本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙集方法与应用，遗传算法与应用，基于模糊理论的模型与应用，灰色系统理论与方法，基于数据挖掘的知识推理。 本书可作为管理科学与工程、信息科学与技术、应用数学等相关专业高年级本科生和研究生的数据仓库、数据挖掘及知识管理等相关课程的教材或参考资料，也可用来帮助相关的专业研究人员提升数据挖掘的技巧和开拓新

本书内容涉及了大数据基础与应用的宽泛领域。全书共分17章，主要内容包括大数据概述、第四科研范式、分布系统设计中的CAP理论；大数据网络空间、MapReduce分布编程模型、大数据流式计算、大数据搜索技术、大数据存储、NoSQL数据库、大数据清洗技术、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术、数据科学与数据思维等。本书可用于大数据基础教材，也可以作为科学技术人员学习和应用大数据的科技参考书。

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本书是十二五大数据教育系列教材之一。
本书的主要内容包括：大数据基础知识、大数据整理、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据实验培训平台入门、大数据行业分析应用案例（零售、互联网、金融保险、制造、网络游戏、广告、旅游等）。
本书可作为高等职业院校开展大数据教育的教学用书，也可作为企业相关岗位的培训用书。

雷军委、晋玉强、王宏编*的《基于Lyapunov与混沌激励的自适应参数辨识》在一般的自适应参数辨识方法之上，研究了混沌激励对参数辨识的作用，并针对相当复杂的控制方向未知系统，采用Nussbaum增益方法进行了混沌参数辨识，这一点是比较新颖的?br/>因此，本书的出版不仅对参数辨识的理论研究者具有吸引力，同时对广大工程实践者也具有启发意义。它不仅可以作为自动化、机械、仪器仪表、认知科学、生物信息学等专业系统辨识、建模和参数估计课程的研究生教材，也可以供相关专业的高年级本科生、教师和科技工作者作参考

本书系统介绍了测试系统的理论知识、测试信号分析与处理方法及测试技术应用方法。全书包括绪论、信号及其描述、测试系统的特性、传感器、测试信号调理与记录、测试信号数字化处理、测试信号分析与处理、计算机测试系统、机械工程测试综合应用实例等九章内容。书中配有适量习题，便于读者加深理解和应用书中的理论知识。本书针对应用型本科教育的要求，力求知识的全面性、应用性、实用型。本书可作为高等学校机械、自动化、仪器仪表等专业本科生的教材，也可作为高等学校教师、研究生和工程技术人员的参考书籍。

    智能仪器是以微型计算机或者微处理器为核心的测量仪器，具有对数据存储、运算、逻辑判断及自动补偿、校正、自动化操作等功能。智能仪器凭借其体积小、功能强、功耗低等优势，在电子测量、科研单位和工业企业中得到了广泛的应用。智能仪器的出现，极大地扩充了仪器的应用范围。本书主要介绍“智能仪器”的基本原理、硬件结构与电路设计、软件规划和各功能模块设计方法，是作者编写的《单片机原理与应用》的升级版，是编著者总结多年教学经验，并参考国内同类书籍精心编写而成。 全书共14章，内容包括微处理

本书主要介绍智能机器人系统的运动控制、智能感知、通信系统、视觉技术、语音技术、导航与路径规划等内容。本书注重系统性、全面性，特别是将新的无线传感器网络与智能机器人、服务机器人的语音合成与识别技术等内容引入教学中。
　　本书编撰从创新能力较强的应用型人才培养角度出发，重视理论与实践的结合。本书力求深入浅出，并将系统性、全面性和前沿性结合起来，可作为高等院校智能科学与技术、计算机、自动化、电子信息与机械电子工程等专业的本科生和硕士生的教材或参考书使用，也可作为工科学生机器人创新实践活动

本书基于Spong和Vidyasagar所著的十分成功的经典教材《RobotDynamicsandControl》（Wiley，1989），本书对机器人领域做了彻底更新且十分完备的介绍。本书所介绍的基础和高级内容不仅易读，并且在数学推导上十分严谨。