本书以高等职业院校各专业对学生信息技术学科核心素养和应用能力要求为出发点，重构信息
技术基础课程的知识体系，以培养学生的信息意识、计算思维、数字化创新与发展、信息社会责任
为目的。
本书共分六章，第一章信息技术概述，介绍信息和信息技术的相关概念、数据的表示、信息系
统、信息素养与职业文化等相关知识。第二章WPS 文字编辑，系统全面地介绍了文字处理、图文混
排、表格应用、邮件合并和论文排版等知识。第三章WPS 表格处理，介绍了表格录入与编辑、公式
与函数的计算、

本书分为6个章节，主要包含以下内容。计算机基础知识：使读者了解和熟悉计算机的组成等基础知识。Windows操作系统：通过知识点讲解和案例练习，使读者掌握Windows操作系统的基本操作。WORD文字处理：通过知识点讲解和案例练习，使读者掌握文档排版和文档处理。EXCEL电子表格：通过知识点讲解和案例练习，使读者掌握电子表格处理。

本书摒弃传统计算机网络教材以层次为线索的组织方式，采用针对具体应用的组织方式。全书共6个模块，分别是走进网络精彩世界计算机网络概述、规划网络宏伟蓝图网络体系结构、构筑网络高速公路数据通信基础、构建网络共享平台局域网技术、扩展网络立体空间网络互联技术，以及续写网络美丽篇章Internet的应用。各模块的名称与实际应用相结合，可以使读者直观地感受网络技术。各模块均包含若干动手实践环节，便于读者操作并提升相关技能。同时，本书还配有丰富且优质的教学资源，供读者使用。
本书可作为高等院校计

本书从微型计算机系统应用的角度出发，以Intel8086微处理器为主要对象，系统介绍了和IBMPC系列微机的基本组成、工作原理、接口技术及应用。全书共12章，包括：数的表示与运算，8086微型计算机系统、8086寻址方式与指令系统、8086汇编语言程序设计、存储器、输入/输出接口，可编程接口芯片、中断与中断管理、数模与模数转换及应用、总线、ProteusISIS仿真基础实例和综合案例。本书内容全面、实用性强，原理、技术与应用并重，书中提供了较多的实例，这些实例全部在ProteusISI

本书按照大数据采集与预处理的实现流程，由浅入深地讲解大数据采集与预处理的相关技术，以及如何使用不同方式对大数据进行采集与预处理。本书内容系统、全面，可帮助开发人员快速实现大量数据的采集。

本书主要内容包括大数据采集与预处理简介、PyCharm的安装与使用、Urllib库数据采集、Requests库数据采集、XPath和Beautiful Soup库数据解析、Scrapy框架数据采集与存储、Flume和Kafka日志数据采集以及使用Pandas、Pig、ELK进行数据预

本书以国产服务器操作系统统信UOS V20为平台，满足国家自主可控操作系统和信息技术创新发展的战略需求，对接全国职业院校技能大赛和世界技能大赛，符合三教（教师、教材、教法）改革精神。本书是采用了基于项目驱动、任务导向的双元模式的纸质教材 电子活页的项目化教程。

本书根据网络工程实际工作过程中所需的知识和技能抽取出31个教学项目（含20个电子活页视频教学项目）。教学项目包括：安装与配置统信UOS V20、配置网络和使用SSH服务、配置与管理防火墙和SELinux、配置与

随着互联网技术的快速发展，JavaScript语言及其相关技术越来越受到人们的关注，各种各样的JavaScript框架层出不穷。Vue.js作为新一代JavaScript框架的优秀代表，为广大前端开发人员提供了许多便利，在Web前端开发领域占据着重要位置。本书以Vue.js 3为蓝本，详细地讲述了Vue.js框架的相关技术。本书分为10章，内容包括：Vue.js使用基础，创建Vue应用，Vue模板应用，Vue事件处理，Vue表单绑定，Vue组件应用，Vue组合式API，Vue路由管理，Vue网络

本书是关于神经网络与机器学习的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，并且包含了相关的计算机实验。全书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。本书适合高等院校计算机、电子信息、软件工程、智能工程等专业的高年级本科生和研究生学习使用，也可供相关领域的技术人员参

教材围绕智能制造专业群建设需求，总体分为了传感技术应用篇和机器视觉应用篇两大部分，从传感器理论基础-开关量、模拟量、数字式传感器应用－传感器与PLC综合应用－机器视觉基础－视觉软硬件系统选择－视觉工具应用－典型应用的思路组织设计了教材内容，包括：项目1认识传感器技术；项目2开关量传感器应用；项目3模拟量传感器应用；项目4数字式传感器应用；项目5传感器与PLC的综合应用；项目6机器视觉硬件认识；项目7学习数字图像处理基础知识；项目8机器视觉检测、测量、识别及定位的作用；项目9机器视觉技术

本书以目前流行的基于ARM架构的嵌入式微处理器及Linux操作系统为核心，结合作者多年的教学与科研工作经验，循序渐进地介绍了嵌入式系统原理、嵌入式系统开发环境、Linux操作系统基础、Linux环境下驱动程序开发以及应用程序开发等。按嵌入式系统基础实验、Linux操作系统基础实验、 Linux环境下驱动实验、嵌入式系统应用实验四大分类，系统地介绍了将嵌入式系统技术实践融入无线通信、物联网等新技术中的相关案例。

本书共分为13章，第1章和第2章介绍了嵌入式系统基本概念和嵌入式处