介绍各种算法技术，揭示了算法的设计与分析思想。全书共有41章，分为四大部分，图文并茂，把各种算法的核心思想讲得浅显易懂。本书可作为高等院校算法相关课程的本科生教材，也可作为研究人员、专业技术人员的常备参考书。

本书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计、假设检验，各章节对配套教材《概率论与数理统计》中的习题、测试题进行了详细解答，且都配有知识结构、归纳总结、典型例题、习题详解。其中，典型例题中精心挑选了与对应知识点相关的考研真