本书是一本全面介绍数据挖掘技术的专业书籍，系统地阐述了数据挖掘的相关概念、原理、算法思想和算法的Python代码实现。全书共分为15章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。15章内容分别为绪论、NumPy科学计算库、pandas数据分析库的数据结构、pandas数据读写与可视化、pandas数据整理、pandas数据分析、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类和K近邻分类、神经网络分类、回归、聚类、关联规则挖掘、推荐系统、电商评论网络爬取与情感分析等内容。 本书可作为高等院校各专业的数据挖掘

本书以VSCode为主要开发工具，全面系统地介绍了Python数据应用开发的相关知识。本书采用理论与案例相结合，多样化的案例、通俗易懂的讲解形式、详细的演示步骤，帮助大家轻松地学习Python数据分析的相关知识。全书共6个项目，前两个项目介绍了文件采集和MySQL与Python交互的应用，后面四个项目介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖了科学计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据清洗和数据可视化库Matplotlib和pyecharts。每个项目中都结合所学的技术开发了综合实

本书从工业机器人的基础概念出发，深入探讨了工业机器人的机械系统、感知系统、控制系统以及运动学与动力学等核心内容；详细介绍了支撑工业机器人智能化发展的关键技术，包括智能感知、边缘计算与云计算、人工智能、大数据、数字孪生AR/VR/MR、工业互联网和物联网、知识图谱等。此外，本书还涵盖了智能感知、智能控制、智能操作、智能监控、人机共融智能制造、云机器人以及工业机器人数字孪生等前沿技术，并对智能工业机器人的未来发展趋势进行了展望。本书为读者提供了较为全面的技术视野和应用指导，适合机器人及智能制造

"本书内容全面，分为基础部分、应用部分和扩展部分。基础部分系统地讲解了机器视觉基础和视觉系统设计的关键知识和技术，包括机器视觉概述、HALCON基础和语法、图像、区域、XLD、几何变换和模板匹配、3D视觉等。应用部分以Qt和WinForm为例讲解了HALCON与C#/C++语言的联合编程，并介绍了机器视觉的典型应用，包括OCR、几何测量、缺陷检测、3D视觉应用等。扩展部分的内容为机器视觉中的深度学习基本原理及应用。 本书以HALCON软件为基础，详细讲解了各个核心知识点和技能点，以实际应用案例

本书通过大量实例来讲解Procreate每个模块和功能的应用方法和技巧，全书共10章。第1章讲解数字绘画的理论知识与流程，第2章讲解procreate的基础操作，第3章-第6章注重讲解procreate的核心操作技巧，第7章-第9章讲解绘画技法的难点，第10章讲解了一个综合大案例，帮助读者综合运用本书讲解的知识与技能。 本书不仅可作为各类院校动画与美术相关专业的教材使用，还可供Procreate初学者自学，或作为数字绘画工作人员的参考用书。

本书以实际项目为导向，介绍计算机网络技术的基本知识、基本方法和基本技能。全书共6个项目，包括认识计算机网络、规划IP地址、组建小型局域网、应用互联网技术、配置网络操作系统Debian和维护网络安全。每个项目包含多个任务，每个任务包含任务描述、任务分析、知识准备、任务实施、任务拓展和习题6个环节。

本书内容讲解透彻，具有较强的实用性，可以作为高等职业院校、中等职业学校计算机网络技术专业及其他计算机相关专业的教材，也可以作为全国职业院校技能大赛网络建设与运维和网络系统管理

"《Maya建模从入门到实践（新形态版）》从Maya软件的基础操作和基础建模开始讲起，从入门到实践，融入作者十多年的企业项目制作经验和高校教学经验，以实用技能为核心，将建模技术的理论知识和真实企业三维建模的实践案例紧密结合。
《Maya建模从入门到实践（新形态版）》内容由浅入深，以案例分析、命令应用、制作思路、案例步骤、课后习题进行划分，层次分明，步骤清晰，内容通俗易懂。全书通过9个综合建模案例详细讲解Maya建模应用的思路、方法和技巧，案例涵盖基础建模、道具建模、场景建模、卡通角色建模、

本书讲解 Photoshop CC在平面设计中的各种应用，主要内容包括 Photoshop 与平面设计的基础知识，Photoshop 的各项功能与工具，以及 Photoshop 平面设计的综合实战。本书理论与实践紧密结合，以课前预习帮助读者理解课堂内容、培养学习兴趣，以课堂案例带动知识点的讲解，每个案例配有详细的图文操作说明及配套操作视频，能够全方位展示使用 Photoshop 进行平面设计的具体过程。

本书内容系统、全面，全书共11章，归结为3部分进行介绍。第1部分主要介绍Python程序设计基础，包括Python的内建数据结构(列表、元组、字典和集合)、Python语句、Python函数、Python面向对象程序设计和Python数据可视化等。第2部分主要介绍Python数据分析基础，包括NumPy工具、Python矩阵运算、Pandas库和Python办公自动化等。第3部分主要介绍Python机器学习算法，包括回归分析、逻辑回归、决策树与随机森林、朴素贝叶斯分类、支持向量机、主成分分

HTML5与CSS3是网页制作技术的核心，也是每位网页制作者都需要掌握的基础知识。本书从初学者的角度出发，以形象的比喻、实用的案例、通俗易懂的语言详细介绍如何使用HTML5与CSS3进行网页设计与制作的相关知识和技巧。

全书共12章，第1～4章主要讲解HTML5与CSS3的基础知识，内容包括网页设计概述、初识HTML5、初识CSS3、CSS3中其他类型的选择器等；第5～8章主要讲解网页制作的一些重要技术，内容包括盒子模型、列表和超链接、表格和表单、DIV+CSS布局等；第9～1