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本书根据《关于引导部分地方普通本科高校向应用型转变的指导意见》、《教育部关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》和《“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材建设实施方案》文件精神编写而成。全书以突出应用和强化能力为目标，以提升学生计算机素养、办公信息处理能力及信息技术视野能力为目的。全书共9章，主要讲解计算机系统平台、办公信息处理和计算机应用基础的相关内容。计算机系统平台部分主要介绍了计算机的基础知识；办公信息处理部分介绍了常见的办公软件Word、Excel、PowerPoint以及

本书图文并茂、深入浅出地介绍了机器学习算法所需的数学、Python语言编程基础知识，以及回归模型、K 近邻、K 均值、决策树、弱学习器集成、人工神经网络、深度学习等常用的机器学习算法。全书共10 章，每章习题中都配套了实验练习环节，实验内容包括Python 开发环境配置、机器学习算法的实际应用等，所有实验都配有Jupyter 的Python 代码，从而使读者既能掌握算法理论原理，又能进行实际应用。
　　本书适合作为普通高等院校本科或研究生阶段的人工智能、机器学习、数据挖掘等课程的教材，也适

本书共9章，围绕线性表、栈和队列、字符串、矩阵和广义表、树和二叉树、图等典型数据结构，介绍了基本概念、逻辑结构、存储结构、操作运算及算法实现、算法分析、案例应用，以及查找和排序这两种最基本操作的多种算法实现方法及性能分析。书中使用C语言定义各种数据结构，使用C/C 代码描述算法。
本书的每章以若干典型的导学案例为主线，由知识学习能力培养和能力提高等部分组成。围绕导学案例，引导学习者思考问题、对实际问题进行抽象建模、实现模型和应用模型。每章均附有小结、思考与练习、应用实战和学习目

本书以珠海极海半导体有限公司设计生产的APM32E103微控制器为例，详细讲解了ARM Cortex-M3处理器内核的基本原理及APM32E103微控制器的外设接口、SDK库和编程。主要内容包括ARM Cortex-M3处理器内核、APM32E103微控制器及SDK库、通用输入输出、中断和事件、定时器、USART接口、I2C接口、模拟量模块AD/DA、DMA控制器、SPI接口、SDIO接口、实时时钟和备份寄存器、CAN接口、EMMC控制器和USB接口及其他外设应用实例。本书在重视基础知识的同时，

本书采用GD32F303ZET6芯片的GD32F3苹果派开发板，重点介绍FreeRTOS操作系统的原理与应用开发。全书共19章，前两章简要介绍了嵌入式操作系统和GD32F3苹果派开发板；第3~19章分别介绍基准工程的创建、简易操作系统的实现，以及FreeRTOS的移植、任务管理、时间管理、消息队列、二值信号量与计数信号量、互斥信号量、事件标志组、任务通知、软件定时器、内存管理、中断管理、CPU利用率、流缓冲区、消息缓冲区和协程。全书程序代码的编写均遵循统一规范，且各章的工程均采用模块化设计，以便

本书的编写理念是"以学生为中心”，强调"两个核心，两个前提”，即以信息素养教育、学生职业能力培养为核心，以突出素质教育、学生的可持续发展为前提。本书内容含盖信息技术素养、计算机操作系统、国产计算机操作系统、WPS 文字处理、WPS 表格管理分析、WPS 演示文稿制作、网络安全与信息检索、新一代信息技术应用等。 本书可作为高等院校非计算机专业"信息技术基础”课程的教材，也可作为计算机等级考试的辅导用书，还可作为学生或计算机初学者提升计算机技能的自学用书。

人类感知外部世界80%以上信息由视觉感知单元获得，机器视觉则是模拟人类视觉功能来观察客观世界，实现制造过程的识别、检测、测量与定位，在工业生产中具有广泛的应用前景。本书分为基础认知篇、项目应用篇、知识拓展篇和实操训练篇四部分，共计七个模块，主要内容包括工业机器视觉整体认知、工业机器视觉硬件认知、工业机器视觉常用算法认知、工业机器视觉软件系统认知、实际研发项目开发应用、实际研发项目拓展应用以及实操训练。本书重点突出基础知识认知以及新技术、新工艺、新标准在企业工程实践中的应用，同时兼顾知识的基础性、

本书以真实工作任务为载体，采用项目化驱动，由浅入深地介绍了数据库应用岗位所必需的理论知识和应用技能。全书包括 8 个项目，采用活页式的理念组织任务模块，涵盖金仓数据库应用的相关技术，构建“项目导入+任务分解+总结实战”的内容体系，达到知识与技能相融、技术与标准互通的目的，跨越了课前、课中、课后 3 个时间段，便于教师组织线上和线下混合式教学，以及学习者自学进度的安排，为学习者搭建了一个专业、实用的课程学习平台。本书既可作为职业院校计算机相关专业课程的配套教材，也可作为达梦数据库应用技术爱好者的自

本书由从教多年的院校教师及经验丰富的企业工程师共同编写，内容包括移动机器人概述、移动机器人机械系统设计与零件认知、移动机器人零件建模与组装、移动机器人控制基础实践、移动机器人自动控制综合实践、移动机器人高阶认知与实践等。
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