《概率论与数理统计》是按照教育部对据高校理工类本科线性代数课程的基本要求及考研大纲编写而成。本书注重数学概念的实际背景与几何直观的引入，强调数学建模的思想与方法，密切联系实际，精选许多实际应用的案例并配有相应的习题，本书还融入了MATLAB的简单应用及实例。

主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、数字特征、随机向量及其分布、极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程等内容。每节配备足量习题，书后附有习题参考答案。内容全面，结构严谨，推理简明。写作风格上注重可读性，由浅入深，通俗易懂。

     《概率论与数理统计》包括随机事件与概率、随机变量（一维及多维）及其分布、随机变量（一维及多维）及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验等内容。本书结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂、难度适宜。

《环境科学概论》（第二版）系统分析了环境问题的产生和原因，针对新世纪人类面临的全球环境污染和生态环境危机，体现了环境科学学科的综合性和复杂性，把握学科发展趋势、前沿领域、热点问题和*的研究成果，探讨实现可持续发展的有效途径。《环境科学概论》（第二版）内容广泛，既反映当前环境科学中所包含的全球性环境问题，又通过内容的取舍来提高知识的实用性。全书着重阐述环境问题的产生、发展与治理，探讨人类活动对多环境要素的影响，系统介绍了大气环境科学、水环境科学、固体废物与环境、物理污染与环境、生态环境科学及人口、

《环境科学概论》（第二版）系统分析了环境问题的产生和原因，针对新世纪人类面临的全球环境污染和生态环境危机，体现了环境科学学科的综合性和复杂性，把握学科发展趋势、前沿领域、热点问题和*的研究成果，探讨实现可持续发展的有效途径。《环境科学概论》（第二版）内容广泛，既反映当前环境科学中所包含的全球性环境问题，又通过内容的取舍来提高知识的实用性。全书着重阐述环境问题的产生、发展与治理，探讨人类活动对多环境要素的影响，系统介绍了大气环境科学、水环境科学、固体废物与环境、物理污染与环境、生态环境科学及人口、

本书是龙松主编的《概率统计及应用》（华中科技大学出版社2016年出版)一书的配套学习指导书.本书的主要内容包括六个部分：大纲基本要求、内容提要、典型例题分析、课后习题全解、考研真题选讲、自测题.本书旨在帮助读者掌握知识要点，学会分析问题和解决问题的方法技巧，并且提高学习能力和应试能力.本书通俗易懂，详略得当，在选题和叙述上尽量做到突出基本内容的掌握和基本方法的训练，同时还适当增添了一些较典型的例题分析和考研真题选讲.本书既可以作为工科、管理、财经及非数学类的理科学生学习概率论与数理统计课程的辅导

本书是龙松主编的《概率统计及应用》（华中科技大学出版社2016年出版)一书的配套学习指导书.本书的主要内容包括六个部分：大纲基本要求、内容提要、典型例题分析、课后习题全解、考研真题选讲、自测题.本书旨在帮助读者掌握知识要点，学会分析问题和解决问题的方法技巧，并且提高学习能力和应试能力.本书通俗易懂，详略得当，在选题和叙述上尽量做到突出基本内容的掌握和基本方法的训练，同时还适当增添了一些较典型的例题分析和考研真题选讲.本书既可以作为工科、管理、财经及非数学类的理科学生学习概率论与数理统计课程的辅导

1781年，Gaspard Monge定义了*运输问题（即以可能的*小工作量进行质量转移），并想到将其应用于工程。1942年，Leonid Kantorovich将新生的线性规划用于Monge问题，并想到将其应用于经济。1987年，Yann Brenier利用*运输证明了一个保持映射的度量集上新的规划定理，并想到将其应用于流体力学。
每一个这样的贡献都标志着一个完整数学理论的开端，它有很多意料不到的分支。当前，研究人员从极其多样化的视角来使用和研究Monge-Kantorovich问题

1781年，Gaspard Monge定义了*运输问题（即以可能的*小工作量进行质量转移），并想到将其应用于工程。1942年，Leonid Kantorovich将新生的线性规划用于Monge问题，并想到将其应用于经济。1987年，Yann Brenier利用*运输证明了一个保持映射的度量集上新的规划定理，并想到将其应用于流体力学。
每一个这样的贡献都标志着一个完整数学理论的开端，它有很多意料不到的分支。当前，研究人员从极其多样化的视角来使用和研究Monge-Kantorovich问题

本教材以应用为目的，专业够用为度，学有所需，学有所用的定位原则，在充分研究了当前我国高职教育现状的基础上修订而成的。本书的典型例题配有视频讲解，读者可通过扫书中二维码及时获取。
全书分为上、下两册，共12章．上册主要内容为函数与极限、导数与微分、导数应用、不定积分、定积分，下册主要内容为常微分方程、无穷级数、行列式与矩阵、向量与空间解析几何、拉普拉斯变换、离散数学、多元微积分.
本书可作为高职高专院校理工类专业的数学基础课教材，也可作为成人高校及其他职业学校的参考教材.