《应用多元统计分析方法-影印版》设有大量的例题与练习题，实用面丰富，统计思维清晰。《应用多元统计分析方法-影印版》适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为双语教材使用。应用多元回归分析方法，样本相关，多元数据点图，特征值和特征向量，复合分析原理，因子分析，判别分析，逻辑斯谛回归方法，聚类分析，均值向量和方差-协方差矩阵，方差多元分析，预测模型和多元回归。《应用多元统计分析方法-影印版》统计内容覆盖面广于国内的概率统计教材，内容安排颇有新意，例如，在处理回归

　　本书为作者所著《线性系统理论》的配套教材。书中对主教材所包含全部共近200道习题提供了解答。内容覆盖线性系统的时间域理论和复频率域理论，包括系统的状态空间描述和矩阵分式描述，系统特性和运动规律的时间域分析和复频率域分析，系统基于各类性能指标的时间域综合和复频率域综合等。习题类型涉及正确运用已学方法和结论直接求解的“基本题”，灵活运用已学概念和知识去解决未有现成结论和方法的“灵活题”，以及训练基本演绎推证能力的“证明题”。
　　本书除对习题给出完全解答，还就每章论述内容归纳出反映

数值分析是理工科各专业的一门专业基础课。全书由十章组成，主要内容包括：高次代数方程与超越方程数值解法，解线性方程组的直接法与迭代法，矩阵特征值与特征向量的数值解法，多项式插值与函数最优逼近，数值积分与数值微分，常微分方程初值问题数值解，应用软件MATLAB和MATHEMATICA简介等。主要介绍计算机常用算法的基本思想、误差分析及算法的优缺点，以便于读者在应用时选取适当的算法。
本教材在内容上既可以满足计算机专业和计算机信息与技术专业本科生的系统学习，也可以作为非计算机专业本科及研究生

实验设计是一种通用的科学合理地安排实验和分析实验数据的方法。在日本，实验设计被称为工程师的共同语言。一个实验如果设计的好就会事半而功倍；反之，则会事倍而功半，甚至劳而无功。本书注重实用，通俗易懂。内容包括单因素实验优化设计、多因素实验设计、正交试验设计、均匀设计、提高产品稳定性等全部简单实用的实验设计方法，各章节间有一定的独立性，读者可以根据自己的情况有选择的学习。
本书可作为高等院校理工科、农学、医学各专业本科生或研究生的公共课教材，也可作为统计学专业课教材或工程技术

　　本书为北京大学数学科学学院概率统计系“应用多元统计分析”课程使用多年的教材，它主要介绍一些实用的多元统计分析方法的理论及其应用，并列举了各方面的应用实例，同时还以国际上著名的统计分析软件SAS系统作为典型工具，通过实例介绍如何

本书是科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材，是在2011年出版的第二版基础上修订而成的，内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基本知识、参数估计和假设检验等。各章末配有测试题，扫码激活题库，实现在线自测.此外，前言中的二维码链接了四套综合测试题及答案，供同学们复习提升.全书结构体系合理，突出对基本概念和基本思想的阐述，注重对基本方法的训练和实际应用能力的培养，部分章节还介绍了MATLAB软件的相关统计功能

       本书详细介绍了常用的数值计算方法，分上、下两册。上册包括误差分析初步，函数插值逼近，数值积分，解非线性方程的数值方法，解线性方程组的直接方法。下册包括解线性方程组的迭代法，线性最小二乘问题，数据拟合，矩阵特征值问题，解非线性方程组的数值方法，常微分方程初值问题和边值问题的数值解法，函数逼近等。本书内容丰富，并且绝大多数算法用伪程序给出，强调数值方法在计算机上的实现。

　　《21世纪高等院校教材：数值计算方法(下册 第二版)》详细地介绍了计算机中常用的数值计算方法，主要内容包括解线性方程组的迭代法、矩阵特征值问题、解非线性方程组的数值方法、常微分方程初值和边值问题的数值解法、函数逼近。《21世纪高等院校教材：数值计算方法(下册)(第二版)》每章末均附有丰富、实用的习题。

本书是从《计算方法》(人民教育出版社，1978年)一书几经改版而成的，各种版本都受到读者广泛的欢迎，累计已发行数十万册。这次再版在内容处理上有创新。本书坚持“简单的重复生成复杂”的理念，运用某种算法设计技术统一了各种数值算法，其设计原理容易理解，设计方法容易掌握。为便于读者自学，本书附加了“例题选解”以及“常用算法的MATLAB文件汇集”等有关材料。 本书可供本科、专科各类院校的不同专业作为普及计算方法知识的教材，亦可供工程技术人员阅读参考。

本书包括运筹学中的线性规划、整数规范、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存贮论，其中以线性规划为重点。