本书按照白皮书中大学计算机基础教学大纲的基本要求，以及“必需、够用”并兼顾一定前瞻性的要求，突出培养学生计算机动手能力和应用能力的原则，每章配备了实验内容及一定数量的习题。全书共9章：第1章主要介绍计算机的基础知识，包括计算机的发展历程、特点、分类、应用、技术展望；第2章主要介绍计算机中信息的表示；第3章主要介绍计算机基本工作原理，包括计算机系统、工作原理和计算机硬件系统；第4章主要介绍Windows 10操作系统；第5章主要介绍中文Excel 2016电子表格软件；第6章主要介绍中文Power

本书从微机系统应用的角度出发，系统介绍微型计算机的组成和工作原理，以及常用接口技术及应用等。全书共10章，包括微型计算机概述、80x86微处理器及其系统、8086/8088指令系统、汇编语言程序设计、存储器、输入/输出接口与总线、中断系统、定时/计数器与DMA控制器、并行接口与串行接口、A/D和D/A转换通道。本书提供多种类型的数字化资源(视频、课件和题库等)，读者也可以在“中国大学MOOC”平台实现线上与线下课程的无缝衔接。

本书着重介绍计算机控制系统的组成、单片微型计算机的结构、软件和硬件系统、基本控制算法及在工业控制中的应用技术。全书共9章,主要内容以单片机控制系统为例,介绍计算机控制系统的结构、组成和控制算法;分别讲述MCS-51系列单片机的结构及工作原理、指令系统及程序设计(包括C51程序设计)、中断系统、定时/计数器及串行口、系统扩展技术、过程输入/输出通道、数字控制器设计和单片机应用系统设计与开发等内容。
本书可作为计算机控制系统技术人员的参考书,也可作为高等院校自动化、电气工程及其自动化

本书主要内容包括机械系统装调、电气系统装调、系统操作与编程调试等。其中，“技能大师高招绝活”模块将理论知识与典型案例有机结合，大大增强了内容的实用性；“技能训练实例”模块选取高级工必备技能作为实例，大大增强了学习的针对性。

本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会关于推进新时代高校计算机基础教学改革的有关精神，结合一线教师的实际教学经验编写而成。全书共分6章，从应用的角度出发，对计算机基础知识、Windows11、WPSOffice、计算机网络基础进行了全面介绍，使用的软件是WPSOffice教育考试专用版。本书内容充实、层次清晰、难易适中，注重基础知识、基本原理和基本方法，有机融入了课程思政元素。

在行业智能化的浪潮中，数字经济与实体经济的深度融合已成为推动产业转型升级的关键力量。本书全面系统地阐述了数实融合的发展路径、行业智能化的典型需求与实践架构，并结合华为等企业的成功案例，深入剖析了交通、能源、金融等核心领域的智能化解决方案。同时，本书还针对交通、能源、金融行业等多个行业的特点，展示了智能化技术在各领域的具体应用和创新实践。

本书旨在为企业管理者、技术专家和学者提供一套全面、实用的智能化转型参考指南。

本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为编写理念，面向高职高专院校各专业学生，使用通俗易懂的语言，深入浅出地介绍人工智能的基本概念、基本知识和相关应用。全书共分7章，主要内容包括人工智能概述、人工智能生态、人工智能软/硬件平台、机器学习、人工神经网络与深度学习、计算机视觉和自然语言处理。本书着重介绍人工智能通识性知识和实用性技能，既可作为高职高专院校、中等职业学校学生学习人工智能的通识课教材，也可作为计算机类、电子信息类相关专业人工智能课程的入门教材。此外，本书还可供广大

本书讨论了包括线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树及图在内的各种数据结构的基本概念、逻辑结构与存储结构，以及在这些结构的基础上所实施的相关运算。全书共9章，每章配有丰富的练习题和上机实验题。本书具有概念清楚、表述明晰、示例丰富、图示准确和内容完整的特点，尤其注重知识点之间结构关系的展示和通用算法设计方法的提炼。

本书可作为高等院校计算机及相关专业“数据结构”课程的教材，也适合计算机爱好者和参加各类计算机考试人员研习。

本书对第1版做了修订，紧跟传统分布式计算、云计算与大数据相关领域的新技术，以应用需求为背景讲解相关技术原理和应用方法，主要内容包括：传统分布式计算的基本原理和编程开发技术，云计算的原理和关键技术、主流云计算平台和编程开发方法，云原生技术、云计算安全技术与标准及云存储技术，大数据的分析处理关键技术、计算模式和编程技术、平台，大数据应用开发方法和典型应用案例等。

“人工智能与医卫英语”教材体现了医科院校新医科英语教学“面向学生、面向世界、面向未来”宗旨，服务于国家发展战略、学校办学目标、院系人才培养目标和学生个性化发展的需求，把学科专业的内容融入于医科英语教学中，让医科英语教学融入到学生专业知识结构中。教材以教育部关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见(教高〔2019〕6号)、教育部关于一流本科课程建设的实施意见(教高〔2019〕8号)、《健康中国2030规划纲要》、2020年版《大学英语教学指南》等为依据，以“人工智能与医卫应用”