高等数学是高职高专各专业的一门必修的公共基础课，是学好专业课程的基础和工具。为了很好地为专业课服务，李玉贤根据教育部对《高等数学课程教学基本要求》，并根据各专业对这门课的需求，编写了《高等应用数学》。《高等应用数学》是在高职院校数学课程内容重构、学时减少的前提下编写的。该书的编写本着“以应用为目的，以必需、够用为度”的原则，立足于体现高职教学改革的指导方针，力求做到结合专业的特点，强化技能培养。《高等应用数学》主要内容包括：函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用。

本书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值分析理论、方法及有关应用，全书共8章，内容包括数值计算方法引论、线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值与特征向量的计算、插值法、最小二乘法与曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法等。每章末都配备了小结并精选了相当数量的算法与C语言程序设计上机实例、复习思考题及综合练习题，以便读者巩固复习应用所学知识，书末附有习题答案与提示。

    有限元法是当今工程分析和科学研究不可或缺的方法。有限元法在科学计算领域不仅实用，而且高效，应用广泛。本书是Finite Element Procedures.2nd edition的中文版，原著是一本经典的、具有显著深度和广度的有限元著作。

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本书是在“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《有限单元法基础》（第2版）基础上修订而成。编者结合近年教学体会，从加强有限单元法的编程技能出发，用计算功能强大、扩充能力强、语句简单、易学易用的MATLAB进行编程，将汉化和调试通过的函数做成开放式的MATLAB有限元工具箱(Finite Element Toolbox)，以利于学习应用。全书共分十二章，包括绪论、MATLAB预备知识、变形体虚位移原理、杆系结构单元和整体分析、弹性力学平面问题有限元、空间问题与轴对称问题以及弹性板壳有限

本书将统计学最常用的方法分为探索性统计分析和验证性统计分析两类。将统计学中传统的参数统计与现代非参数统计方法有机结合为一体，将常用软件EXCEL与统计专业软件R语言有机结合为一体，突出应用统计特点和当代数据分析的要求，体系上具有最新统计理念和实用统计方法的特点。本书将统计学定义为分析数据信息的科学，用专门章节阐述了统计学中最重要的两个概念---数据与变量，详尽描述数据特点与分类，为以后各章统计分析方法做为铺垫。

　　全书共由12章组成，在介绍多元统计分析的有关概念、相关背景的基础上，突出统计思想，着重讲解常用方法及其应用。主要内容包括多元数据的表示及可视化、线性回归分析、逐步回归与回归诊断、广义线性模型与非线性模型、方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析，《多元统计分析：从数据到结论》图文并茂，注重可读性，着重于多元统计分析方法在各个领域中的应用，将应用案例贯穿始终，并给出了R软件、MATLAB的相关程序。
　　《多元统计分析：从数据到结论》可以作为高等院校有关

　　《应用数理统计（第2版）》第一章阐述数理统计的基本概念；第2～4章是数理统计基本内容；第5、6章是非参数统计和统计判决函数；第7章是选学内容，包括异常值、统计诊断及自助法、刀切法等数据处理方法。其他各章也有一些供选学的内容，如广义*小二乘估计、广义线性模型、多重比较等。
　　《应用数理统计（第2版）》的主要特点是突出统计方法与统计软件包R的结合。R语言简单易学，R软件免费使用，源代码完全开放，是培养学生创新能力的工具之一，附录是对R的简单介绍。此外，构造置信区间的差异度函数也是国内同类

阅读本书只需要具备高等数学的知识，它侧重概念、理论和方法的应用，有大量实际背景的例子有助于提高阅读兴趣。主要内容介绍概率论与数理统计的基本概念、理论、方法和应用，共分十章，它们是随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。