本书深入浅出地讲解了Stable Diffusion在AIGC绘画与视频生成领域的相关原理与应用。本书共7章，第1章为初识AI绘画，第2章为文生图，第3章为图生图，第4章为Lora模型，第5章为ControlNet插件基础，第6章为AI视频生成，第7章为综合实例。 本书内容丰富，图文并茂，通俗易懂，可作为高等院校视觉传达、数字媒体艺术等艺术设计类专业的专业基础课教材，也可作为其他专业的选修课教材，还可供视觉设计相关从业者阅读和参考。

本书围绕数据库系统实训项目, 从需求分析、概念设计、物理设计、应用系统实现等实训环节介绍该项目的分析、设计及实现过程。全书共16章, 主要内容包括数据库设计、需求分析、概念数据模型设计、物理数据模型设计、openGauss概述、openGauss架构、表空间、安全管理、基本对象管理、PL/SQL编程、命名块对象管理、备份与恢复、openGauss高可用性、数据库审计、性能调优、openGauss应用开发等。

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《程序设计基础——C语言（第3版）（微课版）》内容介绍深入浅出，例题丰富，侧重程序设计思维的构建和程序算法的分析与设计。本书采用“问题提出→问题分析→算法分析→程序实现→说明归纳”的步骤组织教

本书聚焦网络空间安全人才培养的对抗实践能力建设, 从高等学校网络空间安全人才教学体系出发, 围绕网络安全对抗能力、系统安全对抗能力、密码学对抗能力以及应用安全对抗能力, 采取由浅入深的方式, 循序渐进设计课程。本书共10章, 包括Web应用安全、网络流量分析、逆向工程分析、移动应用安全、软件漏洞挖掘、固件漏洞挖掘、密码学应用基础、区块链安全、隐写与隐写分析、攻击溯源技术的对抗演练, 并融入了当下全球流行的CTF安全竞赛内容, 以解题夺旗等形式进行实验操作, 让学生的学习过程更有趣味性和竞技性,

本书围绕计算机视觉的五大核心任务: 图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪、三维场景重建，将内容划分为三部分: 基础篇、识别篇与重建篇。其中，基础篇（第1～5章）讲述计算机视觉任务的共性知识与算法，涵盖线性滤波器、图像边缘提取、纹理表示、角点特征提取、尺度不变特征；识别篇（第6～9章）关注机器如何理解图像内容，重点介绍图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪四个视觉识别任务的难点、解决思路及对应的识别算法与模型；重建篇（第10～15章）聚焦如何从图像中进行三维场景的结构重建，内容涵盖摄像机几

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本书深入探讨了Office 2019 主要组件的应用，以案例和任务实施为线索组织教学内容，内容涵盖Word、Excel、PowerPoint的高级功能与实战技巧，Office 2019文档安全，VBA宏及应用，Outlook 2019邮件与事务日程管理，Office 2019单选题和判断题等。 本书是为《办公软件高级应用技术教程（Office 2019）》（）一书编写的的配套实验教程，案例丰富，操作步骤详尽、清晰，可作为高等院校非计算机专业本专科学生学习和实践办公软件的教材，也可作为参加计算机等

“数据结构”是计算机专业的核心课程之一，也是其他非计算机专业且与信息处理相关学科的主要选修课程之一。在计算机科学中，“数据结构”是一门综合性的专业基础课程，为计算机硬件、操作系统、编译原理、计算机网络、数据库系统及其他系统程序和大型应用程序等奠定重要的理论和实践基础。当然，在当前“云、智、大、物、移”（即云计算、人工智能、大数据、物联网、移动互联网）的时代，这些主流技术的潮流也牵引着“数据结构”不断向前发展，例如：多维图像数据结构、分布式计算结构等；同时，也包括面向各个专门领域中特殊问题的数据结

本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源，系统地介绍了如何使用 Spark生态系统进行大数据离线分析和实时分析的方法。全书共7章，分别讲解了项目需求、项目架构、项目实现流程、大数据集群环境搭建、热门品类Top10分析、各区域热门商品Top3分析、网站转化率统计、广告点击流实时统计和使用FineBI实现数据可视化。
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