本书内容主要包括绪论、规划分析方法、回归分析方法、灰色关联分析方法、灰色预测方法、马尔可夫预测方法、不确定型决策方法、多目标决策方法和实验分析等共九章内容。主要让低年级本科生对线性规划、非线性规划、一元线性回归、多元线性回归、灰色关联模型、灰色预测模型及基本的决策模型有初步的了解,并通过课程实验加强对经管数量分析方法的
本次修订保持了上一版“问题为‘的’,数学为‘矢’,有的放矢”的基本修改原则。在引例、解释和应用诸多方面力争多联系与经济有关的问题,对概念、定理和方法等采用了学生容易理解的方式进行叙述,从而降低了起点,减少了难度,精简了内容。此外,还配置了教学重难点内容的讲解微视频,帮助学习者巩固所学知识,满足自学的需求。本书分为上、下
本书系统地介绍了项目管理全过程的理论知识和实务。主要内容包括项目管理概述、项目采购管理、项目成本管理、项目组织管理、项目质量管理、项目风险管理等。本书从创新的视角入手分析创新的项目管理模式,即网络管理与数字化管理,最后辅以具体的项目管理实践。通过学习项目管理,可以使学生具备系统思维、战略思维的主动意识,建立环境和社会可
本书共9章,主要包括以下内容:函数、极限与连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用,常微分方程与差分方程,无穷级数,多元函数微分学及其应用,二重积分.每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分。
本书的内容涵盖了导论、概率统计基础、一元线性回归模型、多元线性回归模型、假设检验和置信区间、回归模型的扩展、异方差、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、工具变量回归与两阶段最小二乘、定性响应回归模型、面板数据模型初步探索以及Stata简介。本书内容全面,不仅包含了计量经济学经典的建模方法,也包含了当前实证研究中常用的
本书将机器学习技术与数量宏观经济学有机融合,通过案例分析与数学推导,系统展示了如何运用机器学习方法解决高维动态均衡模型问题——特别是含有异质代理人和不完全市场条件下的模型问题,为宏观经济学研究者提供了一部详实的方法指南和案例集锦。 在书中,作者首先阐述机器学习的基本原理及关键概念;然后,介绍如何应用PyTorch进行机
本书主要介绍了项目管理的知识体系框架,项目和项目管理的基本概念、内容、思路和特点,项目概念阶段、开发阶段、实施阶段以及收尾阶段的项目管理知识模块,项目生命周期各个阶段的知识模块。具体来讲,分章节介绍了项目整合管理、项目范围管理、项目相关方管理、项目资源管理、项目进度管理、项目采购与合同管理、项目沟通管理、项目质量管理、
本书是针对应用型本科高校的人才培养要求,在总结多年教学经验的基础上,致力于解决经济和管理领域的实际问题编写而成。本书通过理论与实践相结合的方式,采用实际经济数据案例,帮助读者在EViews软件中实现计量经济学的常用模型与方法,通过分析和解决实际问题加深对计量经济学理论知识的理解。本书的主要内容包括一元线性回归模型、多元
本书总结了作者15年、参与近百个敏捷项目的经验,以及从项目管理经验中获得的“以管理视角看敏捷”的见解,共144个提示。每个提示都是作者亲身实践的宝贵经验,涵盖了从项目管理到团队协作、品质保障等多个方面。本书深入剖析敏捷管理方法论,旨在帮助读者纠正对敏捷的误解,并提供实践指导。从敏捷的基本概念、团队沟通与角色分工,到产出
本书融计量经济学理论、方法与应用为一体;以中级水平为主,适当吸收初级和高级水平的内容;以经典线性模型为主,适当介绍一些适用的非经典模型。全书形成具有特色的内容体系。全书详细论述了经典的单方程计量经济学模型的理论方法,适当介绍了现代时间序列计量经济学模型和几类非经典截面数据模型的理论方法;在计量经济学应用模型中,讨论了模
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