本书介绍了大数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法，包括最基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。最后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。除了方法的理论讲解之外，我们还给出了每种方法的R语言代码实现以及Python语言代码实现的上机实践。

本书为浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材。本书基于新工科成果导向教育理念，以国产软件为主，以实际应用的工程项目为案例，深入浅出地阐述了数维协同设计、数字化工程模拟、PKPM一体化数字设计实训、基于Revit的BIM正向设计实训、CIM虚拟场景集成应用实训等内容。本书坚持高阶性、创新性和挑战度的有机结合，着力培养和提升学生的协同设计能力、工程模拟能力、CIM场景搭建与数据信息应用能力。

本书按照大数据分析流程，以电商产品数据为例，由浅入深地讲解大数据分析的核心开发技术，以及大数据分析工具及其组件的作用和使用方法。本书内容系统、全面，可帮助读者快速掌握大数据分析技术。本书介绍了大数据分析的概念、应用场景、分析指标、分析工具、分析组件、分布式存储、分布式处理、数据离线分析、数据实时分析、数据挖掘，以及数据迁移等知识，并通过实际的操作案例，详细、直观地介绍了大数据分析的实现过程。
本书可作为高等职业院校大数据技术等专业的教材，也可作为大数据分析技术人员的参考书。

本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法外，还图文并茂地介绍了各种典型推荐系统与算法的思想、原理、设计、实现和应用场景。除了介绍基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐等经典推荐系统与算法外，还介绍了基于排序学习的推荐、基于异质信息网络的推荐、基于图神经网络的推荐等新型推荐系统与算法。此外，为便于读者快速入门并开展相关工程实践，本书还提供了配套的讲解视频和实验内容。
本书可作为计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业高年级本科生和研究生

本书是为了帮助参加专升本考试的考生全面复习和巩固信息技术基础知识，提高解题能力和应试技巧而策划和编写的。按照真实考试形式，本书中的每套试卷都包括单选题、多选题、判断题、填空题、编程题、操作题和综合题等题型，内容涵盖了信息技术基础知识的各个方面，如计算机基础、操作系统、网络技术、数据库、多媒体技术等。 在考前冲刺阶段，本书可以帮助考生系统地回顾和巩固所学知识，发现自己的不足之处，并及时进行补充和强化。同时，考生可以通过本书熟悉考试的题型和难度，从而提高解题速度和准确率，增强应试信心和心理素质。

本书全面地介绍了加速城市和公共事业智能化的参考框架、解决方案、案例探索等，全面地解析了加速城市和公共事业智能化的解决之道，用以指导城市和公共事业智能化转型这个复杂的系统工程实践。本书深入分析了城市和公共事业智能化的背景与趋势、面临的机遇与挑战，以及城市和公共事业智能化转型的参考架构与技术实现，通过引入城市和公共事业领域的实践案例，充分描绘了智能化对提升城市治理和政府效能的作用。

本书适合作为城市智能化从业人员、设计人员和研究人员进行设计和建设的参考书，也可作为高等院校计算机、

《传感器原理及应用技术》采用项目化编写方式，以对生活中常见的力、温度、转速、位移、液位和环境量六大物理量的测量为编写主线，打破以前的只按照物理工作原理分类的方式，便于学生掌握和利用所学知识。同时，加强了实训安排，每个项目对应一个具体的实训设备，提高学生学习的积极性和主动性，以实际产品为工作任务载体，讲授相应理论知识，力求使学生掌握传感器应用系统的设计、制作、调试等专业能力，培养学生的方法能力和社会能力，体现教材的针对性和适用性。

本书内容涵盖了微积分、线性代数、概率统计及离散数学等，包括函数、极限与连续，导数与微分，积分与微分方程，行列式与克莱姆法则，矩阵及其应用，向量与线性方程组解的结构，概率的基本概念，随机变量及其分布，集合及其运算，关系与函数，数理逻辑，图论等。

本书以职业能力培养为导向，以网络综合布线系统真实工程案例为载体，采用项目管理模块组合、任务驱动的方式编写，共分为7个模块和1个实训手册。具体内容包括开启综合布线之门、综合布线系统工程设计、通信介质与布线组件、综合布线工程施工、布线系统测试与验收、综合布线系统工程文档的编写与管理、综合布线产品。

本书共10个项目，主要包括Illustrator文件的管理、Ilustrator基本绘图工具、Illustrator图形对象的编辑与管理、图形对象的上色与填充、文本处理、画笔、效果与图形样式的应用、应用符号与图表、图层与蒙版对象的应用、文件的优化与打印输出、Illustrator平面设计综合实例。