本书从人工智能时代大学生应具备的基础素养出发，紧密围绕任务案例阐述生成式人工智能(AIGC)如何辅助学习、工作、生活、专业等方面，主要内容包括探索人工智能新篇章、AI时代的核心竞争力、AIGC与文本生成、AIGC与数据处理、AIGC与图像生成、AIGC与语音生成、AIGC与视频生成AIGC 与智能体和AIGC的伦理与责任。
       本书既可以作为高等职业院校、应用型本科院校、中等职业

本书为北大青鸟院校合作产品指定的UI设计课程教材，共3个分册，内容包括《CorelDRAW图形创意设计与制作》《HTML5+CSS3网页设计与制作》《电商设计技巧与实战》。教材从实践案例出发，侧重专业技能的培养，详细讲解了使用CorelDRAW软件进行图形设计与制作和使用HTML5+CSS3进行网页设计与制作，以及电商设计的方法和技巧，并按照企业常用的设计行业规范、 管理流程等，组织学生进行实战训练，强化电商美工岗位技能，全面提升电商设计岗位技能。

为了助力即将参加职教高考的考生们筑牢基础、深化知识理解、提升应试技巧，我们精心组织编写了这套"职教高考复习指导丛书”。这套丛书专为参加职教高考的考生第一轮复习量身打造，内容全面、系统，紧扣最新的考试标准。 本书作为本套职教高考复习指导丛书之一，本书在章节编排上既科学又合理，紧密围绕最新的考试标准展开，本书旨在帮助考生全面夯实基础知识、精准把握考试动态、提升解题能力，进而在实际的考试中发挥出更高的水平。

本书以Windows 11+WPS为软件平台，内容符合教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会课程基本要求，适合分层次教学，安排的内容具有很强的实用性和可操作性。本书共9章，主要内容包括计算机基础知识、操作系统、WPS文字、WPS表格、WPS演示、计算机网络基础、数据库技术基础、多媒体技术与应用和计算机新技术等，配套电子课件、习题参考答案等。本书适合作为高等院校非计算机专业本科开展分层次教学的教材，也可以作为计算机等级考试二级的辅导用书。

本书系统地介绍网络密码的理论与分析实践，共12章，由三部分内容组成。第一部分介绍应用密码学基础，第二部分系统阐述各主流密码协议的基本原理和面临的安全挑战，第三部分介绍一些典型场景下的加密机制及安全分析技术。
　　本书的特色主要体现在两方面：一是突出网络安全体系中的密码技术，注重对密码原理和安全的深入分析；二是突出对安全性的分析，从网络空间安全对抗博弈的视角介绍网络密码基本原理、核心技术和最新科研成果，展 现了网络密码技术的对抗性和系统性。

本书为北大青鸟院校合作产品软件开发专业课程教材，内容包括《MySQL数据库编程》《Java Web基础》《软件工程实践》《SSM框架》《人工智能基础与实践》。教材侧重强化专业技能，学生继续学习Java Web编程、数据库进阶等技能，并结合软件工程实践了解软件开发流程，建立工程化思维。提供专业选修课，包括SSM框架，以满足不同院校的人才培养需求。本书内容丰富、结构合理，同时安排了大量的学员训练内容，案例丰富、实用，讲解详尽，适合作为职业院校的技能培训课程，也可以作为个人学习软件开发基础技能用书。

本书主要内容包括绪论、电阻式传感器、电容式传感器、电感式传感器、压电式传感器、热电式传感器、光电式传感器、霍尔式传感器与其他磁敏传感器、波式传感器、数字式传感器、智能传感器、机器视觉技术、现代智能制造工业领域中的传感器、智慧未来与物联网、智能检测与虚拟仪器技术、检测装置的干扰抑制技术以及“创新与制作”实训工作页。
本书可作为高职本科院校、应用型本科院校机电设备类、自动化类、电子信息类等专业的教材，也可以作为企业的岗位培训教材。
为方便教学，本书植入二维码微课，配有免费电子课件、思考题

计算机信息技术特别是网络技术近些年发展极为迅速，为了能使读者更清晰地学习和理解网络技术，掌握网络技术发展的最新动态和热点问题，特别是针对工程教育专业认证给计算机网络教学提出的新要求，本书对网络通信的基本知识和概念、计算机网络体系结构（特别是TCP/IP协议）进行了系统的讨论，对广域网技术、局域网技术、网络互联技术、传输层、网络服务和应用层协议、无线网络技术和互联网音频/视频服务技术进行了比较系统和全面的介绍。另外，介绍了互联网行业的相关法律法规，并通过一个协议数据包分析的实例说明了如何利用

Python语言是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，被广泛地应用于界面程序开发、网络爬虫、办公自动化、科学计算、可视化显示、游戏开发等领域。本书将Python语言基础知识划分为多个项目，每个项目里有多个任务，大部分任务包括任务描述、任务分析、任务实现及相关知识点介绍。全书包含7个项目：项目1是搭建开发环境，包括Python语言介绍、Python解释器安装和第三方集成开发环境PyCharm安装；项目2是语法基础，主要介绍固定语法、数值类型操作和字符串操作等内容及其应用

本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据