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本书着重介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等常用的数据分析方法，并通过TensorFlow等工具的应用，展示如何在实际项目中应用这些技术进行数据挖掘和预测分析。此外，作者还精选了金融、电商、物流等行业的大数据分析案例，详细讲解了从数据处理到模型构建，再到结果解释的完整流

本书根据职业岗位工作任务，基于“岗课赛证”融通理念，与相关1+X职业技能等级证书、技能竞赛有机融合；合理选取教学内容，以职业能力培养为目标，优化整合课程教学内容。本书内容融合电子技术、自动控制、检测传感技术、机械技术等多学科知识，遴选智能化生产线中典型的智能送料、智能输送、智能分拣、智能仓储、AGV、智能拆解搬运、搬运机械手等模块组成智能装备控制系统，培养学生识图、安装、编程、调试的综合职业能力。
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传感器技术是面向机械设计制造及其自动化、智能制造工程、机器人工程等专业开设的一门专业课，需要学习传感检测技术的基础知识、传感器原理及应用、信号的转换与调理，掌握常见传感器的工作原理、传感器的选型与使用、常见的测量方法与测试系统，为后续专业课程的学习及将来智能制造系统的设计打好基础。本书的主要内容包括：绪论、传感器的基本特性、位置与位移传感器、机械参数传感器、流体传感器、温度传感器、湿度传感器、化学与生物传感器、先进传感器制造技术、执行器的技术理论基础、常见的执行器、自动控制系统中的传感器与执行器

数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合全球视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意

"本书面向应用型本科、职教本科或其他入门者，以基础常用算法详解为主线，介绍计算机视觉要用到的图像基础知识，包含图像定义、颜色空间、图像卷积原理等，还介绍直方图均衡化、图像滤波、图像形态学图像预处理方法。介绍图像几何变换的知识。介绍常用的图形特征检测方法，包含边缘检测、USAN算子、哈里斯角点检测、霍夫变换、轮廓提取。介绍仿射变换、透视变换和重映射。介绍目标图像分割方法及综合示例。介绍目标跟踪。这里都提供示例代码。最后介绍项目案例，并提供了详尽的实战代码作为参考，详细讲解学习中会遇到的各种问题，让

"本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章，分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。本书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。

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"上海市高等学校信息技术水平考试是全市高校统一的教学考试，旨在检测和评价高校信息技术基础教学水平和教学质量，规范和加强高校的信息技术基础教学工作，以提高学生的信息技术应用能力。

本书根据上海市教育考试院发布的新考试大纲，解析上海市高等学校信息技术水平考试(一级)(大学信息技术+数字媒体基础)的考试题型和重要知识点，专门对操作题进行训练。全书共8章，涵盖信息技术基础知识、操作系统、办公软件处理、网络基础、数字媒体基础知识、图像处理、动画制作、网页设计等考点知识。
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本书按照软件项目管理的生命周期演进顺序，介绍项目立项和启动、项目计划、项目估算、项目进度和成本管理、项目质量管理、项目风险管理、项目团队与干系人、项目监督与控制、项目收尾等内容，揭示了软件项目管理的本质。

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"随着科学技术不断发展，工业机器人被广泛应用于工业生产中，提高了制造业智能化程度，由此生产效率也能得到相应提升。
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