线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代

《随机过程》一共七章：第一章涵盖概率论的基础知识，第二章以阐述的方式特别介绍了条件期望以及随机过程的一般概念。从第三章开始讨论常用的随机过程模型，包括马氏链、Poisson过程、更新过程、鞅和Brown运动，其中马氏链这一章出于强调直观背景的目的，仅介绍离散时间马氏链，包括非常返、零常返、正常返、平稳分布等概念，最后讨

高等数学是应用型本科院校理工类和经管类专业一门重要的基础理论课程，它在培养学生的抽象概括能力、逻辑思维能力、运算能力方面的独特作用，为学生终身可持续发展打好数学基础，是其他课程无法替代的。由于应用型本科院校在我国的发展历史相对较短，《高等数学》教材的编写又是一件费时费力、十分繁杂的工作，对编写者的要求较高，不仅要熟悉应

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量、向量空间（或称线性空间）、线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代

博弈论主要研究用数学模型模拟理性决策者之间的对抗与冲突,妥协与合作，揭示为获得*大偏好满足(收益）的策略选择的本质规律。其主要任务主要是为了获得*大收益，探寻和运用*优侧策略/预测冲突与合作的均衡局面。本书主要内容包括完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈、演化博弈和合作博弈等。本书

《概率论与数理统计：基于R语言》的特色在于，通过《概率论与数理统计：基于R语言》，可以将R软件的实践融入概率论与数理统计课程几乎每一个知识点的教学中，让学生从繁杂的数学计算中解脱出来，从而能有更多的时间去理解概率论中抽象概念的实际意义及统计学中统计方法的基本原理和思想。《概率论与数理统计：基于R语言》中R软件部分的教学

指相对于初等数学而言，数学的对象及方法较为繁杂的一部分。广义地说，初等数学之外的数学都是高等数学，也有将中学较深入的代数、几何以及简单的集合论初步、逻辑初步称为中等数学的，将其作为中小学阶段的初等数学与大学阶段的高等数学的过渡。通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础

《万物皆数新说》强调万物建模皆离不开数，这里的数含复数，超复数以及文中所谓广义数，特别指出乘法非交换非结合的八元数的应用，更侧重强调和阐述自然数中的两个重要思想方法，谓之自然数的内表问题和做商外衍问题。介绍几乎所有的数学分支中这两种思想方法的体现。