本书以微软Office 2019为基础，包含OneNote 2019数字笔记、Word 2019文字处理、Excel 2019电子表格和PowerPoint 2019演示文稿等4个项目，每个项目内都设有微任务和综合实训。其中，微任务引领读者学习模块的知识和技能，综合实训检验读者的学习成果并拓展和提高读者的办公应用能力和水平。本书理论讲解简明易懂，操作实训清晰明确，适用于微软Office办公软件的初学者，也适用于具有一定Office操作基础并希望进一步提高办公应用能力的学习者。本书既可供职业院校、

本书以项目化实践为设计理念，专注于引导读者通过Python探索并提升数据分析的实战技能。在数据驱动时代，本书结合前沿技术和实际操作，通过精选案例，使读者能够在实践中理解并掌握数据分析的关键技术和方法。本书以掌握Python基础为前提，从10个精简案例入手，循序渐进地介绍数据分析工具在不同业务领域中的应用。本书强调实用性和操作性，每个项目都给出了具体实施步骤，帮助读者在实际操作中不断试错、学习和提高。

本书共分为十三个章节，覆盖了人工智能领域的各个方面基础理论知识，包括微积分、迭代优化、概率统计、信息熵、向量和矩阵、线性方程组、大规模矩阵分解、非线性映射，以及随机采样方法。每个章节都以实际案例，引出相关数学理论的实际应用价值。在重要的理论推导中，大量融入了作者的个人见解。每章都有2-3个实验，均配有完整的python程序代码和运行结果。章节末尾也配有参考文献和习题。本书的撰写风格生动有趣，深入浅出，不抽象，不拘泥于传统数学类教材的形式——公式+例题+课后习题。第1章以圆面积计算为例，

本书系统地介绍了智能装备设计、制造、使用和运维等全生命周期所需的基础理论和方法，涵盖了智能装备各个方面的内容，展示了机械、信息、材料等多学科交叉融合与前沿技术创新的特点，系统地探讨了智能装备从理论到实践的整个过程。
本书本着少而精的原则，力求做到内容新颖、重点突出、以点带面。第1 章为绪论，简要介绍了智能装备设计生产与运维的基本概念、重要性和发展趋势；第2~4 章分别对智能装备设计理论与技术、智能装备生产技术和智能装备运维技术进行了阐述；第5 章、第6 章对智能机器人和高端数控装备的设计、

本书从初学者角度出发，针对非计算机类专业的学生，采用通俗易懂的语言、简单有趣的实例，详细地介绍了使用C语言进行程序开发的最基本知识和常用案例。全书共14章，包括C程序设计概述、顺序结构、分支结构、循环结构、数组、函数、位运算、指针、文件、图形设计、Visual C 6.0程序设计、Keil C51程序设计、MySpringC程序设计和C语言编译器手机版。各类例题均给出了解题思路和流程图，并详细介绍了各自的软件平台及具体编程方法。读者能够轻松领会C语言程序设计的精髓，快速开发高质量的代码

本书详细介绍了获得Python基础编程能力所需要掌握的各方面技术。全书共11章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、函数、模块、异常处理、文件和数据库操作、常用的标准库和第三方库、基于Matplotlib的数据可视化、网络爬虫等。本书每个章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Python编程方法。本书免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、上机实验指南等。

本书可以作为高等院校各专业的入门级Pyth

"本书是项目化教程，共设计11个项目，包括猜价赢大奖、简单计算器、健康数据分析、词语踪迹寻觅、社会主义核心价值观问题挑战、公益图书角图书管理系统、校园热点话题统计、天气预报应用程序、个人财务管理系统、销售数据分析、数据校验。讲解的知识包括Python开发环境搭建、基本语法、数据类型、输入/输出、控制结构、字符串、列表与元组、集合与字典、函数、面向对象、文件和异常处理等。本书根据职业特色和岗位特征，在基于职业能力培养的同时恰当地融入了职业素养提升内容。
本书是面向没有程序设计基础的读者编写的

"本书是编著者根据多年讲授公共计算机课程的经验和兴趣写成的，同时征求开设此门课程的部分院校的意见和建议，并参考国内相关教材，结合自身教学科研实践编写而成。本书力求做到体系完整、通俗易懂、简明扼要。本书基于Windows 10+Office 2021，讲解操作系统和Office办公软件使用技巧；基于PyCharm 3.10，讲解Python程序开发的流程和计算机中问题求解的过程；基于各类多媒体软件，讲解了图像、音频、视频的编辑过程。全书共9 章，主要内容包括计算机信息技术基础、计算机系统的构成、计

"随着人工智能技术的不断发展，其相关算法已经广泛应用于工业、金融、医疗等重要领域。数据作为人工智能技术的核心要素，其安全性直接影响人工智能技术是否可以在现实场景中大规模部署和应用。本书基于此背景，延伸人工智能技术的前沿理论与实践基础，深入剖析了人工智能在数据安全层面所面临的重要挑战。通过阅读本书，读者可以深入了解人工智能数据安全的各个细分领域，掌握各类数据安全问题的原理及其缓解方法，并树立具有开阔视野的人工智能数据安全观。
本书共9章，可划分为6部分，包括人工智能数据安全概述（第1章）、异

"计算机网络是高等院校计算机及通信类专业的重要核心课程之一,同时又是一门理论性很强的课程。计算机网络原理比较抽象，难以理解。为了帮助学生更好地理解抽象理论，需要通过实验验证理论知识及各种协议工作过程。
本书从网络工程的角度设计实验，在内容上以谢钧和谢希仁教授编著的《计算机网络教程》(第6版?微课版)为依托，按照计算机网络的5层体系结构顺序，由下到上安排实验。内容包括常用命令与实验工具的使用、物理层实验、数据链路层实验、网络层实验、传输层实验、应用层实验、网络安全实验、综合实验。通过这些实验