本书涵盖了教育部新制定的《非物理类理工学科大学物理课程教学基本要求》中的核心内容，并涵盖了部分拓展内容。
全书共7章，主要内容包括振动、波动、波动光学、气体动理论、热力学基础、狭义相对论基础、量子物理简介。每章包括基本内容之外，还包括阅读材料、复习与小结、练习题。内容深浅适当，讲解正确清晰，叙述引人入胜，例题指导详尽，全书联系实际，特别是注意介绍物理知识和物理思想在实际中的应用。
本书可作为高等院校非物理类专业本科少学时的大学物理教材和教学参考书，也可以供其他有关专业选用和广大读者

本书涵盖了教育部新制定的《非物理类理工学科大学物理课程教学基本要求》中的核心内容，并涵盖了部分拓展内容。
全书共8章，主要内容包括质点运动学、牛顿定律、功与能、刚体的转动、静电场、静电场中的导体与介电质、稳恒磁场、电磁感应。每章包括基本内容之外，还包括阅读材料、复习与小结、练习题。内容深浅适当，讲解正确清晰，叙述引人入胜，例题指导详尽，全书联系实际，特别是注意介绍物理知识和物理思想在实际中的应用。
本书可作为高等院校非物理类专业本科少学时的大学物理教材和教学参考书，也可以供其他有关

《物理化学实验》包含绪论、物理化学实验技术、基础实验、设计实验和综合实验，涵盖热力学实验、电化学实验、动力学实验、表面与胶体化学实验等。第1章绪论部分介绍了实验数据的表达、处理方法等。物理化学实验所用技术较多，因此第2章介绍了常用物理化学实验技术。第3章基础实验重在培养学生基础实验操作能力，加强学生对物理化学基础知识的理解。第4章设计实验要求学生独立设计实验方法，选择合适的实验仪器并开展实验，培养学生解决实际问题的能力。第5章综合实验旨在培养学生综合解决实际问题的能力。针对物理化学实验所用仪器较

本书是根据《高等工科学校物理实验教学基本要求》，结合我校近几年的教学改革实践，为适应新的教育教学的发展而编写的.全书共五章，包括绪论、测量、误差及不确定度、物理实验的基本方法和技术、基本物理实验和设计性实验.本书定位于基础性基本物理实验.在基本物理实验中，加强了对实验步骤和实验数据处理方法两方面内容的编写,对指导大学生进行实验，以及培养学生实验数据的处理能力有较好的帮助. 本书可作为高等院校工科专业和理科非物理专业大学物理实验教材,也可供其他专业参考使用.

"本书依据《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》（2023版），从计算系统基本原理、Python程序设计、计算思维与问题求解、计算机网络与物联网、数据分析与可视化、人工智能与大模型、信息安全与隐私保护等维度构建教材内容，在强化对学生计算思维能力培养的同时，推进物联网、大数据和人工智能等新技术的普及与应用。
本书内容上与时俱进，实践中注重创新，将Python编程贯穿教材始终，通过大量编程实例强化对学生计算思维能力的培养，增强学生对新一代信息技术的理解能力。本书紧扣课程主题，多方位凝练思政要

本书面向人工智能相关专业（智能科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术）的本科生，以从人工智能角度理解模式识别和用模式识别原理解决工程问题为目标，将内容分为基础知识、模式分类和模式聚类三大部分，突出简明和实用的特点。书中穿插大量案例，可以帮助学生在掌握基本概念的基础上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以然。本书注重引导学生充分利用样本数据库和算法库等各种网络资源，通过课程学习、案例计算和算法实现，分析来自生产和生活实际中的模式识别问题，采用合适的模式识别算法和技术，通过Py

本书较为系统地介绍了计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术等信息类或智能类相关专业培养所必需掌握的离散数学基础知识，全书分为四个部分（数理逻辑、集合论、代数结构和图论），共7章.第1章介绍命题及其命题逻辑；第2章介绍一阶谓词逻辑及其推理理论；第3章介绍集合的基本概念和性质；第4章介绍二元关系和函数的基础知识；第5章介绍代数系统；第6章介绍几种典型的代数系统；第7章介绍图论的初步内容和一些特殊图及其性质.本书各章之后配有适当难度的习题，便于学生课后练习，书中也提

本书涵盖数值分析、统计计算的核心内容，既包含一些经典的数值方法，又系统地介绍了统计计算中的新方法。本书共8章，内容包括计算统计引论、矩阵计算、函数逼近与最小二乘法、方程与方程组的数值解法、数值积分与数值微分、马尔可夫链蒙特卡洛模拟、EM优化算法、组合优化与启发式算法等。
本书结合理论算法、计算机程序与计算机专业领域应用案例，较为全面地介绍数值计算方法和统计计算方法，让学生真正了解计算统计中重要算法的基本思想，掌握相关程序的编写和培养学生的编程思维，使其具备解决复杂工程问题的能力。

《有机化学实验》（第三版）包括六部分，共58个实验以供不同专业教学选用。全书按有机化学实验的一般知识、有机化学基本操作实验、天然产物提取实验、有机化合物性质实验、有机合成实验、综合性和设计性实验安排内容。在本书修订过程中，吸收了一些科技前沿内容，增加了与日常生活关系紧密的趣味性和应用性实验，以训练学生的实践动手能力和创新思维能力。
《有机化学实验》（第三版）主要供以医学、药学、化工、生命科学为主的综合性高等院校各专业本专科生使用，也可供其他相关院校及科研工作者参考。

在科技与教育深度融合的新时代背景下，培育德才兼备且具有创新精神和实践技能的人才至关重要。本书融合最优化理论与机器学习技术，配套相关课程为本科生和研究生提供系统全面的学习资源。全书共6章。第1章“绪论”介绍最优化问题的分类和典型应用，为后续学习奠定基础。第2章“凸分析”探讨凸集和凸函数等概念，提供解决优化问题的理论工具。第3章“最优性条件”讲解对偶问题和KKT条件，帮助学生理解最优解的求解方法。第4章“最优化计算”详细介绍梯度下降法、线性搜索法等无约束优化算法。第5章“机器学习中的邻近算法”阐述邻