《统计学（第3版）/高等院校经济管理类系列教材》主要介绍统计数据搜集、整理、分析的方法，通过大量例题的讲解，使学生更加容易、便捷地学习统计学知识，并能收到理想的学习效果。 《统计学（第3版）/高等院校经济管理类系列教材》可作为经济管理专业本科学生的教材，可根据学时对部分内容进行删减，也可作为管理类和财经类专业的选修课

本书主要介绍统计学的基本理论和主要分析方法，内容包括总论、统计调查与统计整理、频数分布的概略度量、概率和概率分布、抽样和抽样分布、参数估计和假设检验、方差分析、相关关系分析、时间序列分析、指数分析及统计综合分析与评价等内容，涵盖了描述统计和推断统计的主要内容。本书可以帮助读者掌握基本统计思想和各种定量分析方法，提高分析

本书是根据教育部高等学校统计学专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要，编写出版的系列教材之一。本书系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架、统计数据的收集、整理与显示、数据分布特征的描述、概率基础、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析

本书系统介绍联合均值与方差模型及其拓展模型的理论、方法和应用。内容主要包括：联合均值与方差模型的参数极大似然估计、变量选择、经验似然推断方法、缺失数据分析、基于频率和Bayes下统计诊断研究。偏态(SN，StN)数据下联合位置与尺度模型和联合位置、尺度与偏度模型的参数极大似然估计、变量选择、缺失数据分析、统计诊断研究。

《统计学》根据经济管理与人文社科专业的特点，系统介绍了统计学的基本统计思想和基本分析方法，既有较宽的理论基础，又突出实用性。同时，还强调时代性、思想性、前沿性，对大数据分析的思想和方法及学科发展前沿进行了介绍。《统计学》主要内容包括绪论、统计数据搜集、统计数据整理、数据特征描述、参数估计、假设检验、方差分析、相关与

本书系统介绍应用统计学的基本理论与基本方法,涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块.内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则,章节段落力求条理清晰,文字表达力求简洁明快.在理论与方法的阐述上,既有严谨规范的专业术语,又有通俗易懂的直观描述,借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率.《BR》本书以较大的篇幅

本书主要介绍常用的统计预测与决策方法。统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法；决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等。本书注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法，

知识体系的更新、教学方式与手段的多样性，以及经管类各专业对统计学实践教学设置的不同需求，特别是“十二五”普通高等教育本科***规划教材《统计学》（第三版）的出版，对统计学实验课程建设提出了更高、更新的要求。《BR》本书是在上一版使用4年的基础上，吸收各位教师提出的许多宝贵意见并进行了多次修改后完成的。本书包括上篇Exc

《实用统计学方法/高等院校应用创新教材》以非参数统计方法为主，针对不同数据类型和性质以及不同检验目的，介绍了41种常用统计方法。这些方法计算过程简单，对数据质量要求低，适用于各种数据类型。在介绍具体方法前，《实用统计学方法/高等院校应用创新教材》简要介绍了方法中涉及的基本概念，以帮助读者理解“数据”，去除“数据”的神秘

本书共八章，内容包括空间统计概述、空间数据处理、空间数据可视化、聚集性分析、邻域分析、空间插值分析、空间回归分析、高级空间统计模型。各章紧扣空间统计主题，理论结合实际，启发读者深度思考，并配有丰富的案例分析。为加深读者对每章内容的理解，本书将每章的内容分为理论和案例操作两部分。在理论部分之初，先用思维导图将抽象的原理和