作为读者，无论您是否具备经济和数学专业基础，只要您对博弈论感兴趣，都可以读读这本书。它将引领您入门，深入浅出地介绍博弈论知识。本书通过案例、实验和故事将博弈理论娓娓道来，告诉您什么是策略思维、为何要换位思考、如何理解不同情境下的冲突与合作，以及其他诸多互动行为规则。无论经典的商业案例，还是尘封的历史故事，抑或身边的生活

卡尔曼滤波技术作为一种*估计方法，迅速从导航领域推广应用到了目标跟踪、故障诊断、多传感器信息融合以及经济学等诸多领域。本书介绍了卡尔曼滤波的基本原理及其实时应用。本书理论讲解非常透彻，同时结合实时应用分析理论方法，适合作为相关课程的教材或供相关领域的研究人员参考。

本书以计算思维为主线，理论与实际接合，从计算思维的角度介绍计算机体系结构、软件硬件系统、问题求解、计算机网络、信息安全、数据库技术、办公软件的高级应用等内容。培养学生的计算思维能力、自主学习能力、创新能力，使得学生能够利用计算思维的方法解决实际问题，进行创新创业的活动。配有针对性强的实验，可操作性强，习题与教材结合紧密

本书立足于当前公安交通管理领域利用Hadoop技术在处理非互联网行业大数据时存在的低效问题，基于天云星数据库(SCSDB)对结构化大数据分布式并行处理技术进行了介绍。全书共7章，主要内容包括概论、天云星数据库基础、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出。在介绍理论知识

本书注重基本概念、基本理论和基本技能的训练，注重培养学生应用数学知识分析和解决问题的能力，全书共分为7章，第1章至第5章为一元函数微积分知识，第6章和第7章分别讲述了线性代数和概率论基础知识，且为了能较好地实施高职高专数学教学，在书本开头增添了中学数学知识点回顾，使该书既保持了高职数学理论的系统性和科学性，又兼顾了学生

《现代控制理论基础》主要介绍控制系统基本理论和相关知识，包括一般控制系统状态空间描述及其表达式、线性控制系统稳定性、能观性和能控性分析、状态反馈与观测以及控制系统的最优化设计等内容。全书内容系统，概念准确、公式规范，理论结合工程实践，每章都安排了一节利用MATLAB对线性系统分析和设计和内容，实用性强。

现代控制理论是自动化专业的一门基础课程.本书是作者在清华大学、江南大学从事现代控制理论相关课程的教学和科研创新经验的结晶,介绍现代控制理论的基础知识:动态系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、能控性、能观测性、状态反馈和观测器等,以及非线性系统的李雅普诺夫稳定性分析,还介绍作者在现代控制理论方面的一些最新研究成果:连

概率论与数理统计都是研究随机现象的.概率论通常从模型出发研究随机现象，即在一定的假设之下探讨随机事件出现的可能性大小及各种随机现象的有关数量指标；数理统计常常是从数据出发，通过对数据的收集、整理和分析对随机现象给出适当的推断或决策.从内容结构上看，概率论是数理统计的数学基础，而数理统计是概率论的重要应用.

本书包括运筹学中最基本、应用最广泛的六个部分：线性规划、整数规范、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存贮论，其中以线性规划为重点。

本书是为非数学类专业概率论与数理统计课程编写的教材。全书共九章，内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等。各章根据教学大纲要求和复习需要配置了相应习题并附有参考答案与提示。同时，为了增强学生统计分析能力，