本书以提升数据分析能力为重点，将Python数据处理、分析与可视化整体分为7个模块，创新了知识学习、技能训练、AI应用、任务实战一体化训练模式，设计了渐进式的层次结构，包括知识探析与技能训练、任务实战、在线考核等教学环节，还根据需要分布式设置了“AI应用”环节。

本书主要介绍在物联网应用中常用的短距离无线通信技术，内容包括蓝牙、ZigBee(紫蜂)、无线局域网(WLAN)、IrDA(红外)、RFID(射频识别)、近场通信(NFC)、超宽带(UWB)、60GHz和太赫兹无线通信、可见光通信、Adhoc网络(自组织网络)等技术。

本书分为基础篇和增强篇。基础篇内容包括导论、ENVI窗口组成、图像预处理、图像增强、图像分类、高分辨率遥感图像特征提取、遥感制图与三维可视化、图像变化检测；增强篇内容包括高光谱分析技术、雷达图像处理、合成孔径雷达干涉测量、地形特征提取、多特征信息提取与分析、机器学习与深度学习图像分类。

本书定位于物联网技术导论，具有专业的内容和紧凑的结构，紧密联系了物联网工程专业的专业课程设置。全书分为10章，分别为物联网概述、传感器及其应用、近距离无线通信技术、RFID技术、无线传感器网络、物联网定位技术、视频监控物联网、物联网计算技术、物联网安全技术、物联网应用及发展前景，这些都是物联网技术的核心内容。

本书分为新手篇、筑基篇、通识篇、成长篇四大部分。新手篇讲解了什么是技能树，让读者对体验设计师技能树的概念及如何利用技能树进行学习、提升形成初步认识；筑基篇详细讲解了体验设计师的四大关键职业技能——思维、眼界、手段和精神；通识篇详细讲解了设计师应具备的基础技能——学习能力、思辨能力、沟通能力和执行能力；成长篇则讲述了体验

本书分为四大篇章：智能剪辑篇、后期精剪篇、高阶玩法篇和实战发布篇，涵盖了剪映从入门操作到高级技巧的应用。

本书试图构建系统化的“业务可视化分析”实践方法论，第1篇概述了业务分析的价值和数字化形式，重点介绍了普适性的“业务可视化分析”框架和分析基础，特别强调可视化构建。第2篇介绍了7种常见的问题类型及其可视化方法。第3篇结合笔者的项目实践，介绍了可视化在业务中的应用场景，超越可视化本身、用数据讲故事的实践建议，以及跨主题分析

本书主要介绍常用的物联网识别技术，并利用这些技术进行应用开发。在介绍每种识别技术时，首先介绍该技术的原理和标准；然后进行实践案例的开发，这些案例贴近社会和生活的实际场景，包括详细的软硬件设计和功能实现过程；最后进行总结拓展，将理论学习和开发实践结合起来。

本书分为四篇。第1篇初识：介绍了什么是AI智能体、什么是工作流，并对比Dify与Coze，介绍了本地部署Dify，为初学者奠定基础。第2篇基础应用：介绍了Dify如何集成各类大模型，并初步探索了Dify的5种应用。第3篇进阶应用：介绍了提示词设计与风格优化、Dify的节点与能力、Dify如何与外部系统进行通信、给Dif

本书是计算机专业硕士研究生入学考试“计算机网络”课程的复习用书，内容包括计算机网络体系结构、物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层等。