电子商务视觉设计是塑造品牌形象、提升用户体验并促进销售转化的关键要素。本书采用理论、案例与实践相结合的方式，详细介绍了电子商务视觉设计的策略、方法与技巧。本书共11个项目，分别为初识电子商务视觉设计、店铺视觉配色设计、店铺品牌视觉设计、店铺首页视觉设计、商品详情页视觉设计、高点击率推广图片视觉设计、店铺促销广告视觉设计、移动端店铺视觉设计、移动端店铺优化设计、直播间视觉设计，以及商品短视频视觉设计。

本书内容新颖，案例丰富，不仅可作为各类院校相关专业及电子商务技能培训机构的教材，

本书系统介绍了群集行为的数学理论，以 Cucker-Smale 模型为核心，探讨了多智能体在自然界和工程领域中的群体动态行为，如蜂拥、群集行为和一致性等现象. 全书分为两部分：第一部分聚焦 Cucker-Smale 模型的群集行为，第二部分研究其一致性. 本书从群体行为的基本概念入手，详细分析了长程和短程通信权重下的模型性质，包括速度对齐、碰撞避免以及非群集行为的一般充分条件. 此外，书中还探讨了混合 Cucker-Smale模型和时滞 Cucker-Smale 模型的动态特性，并通过数值模拟验

本书包含五个项目，分别为认识机器人、操作工作机器人、应用工业机器人、仿真工业机器人、拓展工业机器人。每个项目制作任务，以项目教学、理论结合实际，相关操作都录制了配套微课，紧跟企业需求，真正体现工学结合的特点进行撰写。本书配有视频讲解及PPT课件、教学指南。

本书为校企双元开发的“岗课赛证”融通教材，注重设计与实践结合，突出技术性与应用性。书中讲述了SolidWorks2024 界面基本操作、SolidWorks 常用工具栏认识、SolidWorks 系统选项认识、初识机械创新设计、基本草图绘制及创新实践、等距实体图形绘制及创新实践、草图镜像图形绘制及创新实践、草图阵列图形绘制及创新实践、草图倒角图形绘制及创新实践、工业机器人轴类零部件造型及创新实践、工业机器人法兰类零部件造型及创新实践、工业机器人齿轮类零部件造型及创新实践、工业机器人标准零部件造型

"本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。全书共12章，主要内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、模糊推理、搜索策略、遗传算法、群智能算法、人工神经网络、深度学习、大语言模型、AI智能体、专家系统、自然语言理解、计算机视觉和智能机器人，附录给出了实用性很强的12个实验。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性，使学生掌握人工智能的主要思想和应用人工智能技术解决专业领域问题的基本思路，拓宽科学视野，培养创新精神。
本书的适用对象广泛，可作为高等学校各专业本科生“人工智能”

本书以综合性高光谱遥感知识体系为线索，围绕高光谱遥感数据采集、数据处理、数据分析、数据应用全流程实践体系，构建完整知识框架，内容包括数据采集与预处理、高光谱降维与特征挖掘、高光谱图像分类、混合像元分解、目标探测、数据融合以及高光谱遥感应用等模块，形成了一套系统的实习与实验方案。通过学习本书，读者能够系统提升高光谱遥感的理论素养，掌握ENVI平台软件的应用技能，从而提高在高光谱遥感科研和实践中的综合性创新能力。

程序设计基础包含编程语言、数据结构和算法设计与分析等内容。数据结构是提高程序设计技术和算法设计水平的关键。本书涉及经典数据结构及其算法，可作为数据结构课程学习的参考教材。内容共分三部分：第一部分包含数据结构和算法分析相关的概念、术语和抽象数据类型（ADT）描述方法（第1章）；第二部分讨论经典数据结构及相关算法（第2～7章）；第三部分讨论排序和查找类问题及其相关算法（第8～9章）。本书取材经典，内容呈现方式简洁，概念表述清晰，算法设计与描述严格遵守输入-处理-输出（IPO）规范，案例图表展示清楚。

本书共分为12章。第1-4章介绍JavaScript基础及应用;第5、6章介绍jQuery移动端框架Zepto基础及高级应用; 第7、8章介绍Vue.js基础及高级应用; 第9章介绍Vue3.x前端工程构建工具; 第10、11章介绍Vue Router 和 Pinia; 第12章简要介绍uni-app跨平台移动端开发工具。

"本书以Visual Studio 2017 为开发平台，从初学者角度出发，以典型的任务为载体，采取课内外项目并行的模式，系统地介绍使用C#进行Windows应用程序开发的常用技术和方法。为贯彻“项目驱动，案例教学，理论实践一体化”的教学理念，每个项目单元内容由项目情境、学习重点与难点、学习目标、任务描述、相关知识、任务实现、项目小结、拓展实训和习题构成，方便在教学过程中将知识的讲解和技能训练相结合。

本书共包含10个项目单元： 初识Visual C#开发环境、C#基础知识、设计流

"本书系统地介绍机器人智能感知技术。全书共9章，主要内容包括机器人传感器基础知识，机器人内部传感器（位置与速度传感器、加速度传感器、陀螺仪表、姿态传感器等）技术基础，机器人触觉和力觉感知技术基础，机器人接近觉、热觉、滑觉、听觉、嗅觉和味觉感知技术基础，机器人视觉感知技术基础，估计理论基础，多传感器信息融合技术基础，智能感知技术在机器人系统中的应用，基于多传感器信息融合的自动驾驶汽车位姿估计等。
本书可作为高等院校人工智能、机器人工程、自动化、智能感知工程、测控技术与仪器等相关专业的本科生教