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- 人工智能基础与应用
- 宋楚平，陈正东/2021-8-1/人民邮电出版社
- 本书主要介绍了人工智能的基础知识和实用技术。本书共8章，包括“人工智能：开启智慧新时代”“Python：人工智能开发语言”“线性回归：预测未来趋势”“分门别类：帮你‘分而治之’”“物以类聚：发现新簇群”“个性化推荐：主动满足你的需求”“语音识别：让机器对你言听计从”“人脸识别：机器也认识你”。本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为设计理念，在内容的选取和安排上符合学生的学情特点，以问题为导向、以案例为载体、以任务为目标来构建教学内容，兼顾了人工智能的基础性、通识性、典
- 定价：¥49.8 ISBN：9787115570369
- 控制工程基础
- 吴涛主编/2021-8-1/机械工业出版社
- 本教材主要面向机械类、机器人类及其他非控制专业本科生，内容包括控制的基本概念、发展历程，控制系统的动态数学模型、时域瞬态响应分析、误差分析和计算、频率特性、稳定性分析、综合与校正，以及各章相关的MATLAB仿真。
  本教材以机电系统作为主要控制对象，对其数学模型和时域、频域分析综合进行重点介绍；着重基本概念的建立和解决机电控制问题的基本方法的阐明，简化或略去了与机电工程距离较远、较艰深的严格数学推导内容；引入和编写了较多的例题和习题，便于自学。
  本教材融入了智能制造和智
- 定价：¥44.8 ISBN：9787111682875
- 机器学习案例实战（第2版）
- 赵卫东/2021-8-1/人民邮电出版社
- 机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论主流机器学习平台的主要特点和机器学习的实战难点；在此基础上，利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通过19个实战案例，详细地分析决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和深度学习算法在金融、零售、汽车、电力、交通等典型领域的应用。
  本书可以作为从事机器学习和深
- 定价：¥59.8 ISBN：9787115564009
- 机器学习实战
- 肖睿向成洪徐圣林于伦王兰陈祥乔智/2021-8-1/人民邮电出版社
- 全书从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这是一个由浅入深的系统学习过程。
  
  本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解，掌握概率论、线性代数、微积分等学科的基本知识，具备使用Python语言进行编程的基本能力。本书可以作为各大院校人工智能相关专业的教材，也可以作为培训机构的教材，还适合作为人工智
- 定价：¥59.8 ISBN：9787115563200
- 无人系统基础
- 东北大学信息科学与工程学院组编杨光红王俊生主编/2021-8-1/机械工业出版社
- 本书是从事无人系统自主、智能控制相关工作的入门教材。编者从一般无人系统的知识入手，分享了在开发实际无人驾驶系统中积累的经验。本书共8章，第1章介绍无人系统的概念、意义、研究现状和发展趋势；第2章论述动态环境下无人系统的自主控制架构；第3章给出基于机器人操作系统ROS的程序设计方法；第4章设计无人驾驶数据采集系统；第5章组建无人驾驶定位系统；第6章开发无人驾驶环境感知系统；第7章研制无人驾驶规划决策系统；第8章构建无人驾驶执行控制系统。
  本书既可作为高等学校工业人工智能课程的教材，
- 定价：¥89.9 ISBN：9787111685432
- 机器学习原理及应用
- 吕云翔王渌汀袁琪等编著/2021-8-1/机械工业出版社
- 《机器学习原理及应用》以机器学习及其算法为主题，详细介绍其理论细节与应用方法。《机器学习原理及应用》共19章，分别介绍了机器学习概述、线性回归与*大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。《机器学习原理及应用》重视理论与实践相结合，希望为读者提供全面而细致的学习指导。
  《机器学习原理及应用》可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的教材，也适合机器学习初学者、相
- 定价：¥59 ISBN：9787111682943
- 机器学习导论
- 卢官明/2021-8-1/机械工业出版社
- 本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材，深入浅出地介绍了机器学习的基础理论、模型与经典方法，并适当融入了深度学习的前沿知识。全书共9章，主要内容包括：机器学习概述、回归模型（线性回归、多项式回归、岭回归、套索回归、弹性网络、逻辑斯谛回归、Softmax回归）、k*近邻和kd树算法、支持向量机、贝叶斯分类器与贝叶斯网络、决策树、集成学习（AdaBoost、GBDT、随机森林和极端随机树）、聚类（k均值算法、BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法）、深度学习（卷积神经网络、循环神经网
- 定价：¥69 ISBN：9787111685111
- 深度强化学习(原理算法与PyTorch实战微课视频版)/大数据与人工智能技术丛书
- 刘全，黄志刚编/2021-8-1/清华大学出版社
- 围绕着MDP模型，阐述动态规划、蒙特卡罗、动态规划等有穷表格式强化学习方法。在深度强化学习框架PyTorch下，阐述DQN,DDDPG,A3C等算法。本书以实例为导向，深度浅出地讲解相关算法。全书采用完整的数学体系，各章内容循序渐进，严谨地讲授强化学习的理论基础，主要定理均给出证明过程。基于理论讲解强化学习算法，覆盖了所有主流强化学习算法，包括资格迹等经典算法和深度确定性梯度策略等深度强化学习算法。适合本科以上的人工智能相关专业学生及工程人员。
- 定价：¥59.8 ISBN：9787302578208
- 自动控制原理及应用(第4版新世纪高职高专电气自动化技术类课程规划教材)
- 郝芸，陈相志编/2021-8-1/大连理工大学出版社
- 本教材注重课程的体系结构，以自动控制为主线，介绍自动控制的基本概念、基本原理和基本分析方法，内容精炼，重点突出，不纠缠推导细节。内容力求深入浅出，各章都配有典型例题、不同层次的习题和答案，并将传统控制理论与计算机的应用相结合，从工程背景中建立数学模型，进行系统设计，强化理论应用，同时将MATLAB引入教学过程，避免复杂、繁琐的数学推导，而且可使学生对数学推导的结论有更深的理解。编写时注重培养学生实践操作，以便能从事与自动化相关的技术工作。
  本教材共分6个模块：自动控制的基本知识；控
- 定价：¥39.8 ISBN：9787568528382
- 智能控制
- 周德俭/2021-7-23/重庆大学出版社
- 《自动化专业本科系列教材：智能控制》以智能控制的基本原理、主要技术以及智能控制技术在生产实际中的应用为主线进行论述。全书内容包括：概论，分级递阶智能控制，基于模糊推理的智能控制系统，基于神经元网络的智能控制技术，遗传算法及其在智能控制中的应用，专家控制系统，
- 定价：¥48 ISBN：9787562434016