面对生成式人工智能工具快速迭代、知识呈现日益碎片化以致难以形成系统理解的现实状况,本书为读者提供一条从原理到应用、从操作到反思的清晰学习路径。全书围绕生成式人工智能的基础理念与典型功能展开,并通过案例展示文本、图像、音频、视频等典型生成方式在教学、科研与传播等场景中的应用,还在各节内容中设置了思考与训练任务。本书在能力
本书以操作系统功能为主线,系统介绍操作系统的基本概念、原理和设计技术,详细阐述操作系统的资源管理方法,内容涵盖处理器管理、存储管理、设备管理和文件管理四大核心功能,深入浅出地分析每个功能的基本原理、方法和设计技术。本书在每章结束安排了阅读材料,介绍我国计算机领域重要或代表性研究成果,让读者在学习专业知识的同时,了解我国
本书系统阐述了数字孪生技术的基础理论和应用方法,以生产数字孪生为重点,在章节内容设置上重点体现了数字孪生的几大特点,即以虚仿实、以虚映实、以虚控实、以虚优实。本书内容包括绪论、数字孪生技术、数字孪生建模与仿真、面向数字孪生的产线虚拟调试、基于数字孪生的生产过程监控、基于数字孪生的工艺优化和生产数字孪生实施案例。本书体系
本书是学习人工智能的经典入门通识教材,突出应用型人才培养特色,注重理论与实践相结合,系统介绍了人工智能的基本原理和技术。本书讲解了人工智能概述、计算智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识认知与推理、机器人、人工智能伦理与安全、人脸识别、智能家居、智能制造、无人驾驶等内容。本书内容详尽,与时俱进,既有人
本书全面、系统地介绍了当前云计算领域的理论、技术和实践应用。全书分为两部分,共16章。第一部分基础篇(第1~9章),包括云计算概述、云计算基础、计算、网络、云存储、数据库、安全、云运维、数据分析;第二部分实践篇(第10~16章),包括阿里云、腾讯云、华为软开云、百度智能云、AWS、Docker和OpenStack的实际
本书为高等院校智能建造专业的专业课教材,共分7章,包括绪论、传感器、结构健康监测的传感器布置优化方法、监测数据的预处理和统计分析、基于监测数据的结构系统参数识别理论与方法、基于监测数据的结构损伤识别理论与方法、结构性能评估与预警。
本书全面、系统地介绍大数据处理的基本概念、方法与技术,涵盖各种大数据的基本概念、数据采集、数据预处理、结构化处理方法、模型算法与案例应用等。全书共13章,主要内容包括大数据处理概述、数据的获取与提取、数据探索与预处理、大数据的结构化处理与分析技术、关联规则挖掘、聚类、回归分析、分类、人工神经网络与深度学习、推荐算法及三
本书内容主要包括编译概述、词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、运行时存储组织、代码优化和目标代码生成,此外还涉及相关的自动生成技术。
本书共10章,每章都包含导学、案例、基础实验、拓展实验,涵盖数据结构与算法的核心内容,实验设计遵循“由浅入深、循序渐进”的原则,既包含验证性基础实验,也涵盖综合性拓展实验,并引入蓝桥杯、CCF-CSP等竞赛真题作为案例,培养读者解决实际问题的能力。
本书参照当前的CentOS10手册,从实用的角度介绍了被广泛应用的Linux操作系统的管理及常见网络服务器的配置方法。本书内容包括Linux的安装与启动、Shell的基本命令、用户和组管理、文件系统管理、系统高级管理、NFS服务器配置与管理、Samba服务器配置与管理、DNS服务器配置与管理、Web服务器配置与管理、F
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