《数学实验：数学软件教程》是《数学实验》系列教材之一，是与《数学实验——高等数学分册》、《数学实验——线性代数分册》、《数学实验——概率论与数理统计分册》配套使用的实验教材。《数学实验：数学软件教程》以数学软件MATLAB为介绍对象，编写时主要遵循实用的原则，同时一定程度兼顾通用。全书内容包括：MATLAB基础知识与基本操作、MATLAB绘图与程序设计基础、高等数学中的MATLAB命令、线性代数中的MATLAB命令、概率论与数理统计中的MATLAB命令、工具箱简单介绍、MATLAB外部接

数值计算的基本概念、常用算法及有关的理论分析和应用，概念叙述清晰，语言通俗易懂，力求内容完整和算法实用。
全书包括数值线性代数、数值逼近、微分方程数值求解和将MATLAB软件应用于基本数值计算问题等内容。每章在给出典型例题的同时还配备了一定数量的习题，并在书后给出习题的提示和解答。另外，对部分例题和习题还给出了MATLAB的计算演示。
《应用数值分析》可作为工科类硕士研究生和数学类专业本科少学时的数值分析课程的教科书，还可供工程技术人员参考。

数值分析基础（第2版）》着重介绍现代科学与工程计算中的有关数值方法，强调数值分析的基本概念、理论及应用，特别是数值方法在计算机上的实现。理论叙述严谨、精练，概念交代明确，方法描述清晰，系统性较强。全书内容包括：线性代数方程组的直接方法和迭代方法，特征值问题的数值方法，非线性方程和方程组的数值方法，函数的插值和逼近，线性最小二乘法，数值积分和微分，常微分方程初值问题的数值方法等。《数值分析基础（第2版）》可作为理工科研究生数值分析、科学计算等课程的教材，也可以作为相关专业本科生的教材，还可

　　本书是作者十多年计算方法研究应用和教学经验的结晶。全书共分9章，主要内容包括算法与误差、非线性方程求根、线性方程组的直接求解和迭代求解、代数插值、数值积分、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题的数值解法等。
　　本书的特色和优势是：注重算法与程序实现，强调理论知识与程序设计的紧密结合，既有理论性，也有实用性，对每个常用方法配有一个N-S图算法和一个独立完整的C程序，并且所有程序都已调试通过；重点突出，解释详尽；例题、习题丰富；配有大量图形，侧重从几何含义的角度直观地说明问题；

《高职应用数学》（第二版）是新世纪高职高专教材编审委员会组编的基础类课程规划之一。 为了适应高职高专院校培养高素质应用型人才的需要，为了不断提高教学质量，更好地为专业教学服务，我们根据教育部批准的高职高专《高等数学课程教学基本要求》，组织长期工作在教学第一线的教师编写了本书。 与同类教材相比，本教材突出了如下特点： 1.依据“为专业教学服务，为学生成才奠基”的指导思想，在与专业教师共同商讨的基础上，规划了教材的内容，加强了教材的实用性、科学性、针对性，体现了高职高专院校的教学特色。 2.力求贯彻

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书内容共9章，前4章为概率论部分，后4章为数理统计部分，第9章是概率统计的一些应用，如单服务台排队模型、蒙特卡罗模拟、质量控制等。第二版保留了第一版中除可靠性一节以外的内容，新增内容包括茎叶图、箱线图、截尾均值、中位数、假设检验问题的p值、Q-Q图、正态性检验、列联表的独立性检验、用bootstrap方法（自助法）求参数的点估计和区间估计、Excel软件简介及其在数理统计中的应用等。另外，增加了一些有利于加强基本概念、基本运算的习题及有关农业、医学、

    本书为国内关于随机结构极限理论方面的首本著作，将在简略介绍概率论与经典极限理论基本内容的基础上，介绍一些典型的随机结构以及概率距离理论，并逐一剖析在随机结构研究中最为广泛使用的压缩法，它们都是现行随机结构研究领域中最为重要的方法，作者结合近年来国内外最新的研究成果和文献，形象生动地讲述了这些方法的具体应用技巧，尽量使读者能够很快地熟悉并掌握这些方法。

　　《概率统计与随机过程习题解集》是《概率统计与随机过程》的习题解集，适用于理工科大学学生的学习。《概率统计与随机过程习题解集》对概率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答，题型多样，覆盖面较全。通过练习和对照使用，有助于学生巩固已学的知识和理论，掌握解决基本问题的方法和手段，提高解决问题的能力，以期能熟练灵活地解决更多的问题，取到较好的效果。
　　《概率统计与随机过程习题解集》既可作为理工科大学生学习概率统计的自我训练和检测的辅导教材，也可作为考研、考博复习的参考书，亦可作为教师的教

    《运筹学基础（第2版）》是张莹教授讲授28年运筹学后编写而成。书中系统介绍了线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、决策论、对策论、存储论、排队论等运筹学十大分支，包括各种确定型数学模型、随机型数学模型以及百余种实用的最优化算法，配有136个例题（含各行各业的应用实例）。各分支后均有习题，书末附有运筹学课程学生自选题研究指导书。
    全书基本概念清晰、基本理论深入浅出，内容

　　《运筹学基础教程(第2版)》在第1版的基础上充实了图论基本概念的阐述，增加最小支撑树和最小费用最大流等内容，强化网络计划理论，包括网络图绘制、网络时间参数的计算、网络的时间和成本优化、资源调整等。
本书适合从事相关研