本书以综合性高光谱遥感知识体系为线索，围绕高光谱遥感数据采集、数据处理、数据分析、数据应用全流程实践体系，构建完整知识框架，内容包括数据采集与预处理、高光谱降维与特征挖掘、高光谱图像分类、混合像元分解、目标探测、数据融合以及高光谱遥感应用等模块，形成了一套系统的实习与实验方案。通过学习本书，读者能够系统提升高光谱遥感的理论素养，掌握ENVI平台软件的应用技能，从而提高在高光谱遥感科研和实践中的综合性创新能力。

本书系统介绍了群集行为的数学理论，以 Cucker-Smale 模型为核心，探讨了多智能体在自然界和工程领域中的群体动态行为，如蜂拥、群集行为和一致性等现象. 全书分为两部分：第一部分聚焦 Cucker-Smale 模型的群集行为，第二部分研究其一致性. 本书从群体行为的基本概念入手，详细分析了长程和短程通信权重下的模型性质，包括速度对齐、碰撞避免以及非群集行为的一般充分条件. 此外，书中还探讨了混合 Cucker-Smale模型和时滞 Cucker-Smale 模型的动态特性，并通过数值模拟验

本书是在国产遥感数据处理和分析平台PIE系列软件用户手册和培训素材的基础上，系统分析了其他相关教材在内容构成、形式表达以及在教学、科研及行业应用中所存在的实际问题，集合作者多年教学经验以及实践经验编写而成。通过结合理论基础与实际案例，提供了一个系统的学习和应用平台。全书共包括五个专题，18个实验，分别为农业遥感(专题一)、植被遥感(专题二)、土地覆盖与生态环境遥感(专题三)、城市与人居环境遥感(专题四)、水环境遥感(专题五)五个专题。专题一为农作物种植结构信息提取的基本方法，包括四种方

本书系统融入我国高分辨率卫星对地观测计划等国内遥感的最新进展，并密切跟踪美国陆地卫星计划、欧洲Sentinel、RapidEye等国际新型对地观测卫星的发展动态，提供了完整的遥感实践案例，可作为《遥感原理与应用》教材的有效补充。全书由上篇和下篇两部分构成，上篇为“知识要点与扩展”，对“遥感原理与应用”课程章节逐一从知识要义和知识扩展方面进行辅导，包括绪论、电磁波与遥感物理基础、遥感平台与传感器、遥感影像几何处理、遥感影像辐射校正和遥感影像分类与目标识别等；下篇为“数据处理应用实践”，以

本书从多源遥感成像机理和人眼视觉对影像的理解出发，研究了结合PCNN 的配准算法及基于PCNN 的全色影像、多光谱影像、高分辨率SAR 影像、无人机航拍影像和高光谱影像等多源遥感影像融合的理论与算法。首先，简要介绍了多源遥感影像融合的起源与现状。其次，回顾了PCNN 的几种常见模型。鉴于遥感影像配准是实现遥感影像像素级融合的前提，本书提出了两种基于自适应PCNN 分割的遥感影像配准算法。在后续章节中，本书主要研究并提出了结合PCNN 分割特性的全色锐化融合算法、参数优化的PCNN 全色锐化融合算

本书全面介绍了遥感数字图像获取，遥感数据表示方法、存储及显示，遥感图像校正，遥感影像调色、镶嵌与正射影像生产，图像变换与增强，图像分割，遥感图像分类等的基本概念、理论和方法。同时，本书在ENVI软件的基础上介绍了遥感数字图像处理的应用，并与景观生态风险时空变化驱动与预测项目相结合，详细介绍了遥感数字图像处理在景观生态风险时空变化、分析与预测中的应用。本书既包含经典的遥感数字图像处理内容，也创新地结合了遥感数字图像处理的应用和项目，具有一定的广度、深度和新颖性。本书可作为高校测绘工程、遥

本书是以遥感技术系统为主线，以遥感图像制图过程与应用为主体，结合具体的遥感图像处理工程实践，并参考新规范编写而成的。具体内容包括以下7个模块：遥感基础、遥感物理基础、遥感图像处理、遥感图像增强处理、遥感图像牧师判读、遥感图像分类及遥感专题图制作。本书可供高职高专摄影测量与遥感技术、测绘地理信息技术、工程测量技术、地籍测绘与土地管理和测绘工程技术等专业的学生使用，也可供遥感相关方向科研和生产人员参考。

微波遥感有着全天候、全天时的工作能力，能够实现实时的动态监测，另外对于冰、雪、森林、土壤等地物具有一定的穿透能力，这些优点使得微波遥感不论是在军事上还是在民用上都发挥着非常重要的作用。本书是为微波遥感原理与应用课程实习准备的指导书，循序渐进地介绍了课程实习中微波遥感影像数据的查看，影像处理、影像融合和影像解译。此外，本书还全面且深入地对合成孔径雷达干涉测量技术的应用进行了详细的说明，包括对数字高程模型的获取、地表变形信息提取等处理流程和操作步骤的详细介绍和结果展示。
本书可作为高等院校

本书共21章。第1章介绍底层算法整体设计与实现方法，通过模块化设计与实现，使得本书中的所有章节中形成的算法模块均可以加载到软件MHMapGIS 中并方便地进行调用；第2～4章介绍交互式的矢量、栅格、矢栅数据编辑中所涉及的底层算法设计与实现方法；第5～21章则分不同专题对不同类型的算法进行需求分析、功能设计与底层实现，并集成至MHMapGIS 的算法工具箱中，形成一系列非交互式的算法模块。

本书主要分为8章四个部分：第一部分，地物信息的传递过程；第二部分，遥感数据的信息性能及其特征；第三部分，遥感图像计算机解译的方法研究；第四部分，基于人工智能的遥感图像解译的实践。本书的主要内容已作为武汉大学的本科教材讲授多次，另外在教材中加入了大量的实验案例，以期增强理论结合实践的认识和理解。