本书基于扣子(Coze)开发平台，介绍了智能体的概念、技术架构、开发流程和应用实践等内容，包括AI智能体概述、智能体的核心模块、智能体搭建全流程、内容生成智能体、电商客服智能体、视觉设计智能体、新媒体运营智能体、智能体的其他应用及多智能体协同运作。

本书阐述GAI的发展历程和技术原理，探讨其在解决实际问题中的应用，以“AI-5P”(AI赋能下的现象分析、问题探索、方案设计、原型迭代、价值推广)创新模型为创新方法论框架，采用案例驱动与问题导向相结合的方式编写。

本书紧密结合土木类专业的工程应用场景，以理论结合实践为核心理念，系统地构建了土木类专业从基础数学运算到智能算法的完整知识体系，为读者搭建了一座连接数学理论与工程应用的桥梁。本书共8章，内容包括绪论、MATLAB基础、数学运算可视化、线性代数问题的数学运算、微积分问题的数学运算、插值与拟合、概率统计与数据分析、智能算法。

本书系统介绍了生成式人工智能（AIGC）的核心技术、发展历程与工具的使用方法，涵盖文本、图像、音频、视频及代码生成等的应用方法与实操技巧。本书共包含10个章节，分别是AIGC概述、AIGC工具与使用、AIGC写作工具与技巧、AIGC助力PPT生成、AIGC助力图像生成、AIGC助力音频生成、AIGC助力视频生成、AIG

本书全面系统地介绍了机器学习的基础理论、经典算法与实际应用，适合初学者和有一定基础的读者。全书分为两大部分：第一部分涵盖机器学习的基本概念、数学基础、数据预处理与特征工程，以及模型评估与选择；第二部分深入讲解线性模型、支持向量机、决策树、贝叶斯分类器等经典算法，并提供丰富的案例与Python代码示例。

本书分为9章，包括绪论、人工智能历史基础、人工智能哲学基础、人工智能伦理与法律基础、人工智能学科基础、人工智能技术基础、机器智能、生成式人工智能与机器创造、人工智能行业应用等内容，系统、整体地介绍了人工智能的定义、方法、体系、应用及内涵。第1章介绍人工智能定义、重点方向、相关技术和应用。第2章介绍人工智能进化过程、机械

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在AI（ArtificialIntelligence，人工智能）技术赋能各行各业、创新创业热潮蓬勃兴起的背景下，本书聚焦零基础学习者的AI入门与实践需求，以“活页式任务工单”为核心形式，构建了兼具系统性与实用性的知识体系。全书共设5个项目，循序渐进地覆盖AI创新创业全流程：项目一围绕创新创业大赛，带你初识AI的概念、发

本书系统阐述了人工智能的核心基础理论与前沿技术，构建了从基础到应用的完整知识体系。全书共10章，内容涵盖人工智能发展历程、知识表示与推理、智能搜索算法、机器学习基础、神经网络原理等经典理论，并深入讲解卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络等深度学习核心技术。同时专设大语言模型基础章节，详细解析Transformer架构

本书系统介绍了人工智能技术的基础知识，全书共7章，分别为初识人工智能、人工智能应用案例、机器学习经典算法介绍、人工神经网络算法介绍、深度学习、AIGC基础与应用、人工智能产业现状和未来发展。本书为机器学习经典算法案例设计了编程实践。通过动手编程，读者对人工智能技术的认识能够从抽象的理论知识层面提升到具体的实际应用层面。