本书是《高等数学—基于Python的应用》的修订版，依据最新职业教育教改精神，积极推动高等数学课程深度信息化，立足职业教育人才培养需求，并总结多年教学经验的基础上编写而成。本书主要内容包括Python简介、极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、线性代数、专升本考试真题与分析等内容。本书配套丰富的数字化资源，包括课件、程序代码和微课视频。

《大学化学实验》（第三版）共分4章，包括化学实验基础知识、化学实验基础理论与基本技术、基础实验、综合与设计实验。实验项目共60个，主要为无机化学实验和化学分析实验，按照基础性-综合性-设计性三个层次安排。本书在编写时注意体现绿色化和节约减量，在保证实验效果的基础上，对一些无机制备和性质实验减少了试剂用量，对部分化学分析实验同时给出常量和半微量两种实验方式，以供选择。本书为新形态教材，对一些重要知识点的理论原理、实验的发展历程、前沿科技发展、与生活联系紧密的实验技术等均有拓展阅读，读者可扫码

本书共有5章，内容包括空间解析几何基础、多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程与差分方程初步等。书后附有附有数学实验与数学模型简介，并附有习题参考答案。 本书的主要特点是：突出应用与实用，保证知识的科学性、系统性与严密性，坚持直观、深入浅出，以实例为主线，贯穿于概念的引入、例题的配置与习题的选择上，淡化纯数学的抽象，注重实际，特别根据应用型高等学校学生思想活跃等特点，举例富有时代性和吸引力，通俗易懂，注重培养学生解决实际问题的技能，注意知识的拓广，针对不同院校课程设置的情况，设置的内容和知

本书是101计划的物理专业课程核心教材，是在《数学物理方法（第三版）》的基础上改造，从课程在整个物理专业教学计划中的定位出发，根据101计划的指导思想编写。本课程立足于在高等数学和普通物理的基础上，为学习后继课程（如电动力学和量子力学）做准备。且本教材增加了与后继课程的衔接，添加了若干与后继课程相关的例题。 本书共分为三个部分，第一部分是复变函数，共10章。第二部分是数学物理方程，共11章。第三部分是选读材料汇编，共2章。本书内容融入了作者在长期教学中的思考与沉淀，在若干问题上才用了不同于传统教

《放射化学基础教程》共9 章，分别为绪论、核辐射基础、放射化学分离方法、放射性元素化学、核燃料化学、辐射化学基础、热原子化学、标记化合物、环境放射化学，内容精练、定位明确，在每章的最后设置有思考题，方便学生提高学习效果。除此以外，还将课程思政元素融入教材之中，这有助于培养具有核科学与技术知识的新时代建设者。
本书适合工科院校放射化学、核化工与核燃料工程、核工程与核技术、辐射防护与核安全、环境工程等专业学生用作本科教材，也可供相关专业从业人员参考。

本书是普通物理力学教材。本书从质点运动学讲起，逐步引入质点动力学、牛顿三大运动定律、质点组动力学、动量守恒、机械能守恒、刚体力学、角动量定理、振动和波、万有引力等，还简单介绍了狭义相对论的内容。力学是物理教学的第一门课，作为后续课程的基础，本书特别注重了数学公式与物理图像的结合，使读者不仅会解题，更能真正领会物理图像、建立物理思维，为进一步学习和科研打下良好基础。

本教材基于线上线下混合式一流课程的背景，结合经济、管理类学生必须掌握的基础知识和考研的学生所需知识点编写的多层次、立体化教材。全书共有八章，内容包括：函数与极限、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、多元函数、无穷级数和微分方程；每章后面具有鲜明特色的填空、选择、计算、证明等题型丰富的、基础+拔高+考研分层次的习题设计；预备知识（做好和先修知识的衔接）+数学文化培养学生的数学素养；知识的重点和难点扫二维码即可观看老师讲解，课后习题扫码即可查看详解。

本书分两部分，概率论部分着重介绍概率论的基本概念、随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等内容；数理统计部分着重介绍数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析的基本理论与方法。同时本书还加入了Python软件的相关内容。本书在编写过程中注重联系工科院校实际，选用了大量与工科、经济管理等专业相关的例题、习题以及在线测试题，这些题目由浅入深、循序渐进，便于启发和训练学生的解题能力。本书还通过二维码链接了丰富的拓展资源，扫码可以深入学习，也可以进行章末测

本书是在认真总结全国职业院校工科类专业高等数学课程教学改革经验的基础上进行编写
的． 本书内容主要包括一元函数微积分（函数极限连续、导数与微分、导数的应用、不定积
分、定积分及其应用和常微分方程）、向量与空间解析几何、多元函数微积分、无穷级数、
ＭＡＴＬＡＢ 软件与数学实验．
书中， 每节之后配有相应的基础训练和拓展训练， 每章之后配有相应的实践练习， 供学生复
习和巩固本章所学内容． 书后附有高等数学常用公式、基本初等函数图像和基本积分公式．
本书既可作为职

本书从最优化方法应用者的角度，较为系统地介绍了最优化问题地建模、算法结构、凸优化问题数学基础、基本地经典优化算法和基本地启发式优化算法。详细地讲解了线性规划方法、一维搜索方法、无约束非线性最优化问题的算法、带约束的非线性最优化问题的算法、模拟退火算法、遗传算法和粒子群算法等。书本中对上述方法附有案例过程，使读者可以理解这些方法处理问题背后的原理和思路，又能学习实际解决问题的方法和过程，提高使用最优化问题建模和算法解决实际问题的能力。