本教材根据应用性本科的要求，既注重旅行社经营管理理论知识的系统性和完整性，又注重了旅行社各种业务的操作流程和技巧。该教材完全打破了常规教材按照“旅行社概述-旅行社设立-旅行社产品开发管理-旅行社产品销售管理-旅行社接待管理-旅行社财务管理”的编写模式，而是根据旅行社主要业务类型和工作岗位来重新设计教学内容，全书分为组建旅行社、经营旅行社、管理旅行社三个模块，共十章。组建旅行社模块主要介绍旅行社的主要业务和怎样组建一家旅行社，要求学生学会组建一家自己的旅行社；经营模块主要介绍旅行社国内旅游业务、出

本书内容涵盖三门高职高考旅游类课程：“餐饮管理与服务”“客房管理与服务”“旅游概论”，每门课程的内容包括考点分析、典型题解、单元复习题三个部分。

　　《全国重点旅游院校十三五规划教材：旅游概论》根据现代旅游业发展对职业人才的要求，结合高等职业教育学生的现状和特点，按照理论与实践相结合、学以致用的原则编撰。主要内容包括旅游、旅游者、旅游资源、旅游业、旅游业对区域的影响、旅游的行业管理和政策、旅游产品和旅游市场7个模块，共计23课。力求重点突出，简明易懂，并体现前瞻性、针对性和实用性。

本书分为上、下两篇，上篇为理论篇，按照认知规律，认识休闲活动，理解休闲内涵，分析休闲行为和休闲方式。下篇为产业篇，从产业新业态的角度，梳理了旅游产业、文化产业、休闲体育产业、休闲农业、会展与活动产业，以及休闲工业与商业的发展现状、分类及发展趋势。本书每章设计了学习任务、要求，符合认知规律，并配套案例引导、同步阅读、同步案例、拓展案例等大量的学习内容，有利于拓展学生视野，帮助加深对产业的认识和理解，提高知识应用能力。本书不仅可以作为全国普通高等院校旅游管理相关专业的教材与参考书，而且也可作为从事休

本书广泛借鉴和吸收了国内外有关旅游理论研究的最新成果，较为全面、系统地阐述了旅游学的基本理论知识，力求体现出概念深入浅出、原理通俗易懂、方法灵活实用的特点，在体例构架上既兼顾了国内同类教材的风格特征，又进行了适当的创新安排。全书逻辑清晰、内容详实、信息量大，注重理论与实践的紧密结合，具有较强的科学性、系统性与前瞻性。

　　《民航客舱服务实训》采用项目任务的形式编排。全书内容根据实际岗位的能力要求分为起飞前、飞行阶段、飞行结束3个部分，包含8个项目共18个任务，分别为准备个人物品、检查设备、迎接乘客、安全演示及检查、餐食服务、饮料服务、服务特殊乘客、航后工作。
　　学习《民航客舱服务实训》，可以使学生掌握空中乘务的航前准备、迎客服务、客舱服务、航后总结4个方面的知识及技能，全面了解客舱乘务员的工作内容，能独立完成客舱服务，为今后的就业打下坚实的基础。

本书稿主要针对民航服务的内容，以及民航工作人员的工作仪态仪容，动作仪态，服饰礼仪，语言仪态等进行了系统规整。其目的就是提高民航的服务质量，把支撑国家经济支柱的航空运输行业往高要求发展。书稿以空中乘务、酒店服务、旅游服务等职业活动的工作过程为导向，以其岗位分析为依据，充分体现岗位能力的培养及后期发展潜力的形成。教学过程以实际的工作过程为参照系，强调通过对工作过程的学的过程，主要解决怎么做（经验）和怎么做更好（策略）的问题。对课程内容的排序，按工作过程展开，针对行动顺序的每一个过程环节来传授相关的教

以旅客乘机旅行之前的机场地面服务为主要内容，根据民航特色专业教材的编写出版要求，针对民航地面服务工作的实际需要，分七章介绍了民航地面服务与管理的相关理论及实践，包括机场概述、机场的构成及功能、机场候机楼管理及流程、机场值机服务、机场安全检查服务、机场候机服务、机场商业服务等。本书内容充分结合中国民航的实际情况，突出专业性、实用性、通俗性、创新性，努力将民航行业规范、实际需求、应知应会、易学易用结合。

本书共分为十个章节，编写依据中国民航 《ＦＡＡ１２１部》和各航空公司 《乘务员训练大纲》《客舱乘务员手册》 《机上广播词》等，包括国际民用航空组织、民用航空安全管理体系、民用航空安全、中国民用航空规章对客舱乘务员的基本要求、客舱安全职责、客舱安全运行规则、客舱安全运行程序、客舱应急处置、客舱应急设备、机上急救等方面的内容。通过知识梳理、案例分析、实践操作、课后练习等环节，以图文并茂的形式展现书中内容，具有一定的前瞻性以及综合性。本书不仅适用于航空专业的学生学习，也是航空公司新乘务员养成培训

随着经济和社会的快速发展,交通拥堵以及由此引发的社会和环境问题已成为制约城市可持续发展的瓶颈。本书在阐述出行行为研究的现状和发展趋势、基础理论和基本方法的基础上,首先分析了出行方式、出行链、出行时间等关键行为要素、要素间的相互作用规律及其对交通管理政策的相应机制;然后从社会网络视角,提出了基于多智能体仿真的出行行为及其动态性研究框架;以家庭为分析对象,研究了成员活动出行行为的限制和关联关系;*后分析总结了移动互联时代下的出行数据采集和分析技术,设计了基于智能手机的多日出行调查,将多维序列比对