遥感数字图像是遥感对地观测产生的图像。通过实验练习，有助于将图像处理知识和地学知识更好的结合应用起来，从图像中挖掘地学信息。本书包括9个实验，分别是：实验准备；图像处理的基本操作；图像合成和显示增强；遥感图像的校正；图像变换；图像滤波；图像分割；图像分类；变化检测。各个实验均附有相关的数据。这些实验已经在地理信息科学专业的教学中应用多年。

根据实验操作和实习的特点，通过系统的实验，重点介绍了遥感数据获取、预处理及信息提取技术及遥感成像机理，体现了遥感技术的完整性，设置了雷达遥感和热红外遥感两个实验内容。最后通过遥感野外综合实习，结合最新"互联网+"3S技术，对整个遥感技术的体系，进行了系统的实践练习，巩固实验效果，提升学生的实践能力。

      本书介绍了遥感的基本概念理论、遥感的定义、遥感系统及特点、遥感学科体系、遥感发展简史及今后发展趋势，通过对遥感物理基础、传感器、遥感图像处理、计算机分类、应用开发等介绍，逐步阐述遥感原理和广阔的应用前景。希望通过详细的介绍使同学对遥感有个初步的认识和兴趣，为之后内容的学习奠定个好的基础。

       本书共9章，主要内容包括：遥感的基本概念，电磁辐射与物体的波谱特性，彩色成像基本原理，遥感平台及卫星轨道，遥感器及其成像原理，遥感图像的辐射和几何特性，遥感图像校正的原理和方法，遥感图像处理与信息提取，遥感在测绘、军事、灾害监测、农林牧等领域的应用。

　　本教材的编写立足于将遥感处理方法、遥感软件操作和遥感具体应用结合起来，使读者既能了解必要的理论知识又能在此基础上掌握操作与应用技能。全书共分五篇、19章、22个应用、4个实习案例。第一篇遥感软件介绍，分别对三种商业主流软件ERDAS、ENVI、PCI的总体功能进行了讲解。第二篇遥感影像介绍，分别对Landsat卫星影像、SPOT卫星影像、QuickBird/WorldView卫星影像以及高分系列卫星影像的特点做了讲解。第三篇遥感基础应用，从遥感影像处理与解译方面，讲解了三种软件的具体操作方法

        本书以作者近年来在遥感图像边缘检测技术方面的研究成果为主线，结合国内外相关发展动态，系统全面地介绍遥感图像边缘检测技术的基本理论和近年来的新方法、新成果。

该书力图为遥感数字图像处理领域提供一部尽可能详细的数学物理手册。全书包括三部分。第14章构成第一部分，系统与整体处理基础，是遥感数字图像处理的出发点；第510章构成第二部分，像元处理理论与方法，是遥感数字图像处理的核心和细节所在；第1116章构成第三部分，技术与应用，是遥感数字图像处理的目的和落脚点。

    本书根据作者多年的遥感应用实践和遥感课程教学经验编写而成，系统地介绍了遥感数据处理软件ERDAS IMAGINE的基本模块与基本操作（包括数据输入/输出、AOI编辑、数据格式转换、图像裁剪、图像镶嵌）、遥感图像的投影变换与几何校正、遥感图像增强处理、遥感图像融合处理、高光谱数据处理、无人机遥感测量、遥感图像分类、矢量数据编辑、遥感解译与制图等内容。 本书将遥感数据处理理论方法和遥感数据处理应用实践相结合，可作为遥感科学与技术、地理信息科学、测绘工程、城乡规划、地理学等

　针对遥感数字图像处理中的具体问题，《遥感数字图像处理 实践

　　从遥感领域中一些常见应用着手,以MATLAB为编程工具,辅以实际的案例说明,详细介绍了MATLAB中可以用到的且与遥感相关的一些常见方法。本书分为上、下两篇。上篇为MATLAB基础,介绍
　　使用MATLAB时的一些基本概念和操作,增加对MATLAB本身的一些了解,主要包括:MATLAB简介、M语言、MATLAB代码调试和优化、MATLAB可视化、MATLAB文件I/O、MATLAB编译与调用。下篇为遥
　　感技术的MATLAB应用,介绍遥感领域应用过程中需要的基