"Java是一种面向对象的程序设计语言，具有平台无关、安全、多线程、分布式网络编程的特点，是目前***的程序设计语言之一。《Java面向对象程序设计（第2版）（微课版）》通过对面向对象知识及案例的介绍，能够让读者从面向过程的思路转向面向对象的思路。全书共分为13章，前6章主要介绍Java的特点及开发环境的安装和配置，Java的基本语法，面向对象的设计思路和类、对象、继承、接口、多态等的用法，以及异常处理。从第7章开始的后续几章分别以专题的方式介绍常用类库、流与文件操作、泛型、图形界面、多线程、网

"本书通过大量与金融场景相关的Python例程，循序渐进地介绍了Python在经管(金融)领域常用的知识点。从最基本的程序设计思想入手，按照实用、够用的原则，系统地介绍了使用Python进行编程的方法和技术。对每个知识点，使用多个示例或从不同角度对同一个示例进行描述和解析，提高读者的学习兴趣，增加读者对知识点的理解。全书共12章，涵盖了Python基础、面向对象编程、数据可视化以及常用模块的使用等内容。

本书可以作为全国高等学校非计算机专业“Python程序设计”课程的教材，也可

编者秉持工程教育理念，以卓越工程师计划和应用型本科教育要求为指导，将激发学生学习兴趣和培养实际开发能力作为首要目标。在内容选择上，本书注重实用性和时效性，剔除已显陈旧的技术和概念。对于核心知识点，编者精心挑选了典型实例程序，并配以详尽注释。本书采用项目的方式介绍Java的理论知识与使用技巧，包括10个项目，内容涵盖Java编程基础、Java面向对象程序设计、类的深入解析、数组和字符串、异常处理、输入/输出、图形用户界面、多线程、网络编程等。本书可作为高等学校和职业院校理工类专业学习Java程序设

"C语言是国内外广泛使用的编程语言，已被大多数高等学校作为典型的计算机教学语言。《程序设计基础——C语言（第3版）（微课版）》共分10章，内容包括：C语言概述，基本数据类型，运算符和表达式、输入输出，控制结构，数组，函数，指针，结构体与共用体，文件，综合应用案例——学生学籍管理系统，以及4个附录。
《程序设计基础——C语言（第3版）（微课版）》内容介绍深入浅出，例题丰富，侧重程序设计思维的构建和程序算法的分析与设计。本书采用“问题提出→问题分析→算法分析→程序实现→说明归纳”的步骤组织教

"本书是根据高等学校电类非计算机专业对计算机软件技术课程的基本要求，结合多年来的教学改革和教学实践编写的高等学校计算机软件技术基础课程。
主要内容包括计算机软件技术基础概论、线性数据结构、非线性数据结构、排序和查找、资源管理、软件开发和数据库设计。每章都配有较多的习题，书后附有部分习题答案。
本书内容丰富、简明扼要、实用性强，可作为高等院校本、专科计算机软件技术基础课程教材，也可作为广大从事计算机应用工作的技术人员的参考书。"

"本书按照Python语言的核心编程知识和企业应用开发所需，将主要内容划分为三篇：Python基础篇、Python进阶篇、Python应用篇。根据每篇的主要内容设计对应的贯穿阶段项目案例，贯穿项目案例贯穿整篇的各个章节中。第1篇为Python基础篇，包括第1~5章，以“学生管理系统”作为贯穿项目，主要讲解了计算机语言、Python语言的特点，接着介绍Python开发环境的搭建，并学会开发基础Python程序。第2篇为Python进阶篇，包括第6~9章，仍然以“学生管理系统”为贯穿项目，重点开发信

网络安全的本质在对抗，对抗的本质在攻防两端能力较量。如何提升高等学校网络空间安全人才教学质量建设，让学生在学习过程中，理论联系实际，提升网络安全对抗实践能力，是当前高校网络空间安全人才培养需要关注的重要问题。本书聚焦网络空间安全人才培养的对抗实践能力建设，从高等学校网络空间安全人才教学体系出发，围绕网络安全对抗能力、系统安全对抗能力、密码学对抗能力以及应用安全对抗能力，采取由浅入深的方式，循序渐进设计课程。本书共10章，包括Web应用安全、网络流量分析、逆向工程分析、移动应用安全、软件漏洞

本书以交互设计开发的全流程为基础，涵盖了设计师在设计方案中的所有环节。本书共7章，循序渐进地讲解了交互设计的流程，涉及交互设计、用户体验设计、SWOT分析模型、PEST分析模型、竞品分析、定性定量研究、用户访谈、问卷调研、用户画像、用户体验地图、KANO模型、原型的制作工具、可用性测试、A/B测试、眼动测试、交互验证及综合案例。本书将交互设计中系统的理论知识和设计方法与案例融合，详细讲述了作者在教学过程中指导学生的部分获奖作品，包括PPE脱卸交互系统设计（获2021年IF设计奖、2021年东莞杯

本书以Python语言为工具，以图像为载体，对计算机视觉涉及的操作和变换方法进行了详细的介绍及实现。全书共分10章，分别为计算机视觉概述、编程语言Python及库简介、数字图像预处理、图像特征与检测、机器学习、BP神经网络基础、卷积神经网络CNN、经典神经网络结构分析、百度EasyDL入门以及计算机视觉在制造行业应用案例分析。
本书可作为高等院校智能制造工程、人工智能等相关专业的教材，亦可作为图像处理、多媒体编程、计算机视觉领域人员的实用参考书。

本书具体内容包括以下几部分：初识物联网云平台、基于MQTT协议(数据流模型)的智能家居系统、基于MQTT协议(物模型)的高温预警系统、基于HTTP协议的树莓派CPU温度监控系统、基于LwM2M协议的工业数据透传系统。所有项目设计循序渐进，在介绍云平台架构及常用协议的基础上，对各类协议均采用模拟器调试、代码移植、加入底层硬件的方式开展教学，实现底层硬件通过不同协议接入云平台。