本书全面阐述了模式识别的基础理论、*新方法以及各种应用。讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。与前一版相比，增加了大数据集和高维数据相关的*新算法，提供了*新的分类器和鲁棒回归的核方法。新增一些热点问题，如非线性降维、非负矩阵因数分解、关联性反馈、鲁棒回归、半监督学习、谱聚类和聚类组合技术。每章均提供有习题与练习，用MATLAB求解问题，给出一些例题的多种求解方法；且支持网站上提

          本书共十章，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交设计。本书注重阐明概率论的基本概念、基本理论以及数理统计常用方法的背景和思想，并通过配套的例题和习题，加强对基本理论和公式的理解和应用。为了丰富工科数学的教学内容，使学生对近代统计学的发展成果有所了解，提高学生的创新能力，本书将贝叶斯统计、逐步回归、岭回归、协方

　　本书系统地介绍了数理统计的基本理论、方法及应用，内容包括基础知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计、多元正态总体的统计推断、判别分析及相关分析。本书

　　的特点是既注重理论体系完整，又注重统计方法的实际应用。各章配有难度适中的习题，以供学生练习和理解基本理论和方法时使用。

　　本书可作为高等院校工科研究生公共课程“数理统计”的教材，也可作为本科生加深和拓宽数理统计理论和方法的参考书，还可供科技工作者参考。

本教材是根据应用型院校的特点编写的，着力于介绍基几本概念、基本理论与基本方法，突出基本思想方法和实际应用，强调概念的直观性和基本发布方法的应用性。

《概率论与数理统计》第二版自2013年1月出版以来，通过在中南财经政法大学连续四届本科生中的使用，教师和学生都提出了一些中肯的意见或建议。这次再版（第三版），根据各方面的建议对全书许多章节进行了改写，对例题和习题做了重新选编，为便于学生学完一章有一个提纲挈领的认识，在各章最后增加了重要术语和主题，为了保持内容的连贯性，将Excel在数理统计中简单应用作为附录2置于书的末尾。目前，越来越多的学生有阅读外语文献的需要，为了满足这部分学生的需求，对全书的主要名词和术语都作了英文标注。

本教材是根据应用型院校的特点编写的，着力于介绍基几本概念、基本理论与基本方法，突出基本思想方法和实际应用，强调概念的直观性和基本发布方法的应用性。

应坚刚、何萍编*的《概率论(第2版)/博学数学 系列》以概率空间和*变量为主线来编写，主旨是 把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结合起米，尽 量做到简明扼要、通俗易懂、由浅入深、循序渐进， 在引发学生兴趣的同时，提高学生的抽象思维能力、 逻辑推理能力以及提出问题与解决问题的能力。书中 还讲述了许多直观的经典例子，读者可通过这些例子 来理解概率论的思想和办法?br/>

应坚刚、何萍编*的《概率论(第2版)/博学数学 系列》以概率空间和*变量为主线来编写，主旨是 把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结合起米，尽 量做到简明扼要、通俗易懂、由浅入深、循序渐进， 在引发学生兴趣的同时，提高学生的抽象思维能力、 逻辑推理能力以及提出问题与解决问题的能力。书中 还讲述了许多直观的经典例子，读者可通过这些例子 来理解概率论的思想和办法?br/>

应坚刚、何萍编*的《概率论(第2版)/博学数学 系列》以概率空间和*变量为主线来编写，主旨是 把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结合起米，尽 量做到简明扼要、通俗易懂、由浅入深、循序渐进， 在引发学生兴趣的同时，提高学生的抽象思维能力、 逻辑推理能力以及提出问题与解决问题的能力。书中 还讲述了许多直观的经典例子，读者可通过这些例子 来理解概率论的思想和办法?br/>