多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。能否从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论，不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练，而且要掌握必要的统计分析工具。对研究者来说，本书是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书：首先，它做到了“浅入深出”，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益；其次，它既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，

    本书共分八章：第一章给出了基本概念的定义和一系列辅助性结果；第二章研究了独立增量过程，特别是Poisson过程和Brown运动；第三章系统阐述了Brown运动的性质；第四、六和七章分别介绍了鞅理论、马氏过程理论和平稳过程理论；第五章介绍了概率测度弱收敛的一些重要结果，其中包括随机过程轨道函数空间的测度；第八章研究了随机积分和随机微分方程的问题。本书的每章均配备了内容丰富的“补充与习题”，并把一些重要结果的复杂证明技巧包含在附录中。

    本习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的，共收集了1500余道习题(包括子题)，它们与作者的《概率》(2004版)二卷本联系紧密，并按照同样的顺序编排。

    本书作为莫斯科大学最为出色的概率教材之一，分为一、二两卷，并配有习配集。第二卷《概率》是离散时间随机过程(随机序列)的内容。重点讲述(强和弱)平稳序列、鞅和马尔可夫链，并给出了随机序列中的估计和过滤问题、随机金融数学、保险理论和最优停时问题等领域的应用。

　　《概率论与数理统计学习辅导/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材辅导用书》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《概率论与数理统计（第三版）》（王松桂等）的配套辅导用书.内容包括概率论和数理统计两部分，共9章。前5章为概率论部分，依次包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征和极限定理；后4章为数理统计部分，依次包括样本与统计量、参数估计、假设检验和回归分析与方差分析，《概率论与数理统计学习辅导/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材辅导用书》明确“概率论与数理统计”课程教学大纲的

本书主要介绍*事件与概率、一维*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、*模拟实验与统计实验。本书基本理论完善，结构合理，力求应用。章末附有习题，书末有解答。
　　本书可作为高等工科院校的本科教育、专科教育、高等职业技术教育、成人教育的概率与数理统计课程的教材，也可供其他各类技术人员参考。

本本书为21世纪高等学校规划教材。
全书共分9章，主要内容包括*事件与概率、条件概率与独立性、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征与极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、单因素方差分析及一元线性回归。本书后有附表，每章后附有习题,书后还配有综合训练题及参考答案，供学生复习参考用。本书充分考虑了培养21世纪工程技术人才对数学的要求，在总结多年教学经验的基础上，充分吸取了现有教材的优点和教学成果，理论严谨、语言精练、概念准确、系统性强。
本书可

本书是根据教育部颁布的高等学校经济管理类《概率论与数理统计》教学大纲而编写的，面向21世纪高等学校经济、管理类本科专业教材。
本书由概率论和数理统计两部分组成，均是经济分析和管理中常用的基础知识和方法，适合各高等学校经济管理专业的《概率论与数理统计》的教学使用。对于准备硕士研究生入学考试者，可以作为“概率论与数理统计”复习参考书，亦可供经济管理工作者、统计工作者和工程技术人员参考使用。本书也可作为高等学校理工农医类等专业的本科教材。

本书适用于较多学时的“数值分析”课程教学。全书共分上、下两册，本书为下册，主要内容包括函数插值、样条函数、一致逼近、平方逼近、数值积分、非线性逼近、常微分方程初值问题的数值积分法等。
本书可作为高等学校信息与计算科学专业本科生的教科书，也可作为科学计算类课程的参考书，供计算机、力学、物理学科各专业的本科生及相关人员阅读。

      学习这门课的读者主要是着眼于社会、经济管理领域中的应用，因此书中尽量用社会、经济、管理方面的例子讲述各种基本概念、基本理论和基本方法，努力说明其丰富的实际背景、特有的思维方式、广泛的应用范围。书中在叙述上尽量启发读者的思维，推理和演算上坚持严谨，能证则证，这一种严格训练对进一步学习后继的统计课程和今后的应用是十分必须的。
《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：概率论与数理统计（第3版）》十章分二部分，前四章是概率论部分，主要讲述