本书构建了智能体的完整知识体系。不仅剖析了智能体的七大核心架构组件——感知、工具、推理规划、记忆、反思、动作系统及其协同机制，还探讨了如何利用强化学习优化智能体决策、如何构建科学的评估体系以弥合“评估鸿沟”，并阐述了自进化智能体与持续运行智能体这两大前沿方向，揭示了智能体如何实现自我优化与长期自治。

本书以多源离群数据检测为研究对象，对基于影响空间的离群数据检测、基于约束概念格的离群数据检测、基于核密度估计的离群数据检测、基于k近邻连接的多源可信离群数据检测、基于影响空间的多源关联离群数据检测等算法进行了研究，设计实现了多源离群数据的并行检测算法，可有效应用于智能制造中，为机械产品加工质量分析提供技术支持，也可应用

本书共9个项目，分别是Linux操作系统配置、Hadoop集群搭建、Hadoop分布式文件系统操作、MapReduce分布式计算编程实战、ZooKeeper分布式协调服务操作、Hadoop高可用集群搭建、HBase数据库操作、Hive数据仓库操作、Sqoop数据迁移操作。

本书介绍了数据结构的有关内容，主要包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图等常用的数据逻辑结构和存储结构，以及各种数据结构的查找操作、排序操作。

本书是计算机专业硕士研究生入学考试“计算机组成原理”课程的复习用书，内容包括计算机系统概述、数据的表示和运算、存储系统、指令系统、中央处理器、总线、输入/输出系统等。全书严格按照最新计算机考研大纲计算机组成原理部分的要求，集中梳理了大纲所涉及的知识点。

本书从贴合课程与课时的角度出发，聚焦于体系化、可操作性和可实践性，主要内容包括交互设计绪论、需求探索与分析、需求验证与用户画像构建、设计实践以及测试与评估，既构成了完整的交互设计应用与研究知识体系，也体现了交互设计完整的设计流程。

本书内容涵盖数据可视化的基本原理、核心概念，以及不同类型的数据如何通过视觉化手段进行有效展示等，具体包括数据可视化概述、数据可视化工具、ECharts应用基础设置、时变数据可视化、关系数据可视化、层次数据可视化、多维数据可视化、文本数据可视化、地理数据可视化。

本书全面介绍了基于SpringBoot的Web开发技术，内容从入门到高级应用逐步展开。第1章聚焦基础概念及环境搭建，帮助读者快速上手。第2章深入核心功能模块，包括依赖注入、配置管理、请求映射、文件上传、应用程序的打包与部署等。第3章围绕数据库访问展开，详细解析了JPA和MyBatis的使用方法。第4章通过实例讲解Spr

本书是配套的程序调试分析及模拟器设计实践教材，设计了基础级验证、模块级分析、系统级设计和高阶综合编程与分析4个级别的实践项目。基础级验证实践项目包括实验系统的安装和工具软件的使用、程序调试命令和指令系统基础、数据的机器级表示、数据的基本运算、程序的机器级表示等方面的实验；模块级分析实践项目包括二进制程序分析与逆向工程、

本书以目前应用比较广泛的ABB工业机器人离线编程仿真软件RobotStudio为平台，以工业机器人激光切割、搬运和码垛为应用案例来介绍离线编程与仿真的方法，以构建带输送链的工业机器人工作站作为学习项目，遵循“由简入繁、循序渐进”的原则，将知识点分解、融入到简单的案例中，使学生了解工业机器人离线编程与仿真的方法，掌握利用