"本书融合了“C# 程序设计基础”+“Unity 项目实战”，给没有C# 程序设计基础和Unity 项目开发经验，但又希望能快速上手开发出自己第一个作品的读者，带来一次友好的虚拟现实程序设计学习体验。全书共分3 篇11 章：第1~3 章为第1 篇，是开发环境的准备，带领读者一步步创建自己的第1 个Untiy项目；第4~8 章为第2 篇，是虚拟现实程序设计基础，以“基础知识讲解+ 项目实战”形式循序渐进地学习C# 基础概念、字符串与正则表达式、委托和事件、集合与泛型、常用接口等核心内容；第9~11

"本书在全面介绍计算机图形学的基本理论及相关概念的基础上，着重对图元生成、几何变换与观察、曲线曲面生成、消隐算法、光照与颜色模型和几何造型等相关技术进行详细而系统的论述，并增加了计算机动画、虚拟现实与数字图像处理等应用技术与相关学科的描述。

全书共分3篇： 第一篇（第1～4章）为基础图形理论与算法，着重介绍计算机图形学的定义与图形软件系统、
图元生成技术、图形的几何变换及图形观察； 第二篇（第5～7章）为复杂图形构造理论，着重讨论曲线曲面生成技术、真实感图形生成及几何造型技术

本书是以易企秀软件为技术基础，讲解H5设计商业实战案例设计与制作的专业教程。全书共7章：第1章为H5设计概述，包括H5营销的优势、H5的应用方向和渠道、H5的常见类型等内容；第2章讲解易企秀软件，包括易企秀简介、认识易企秀H5编辑器、作品尺寸与屏幕适配等内容；第3-6章讲解创建静态、动态H5的方法，H5制作的高级功能应用，爆款H5页面设计，H5创意互动设计等知识与实战案例；第7章用4个综合实战案例帮助读者了解H5完整的设计流程并学习如何应用所学知识。

本书以Red Hat Enterprise Linux 9.2/CentOS Stream 9为平台，遵从学生的认知规律，从理解Linux基础知识，到学会基本命令和系统管理，再到掌握综合性较强的服务器配置，层层递进，共有14个项目。内容包括安装Linux操作系统、使用Linux命令、管理文件与目录、管理文本文件、配置网络功能、管理软件包与进程、管理用户与用户组、管理权限与所有者、管理磁盘分区与文件系统、编写shell脚本、配置DHCP服务器、配置DNS服务器、配置FTP服务器和部署前后端分

"《Python编程基础》以通俗易懂的语言、翔实生动的示例全面介绍Python语言程序设计的基础知识和编程技术。本书分为8章，内容涵盖了Python语言概述、Python语法基础、Python语言控制结构、函数和代码复用、组合数据类型、文件和数据格式化、Python程序设计方法、Python计算生态等。本书每章最后配有练习，可以辅助读者学习Python。
本书结构清晰、讲解详尽，主要面向初学者，既可作为计算机等级考试培训班和高等院校相关专业的教材，也可作为程序设计爱好者的参考书。
本

"本书将Python程序设计基础与项目实践相结合，任务驱动、由浅入深、循序渐进地引导读者掌握Python的基础语法，培养严谨的程序设计思想以及项目实践能力。

全书共11章，分别为初识Python、Python基础、程序控制语句、序列、函数、文件IO、面向对象的程序设计、异常、图形用户界面开发、数据库编程。为了帮助学生更好地将理论知识应用于实际项目中，第11章详细讲解了基于Python的图书管理系统的设计与实现。本书每个知识点都有相应的任务与实例，每章都配有习题，帮助学生进行知识的巩

本书围绕大数据采集与挖掘，对采集技术的相关基础、技术原理、Python实现技术、大数据挖掘与应用方法进行了系统介绍。书中全面、完整地覆盖了各种类型的网络爬虫及相关的信息处理挖掘技术，并提供了42个与爬虫技术和应用相关的Python程序。全书共分为四大部分，即概述、基础篇、技术与实现篇、大数据挖掘与应用篇。第一部分是概述，指出了利用Python采集互联网大数据的重要性，介绍了相关技术研究、技术体系、Python爬虫采集技术的合规性及应用现状等；第二部分是基础篇，包括Web服务器的应用架构

本书共11章，包括Python基础应用、基本数据类型、程序的控制结构、函数、组合数据类型、文件操作、pandas库的使用、Python时间序列分析、Python可视化分析、Python科学计算Numpy、Python机器学习分析。

"　　《AIGC三维艺术设计》全面探讨了人工智能技术如何深刻地影响着当前和未来的三维艺术创作，深入剖析了AIGC 的基本原理，以及对三维艺术创作产生的直接影响并探索了前沿的应用领域。《AIGC三维艺术设计》主要内容包括建模、纹理映射、光影渲染等关键环节AIGC 对接三维制作的平台和解决方案，同时帮助学生理解如何利用人工智能技术创作出更具创新性和表现力的艺术作品。
　　《AIGC三维艺术设计》可作为高等院校和职业院校艺术设计、动画、数字媒体艺术等专业课程的教材，也适合有一定基础的三维设计爱好

"本书对数据科学与工程中的算法基础进行了全面的论述，把读者引入数据科学的大门，为进一步学习和掌握大数据分析算法提供有力的支撑。本书介绍的数据科学与工程中的算法基础包括特征工程、数据表征、数据抽样、随机优化算法和关联性分析等，侧重内容的科学性、实用性和前沿性。本书结构上注重理论与实践并重，各章通过案例引出问题，并深入介绍回答类似问题需要的知识，最后通过实际案例串联本章知识点，可以使读者感受到算法的价值及其在解决实际问题中的实用性。

本书可以作为高等学校大数据、计算机等相关专业的教学用