"本书是《计算思维与Python编程基础（微课视频版）》(第2版)的配套实践教程，提供了对应章节的实验范例、实验习题及实验思考题，供读者使用。全书分上下两篇，共10章。上篇为计算机基础，是计算机的基本操作实验，共5章，主要内容为: 计算思维与计算机初识、计算机的信息表示、计算机系统、计算机网络和高级办公软件应用。下篇为Python编程基础，是Python编程实验，共5章，主要内容为: Python初识、Python数据类型、程序控制结构、Python函数实验和Python算法实现。每一章开头列出

本书是根据全国高等院校计算机基础教育研究会发布的《中国高等院校计算机基础教育课程体系2024》中有关“大模型技术及应用”课程参考方案编写的。本书是高等院校人工智能通识教育的一门核心课程教材, 主要内容包括: 大模型的定义、分类、构建流程、层次结构、核心技术、典型平台、API调用、提示工程、典型应用、数据分析、行业应用和未来发展趋势等。此外, 附录部分还设计了6个实验, 旨在帮助读者将理论知识转化为实践能力。

本书介绍了Hadoop生态系统架构功能与原理；分布式文件系统HDF-SHDFS；MapReduce编程模型及应用开发；YARN原理及配置；Hadoop伪分布式环境的搭建与配置测试；Hadoop完整分布式的集群配置搭建；Zookeeper分布式协作框架；HDFSHA原理功能与配置测试；ResourceManagerHA原理与配置；通过实际案例介绍了网站用户行为分析、网站后台日志分析和二次排序；介绍数据仓库Hive的原理及安装部署、Hive的基本操作及实战操作；大数据协作框架Sqoop、Flume、

"本书共4 篇：“基础篇”系统讲解国家数字化战略和企业数字化背景下数据标准化的重要性，以及GS1 标准体系的主要内容；“编码篇”主要讲解GS1 标准体系中的编码标准；“标识篇” 系统讲解GS1 标准体系中的标识标准；“共享篇”讲解供应链协同中的数据共享及 GS1 系统在构筑食品追溯链中的具体应用。
本书以条码国家标准宣贯为纲，各章均以条码标准展开，系统讲解条码技术与条码应用，是中国物品编码中心和中国条码技术与应用协会**指定的条码标准化人才培训项目高校教材。本书既可作为高等院校物流管理、物

"本书是国家级一流本科课程“软件工程”指定教材。本书利用知识图谱为读者构建了软件工程理论 的清晰框架，系统地介绍了软件工程的概念、原理、过程、主要方法、软件分析与设计的原则、建模工 具和技术，并以实际的软件项目——“大学生在线学习系统”为案例，贯穿每章涉及的理论知识。本书 除介绍经典和常用的软件工程思想与方法外，还引入了敏捷软件分析与设计、面向服务的方法、微服务 以及人工智能大模型下的软件工程应用新方法和新理念。本书共 10 章，第 1 章介绍了软件工程的基本概 念；第2～8 章顺序介绍了软件生

本书通过21个案例, 63个示例, 系统地介绍了C++语言的基础知识、基本语法规则和语句结构以及基本的编程方法。全书共9章, 第1-5章分别是概述、数据类型和运算符、流程控制语句、函数、指针, 介绍面向过程的编程方法; 第6-8章分别介绍了类和对象、继承、多态, 详细讲解了面向对象程序设计语言的三大特性及编程方法; 第9章详细介绍了标准输入和输出格式控制及文件的相关概念与读、写操作。

"本书系统讲述了Stable Diffusion图像生成技术。本书从基础理论出发，详细讲解了软件的安装和使用方法，并深入讲解了其在各艺术领域的应用案例，包括绘画创作、概念设计、游戏美术、建筑设计以及摄影艺术等。书中还包含50个微课视频教程，提供了一种更加直观和交互式的学习体验。
全书共分3部分： 第1部分为基础知识（第1~2章），详细介绍人工智能在艺术创作中的应用以及AI生成图像技术的发展脉络；第2部分为功能应用（第3~5章），详细介绍Stable Diffusion的各种功能以及应用；第

"本书分为五部分，共20章，包括入门(第1～3章)、JSP编程(第4～8章)、Servlet和JavaBean开发(第9、10章)、应用开发与框架(第11～15章)、实训(第16～20章)等内容。本书从基础到各个知识点，逐步引领读者进行学习。全书内容由浅入深，并辅以大量的实例说明，本书的最后(第16～20章)提供了一些实训内容。
本书为学校的教学量身定做，每章都有建议学时。本书可供高校开设的与Java Web开发相关的课程作为教材使用，也可供有Java SE基础但没有Java Web开发基

本书介绍智能数据工程的经典方法和前沿技术, 包括数据管理篇、数据挖掘和智能分析篇、知识表示和知识推理篇三个部分。数据管理篇 (第1-3章) 介绍关系数据库查询优化、经典信息检索、数据组织和架构技术, 数据挖掘和智能分析篇 (第4-7章) 介绍高维数据挖掘、视觉数据分析、文本数据分析和图数据分析技术, 知识表示和知识推理篇 (第8-9章) 介绍知识图谱和贝叶斯网模型及相应的知识推理技术。

本书是C++语言版的数据结构教材，在选材和编排上突出可读性、实用性和应用性，尽可能贴近当前普通高等院校数据结构课程的现状和发展趋势，符合最新研究生考试大纲。全书共9章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树与二叉树、图、查找、内部排序、外部排序。书末附有二维码，读者可以通过扫描二维码进行学习参考。