本书是在计算机领域本科教育教学改革试点工作计划“编译原理”课程组的组织下编写的理论教材之一。本书从理论和实践两个方面指导与帮助学生深刻理解编译器的工作原理。其中，理论方法的教学使得学生能够理解编译器运行过程中的核心算法，而实践技术则帮助学生掌握理论方法及算法在代码实现层面的设计与编码要点，最后结合实践内容对理论方法与实践技术进行巩固。本书适合作为高校计算机及相关专业编译原理课程的教材，也适合作为研发人员了解编译技术的参考书。

本书以目前常用的平面设计软件Photoshop CS6为蓝本，采用项目教学的模式进行编写。本书分为5篇，分别为：图像处理篇，主要介绍婚纱摄影行业中形象设计、后期处理和特效设计等方面需要掌握的知识和具体操作；广告设计篇，主要介绍广告行业中海报设计和展板设计等方面需要掌握的知识和具体操作；建筑美工篇，主要介绍建筑行业中室内效果图处理和室外效果图设计等方面需要掌握的知识和具体操作；网页美工篇，主要介绍网站首页设计和网站主页设计等方面需要掌握的知识和具体操作；数字绘画篇，主要介绍CG行业中CG人物设计和

本书为配套实验教材，共10章。第1章介绍了Visual C++ 2010集成开发环境的安装及使用方法；第2章介绍了数据类型、运算符及顺序结构程序设计的知识要点，配备了验证、启发和设计等类型的实训、实验题12道；第3章介绍了分支结构的知识要点，配备了验证、启发和设计等类型的实训、实验题16道；第4章介绍了循环结构的知识要点，配备了验证、启发和设计等类型的实训、实验题16道；第5章介绍了函数相关的知识要点，配备了验证、启发和设计等类型的实训、实验题16道；第6章介绍了数组相关知识要点，配备了验证、启

本书以目标识别理论、方法为主线，详细介绍了目标识别涉及的特征提取、分类器设计技术基础，以及应用实例。全书共11章，主要内容包括目标特征提取与选择、线性分类器、贝叶斯分类器、近邻分类器、决策树、集成学习方法、聚类分析、神经网络分类器等理论，雷达目标识别、雷达辐射源信号识别、SAR图像目标识别、文本命名实体识别等应用实例。

本书是一本基于达梦DM8数据库的数据库基础学习指南。本书对接新一代信息技术产业链技术链、对标1 X（数据库管理系统）职业技能等级证书构建逻辑结构，以具有自主知识产权的国产数据库代表达梦DM8数据库为基础，通过项目引领、任务驱动的方式进行组织，将新技术、新工艺、新规范、新标准融入书中。本书以数据管理在产业链中的应用为主线，内容循序渐进，通过9个项目，介绍数据库的基本概念和架构，包括数据类型、关系模型和SQL，达梦数据库的安装和配置，达梦数据库对象的管理，数据的查询和管理，达梦数据库程序设计，

本书根据Web前端开发职业岗位技能需求，结合1+X证书制度《Web前端开发职业技能等级标准》（高级）的知识体系，以企业真实的生产项目“就业职通车”网站为中心，采用典型工作任务法将内容分为9个任务，介绍了创建Vue应用、模板语法、响应式状态、computed计算属性、Vue指令、Vue过渡动画等知识内容，深入地讲解了Vue工程化、Vue组件、组件传值、插槽、Axios异步请求、Pinia状态管理库、Vue工程构建工具Vite、项目托管Git等核心编程技术。本书由浅入深地讲解最新的Vue3技术，并配

本书以提升学生就业能力为编写原则，参考《全国计算机等级考试二级MS Office高级应用与设计考试大纲（2023年版）》中对MS Office高级应用与设计的要求，通过案例的形式，对Word 2019、Excel 2019、PowerPoint 2019的使用进行了重点讲解，将知识点融入案例之中，让学生循序渐进地掌握相关技能。
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本书共分三个部分：第一部分为程序设计基础知识介绍，内容涉及数据类型、运算符与表达式、程序基本控制结构、函数及其应用、数组及其应用、指针及其应用、结构体及其应用、文件与数据存储；第二部分为AI辅助编程入门实战；第三部分为AI辅助编程高阶实战，其中包括各类大赛竞赛题自动解答。本书是一本以Java语言为基础介绍AI赋能编程的书籍，这本书既可以作为AI编程的入门书，也可以作为机器学习研究人员的参考工具，能够帮助读者从基础到更高水平地掌握AI赋能编程的方法，深入理解AI的原理。本书的特色在于将Java编程

本书深入浅出地介绍了如何从零开始一步步设计出一个入门级的CPU，以及在这个过程中应该掌握哪些知识、遵守哪些设计原则、规避哪些设计风险、可以使用哪些开发技巧。全书从逻辑上分为三个部分，第一部分(第1-3章)介绍产业界进行CPU研发的过程以及本地与远程FPGA实验平台、FPGA上板实现、Verilog应用实例等CPU设计中必要的基础知识。第二部分(第4-10章)从一个仅实现5条指令的单周期CPU设计开始，逐步引入流水线设计，添加指令，增加异常和中断的支持，并完成AXI总线接口、TLBMMU

本书是“人工智能技术应用核心课程系列教材”之一，通过对人工智能基础概念、技术分类、技术应用、开发平台、应用场景和开发运行环境等的系统介绍，结合样板程序、经典案例的上机实践与代码分析，使初学者快速地对人工智能的技术全貌建立起系统的认识，并且掌握典型应用开发环境与平台的安装、配置及应用编程基础技术。本书非常适合对人工智能、机器学习、深度学习、大模型与AIGC感兴趣的读者；需要掌握人工智能通识知识的政府、企事业人员和高校学生；需要先行快速了解人工智能技术全貌、为后续深入学习奠定基础的在校大学生；期望快