"本书是为数据科学与大数据技术专业编写的高等代数课程教材，主要内容由三部分组成：第一章至第七章是线性代数基础部分，包括矩阵、线性方程组、线性空间、线性映射、内积空间、特征值与特征向量和二次型等；第八章是矩阵分析选题，这部分可依据实际情况作为选讲内容；第九章是一元多项式理论初步。 全书注重基本理论和方法的应用，突出了在数据科学中的应用案例，        本书可作为高等学校数据科学与大数据技术专业以及信息与计算科学专业本科生教材或教学参考书，也可供理工科教师和学生参考。"

本书介绍了实际工作所需要的行列式、矩阵、线性方程组、随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、几种重要的概率分布。本着“打好基础，够用为度”的原则，本书去掉了对于实际工作并不急需的某些内容与某些定理的严格证明，而用较多篇幅详细讲述那些急需的内容，讲得流畅，讲得透彻，实现“在战术上以多胜少”的策略。在内容编排上，本书做到了前后呼应，使得前面的内容在后面都有归宿，后面的内容在前面都有伏笔，形象直观地说明问题，适当注意知识面的拓宽，实现“讲起来好讲，学起来好学”。

本书为科学出版社出版的《线性代数（第三版）》（李福乐主编）的配套用书，是编者多年教学经验的总结.本书每章内容包括主要内容、基本要求、典型方法举例、课后习题详解、考研真题选解.其中，主要内容列出了各章的基本概念和常用的重要结论；基本要求指出了各章中每一部分内容应该掌握到什么程度，便于读者在复习时能合理分配力量；典型方法举例列举了各种解题方法的典型例题；课后习题详解对每一章的习题进行了全面详细的解答；考研真题选解为考研的学生准备了往年的研究生考试线性代数试题，并进行解答，便于学生了解考研题型和难度.

本书较全面地介绍了线性代数的主要内容。全书共7章，分别介绍了行列式、n维向量、矩阵、线性方程组、方阵的特征值和特征向量、二次型以及线性空间与线性变换。每章末配有一定数量的习题，并在书后附有习题参考答案。每章后面都附有一篇阅读材料，或介绍一则基础知识，或给出一种重要方法，以便于查阅和开阔视野。

《线性代数（第三版）》根据编者多年的教学实践，参考普通本科院校理工、经管类专业线性代数课程教学大纲及硕士研究生入学考试大纲编写而成. 内容涵盖行列式、矩阵、线性方程组与向量组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等知识；《线性代数（第三版）》融入了MATLAB数学软件程序实现的教学内容，特别地，每章还给出了线性代数的2—3个实际应用的例子。《线性代数（第三版）》题型丰富，题量适中，通俗易懂，便于自学。

本书是与《线性代数(慕课版第2版)》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“线性代数”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的。全书共6章，第1章为行列式，第2章为矩阵，第3章为向量与向量空间，第4章为线性方程组，第5章为矩阵的特征值与特征向量，第6章为二次型．每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4部分。本书除了提供配套教材的课后习题解题过程，还提供对新版考研大纲的解读。

本书是全国高等学校计算机教育研究会十四五规划教材，较全面地介绍了离散数学的基本理论及基本方法。本书以离散数学课程的重要知识点为纽带，夯实程序设计思路，拓展数据和关系的表示方法，强化从实例计算到模型计算和问题形式化自动化（计算机化）等方法，为后续的科学研究打下良好的基础。全书由命题演算基础、命题演算的推理理论、谓词演算基础、谓词演算的推理理论、递归函数论、集合、关系、函数与集合的势、图论、树和有序树、群和环、格与布尔代数共12章组成。本书知识结构完整，内容丰富，不仅配备了符合教学目标的课后习

本书是编者根据多年讲授离散数学课程的教学实践,为适应计算机科学与技术发展的需要,并参考国内外同类教材而编写,目的在于通过讲授离散数学中的基本概念、基本定理和运算及其在计算机科学与技术学科中的应用,培养学生的数学抽象能力、用数学语言描述问题的能力、逻辑思维能力以及数学论证能力。 本书力求概念阐述严谨,证明推演详尽,较难理解的概念用实例说明。 全书分四篇共 24 章,主要包括集合论与数理逻辑、图论与组合数学、代数结构与初等数论、线性规划与博弈论等内容。本书适合作为普通高等院校计算机类专业的教材

组合数学的研究对象是有限或可数的离散结构或模式，其目标之一就是在给定的准则下对结构或模式进行计数和枚举. 因此，组合数学属于离散数学的范畴，是算法科学的数学基础. 本书主要介绍组合计数技术, 共八章，内容安排上紧紧围绕组合数学中三大计数技术——母函数、容斥原理和Pólya 计数理论展开，具体包括基本计数技术、母函数及其应用、递推关系、特殊计数序列、容斥原理、M?bius 反演及应用、鸽巢原理、Pólya计数理论，每章均配有丰富的例题和习题，部分典型的习题给出了答案和提示.

本书是根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会的总体要求、 结合地方财经类专业需求特点进行编写的. 按照“专业适用，内容够用，学生适用”的总体要求，量身定制课程内容，突出经济数学的“经济”特色. 内容编排尽量做到结构合理、概念清楚、条理分明、深入浅出、强化应用. 全书共分6章，前5章涵盖了行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等内容. 为开拓学生的学习视野、增强实践应用能力，本书在第6章介绍了R语言及其在线性代数中的应用. 为了便于读者学习， 每节后均附有习题，每章后均