本书为北京大学数学科学学院概率统计系“应用多元统计分析”课程使用多年的教材,它主要介绍一些实用的多元统计分析方法的理论及其应用,并列举了各方面的应用实例,同时还以国际上著名的统计分析软件SAS系统作为典型工具,通过实例介绍如何处理数据分析中的各种实际问题。本书可作为综合大学、工科大学或高等师范学院数学系、应用数学系、经
本书是为大学数学系计算数学专业本科生编写的“数值代数”课教材。全书共分8章,内容包括:绪论,求解线性方程的Gauss消去法、平方根法、古典迭代法和共轭梯度法,线性方程组的敏度分析和消去法的舍入误差分析,求解线性最小二乘问题的正交分解法,求解矩阵特征值问题的乘幂法、反幂法、Jacobi方法、二分法、分而治之法和QR方法。
时间序列分析是概率统计学科中应用性较强的一个分支,在金融经济、气象水文、信号处理、机械振动等众多领域有着广泛的应用。本书是高等院校“应用时间序列分析”课程的教材,较系统讲授应用时间序列分析的基本理论、方及其应用。本书以时间序列的线性模型和平稳序列的谱分析为主线,介绍平稳时间序列的基本知识、常用的建模和预测方法,目的是使
《统计计算》系统介绍了统计计算的基本方法,对各种算法给出方法的统计原理、数值计算的步骤和计算实例,使读者掌握用统计方法解决具体问题的全过程。全书共分七章。内容包括:误差与数据处理,分布函数和分位数的计算,随机数的产生与检验,矩阵计算,无约束最优化方法以及多元线性和非线性回归的算法及随机模拟方法等。各章内容丰富,理论与实
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