本书旨在系统地介绍“用户体验设计”这门跨学科新兴技术的全貌，以拓展创新思维、启迪体验设计智慧。全书分为基础篇、原理篇、应用篇、实战篇和发展篇。基础篇介绍了人类感觉的要素、产品因素、环境因素和人类行为与交互等与体验息息相关的要素的科学定义、构成及其研究方法，主要涉及心理学、生理学和市场营销学等学科；原理篇是对现有用户体验设计原理与方法的科学总结，介绍了从KANO模型到用户体验五层设计法，从定性到定量的用户体验测试与评价方法；应用篇介绍了在不同领域应用体验设计原理时，对不同思维方式的理解和对相关知识

深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支，深度卷积神经网络是其核心内容之一。本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍，目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章，分为三个部分：第1～3章为第一部分，主要介绍卷积神经网络基本理论；第4～5章为第二部分，概述卷积神经网络相关工具和框架；第三部分为第6～10章，介绍了数据集、数据处理及网络训练知识，最后给出了卷积神经网络的三个典型应用实例。本书可作为高等学校人工智能、计算机科学与技术、信息工程、自动化等专

本书是智能计算平台应用开发中级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共分9章，内容包括智能计算平台应用开发概述、人工智能与平台搭建、平台管理、数据采集、数据存储、数据处理、数据备份与恢复、机器学习基础算法建模和人工智能模型开发测试。

本书是智能计算平台应用开发高级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共9章，内容包括智能计算平台应用开发概述、智能计算高级环境、平台管理、数据存储、数据处理、数据备份及恢复、深度学习基础算法建模、人工智能算法优化、人工智能高级应用软件开发测试。

本教材遵循“实用为主、够用为度”的教学理念，从职场交际口语开始，然后开展阅读、应用文写作和拓展知识等相关内容。本教材共有8个单元，主要内容包括Introduction、Greeting、Phone Call、Invitation、Reservation、Appointment、Suggestions、Interview。每个单元均通过口语、阅读、写作和知识拓展来提高学生的专业英语语言技能和职场交际能力。

本书可作为高职高专院校自动化类专业的教材，也可供相关专业的英语爱好者使用。

如何更好地将人机交互技术应用到具体领域是目前的热点研究问题。本书对人机交互技术及应用进行了比较全面的介绍，内容包括人机交互技术发展历程与设计原则、认知过程、交互模型和系统设计、评估方法、人机交互开发软硬件工具，然后介绍了人机交互技术在体感、手势、增强现实以及脑电交互中的应用。本书的主要内容源于作者的研究工作，部分内容取材于参考文献。
《人机交互技术及应用》可作为高等院校计算机专业基础教学用书，也可作为人机交互技术爱好者的参考书。

本书以提高中等职业学校学生继电控制线路维修的能力为目的，在介绍继电控制线路中直流电动机、交流电动机和特种电机等相关设备的基础上，对继电控制线路的典型控制线路及其动作原理、故障检修等进行了全面、系统的介绍。
本书共有五个项目：交流电动机，直流电动机，特种电机，三相异步电动机控制线路故障检修、典型机床控制线路及常见故障分析。
本书可作为中等职业学校电气、机电、数控及其他相关专业的教材，也可作为相关工种培训教材及竞赛参考书。

《自动控制原理》系统地介绍了经典控制理论的基本内容，着重于基于概念、基本原理和基本方法的阐述。全书共8章，内容包括绪论、控制系统的数学模型、控制系统的时域分析、根轨迹法、控制系统的频域分析、线性控制系统的校正与综合、离散控制系统以及非线性系统分析。
为了帮助读者深入理解经典控制理论的重要概念和分析方法，每章都精选了一定数量的例题；通过应用实例的讲解使得读者容易掌握MATLAB在控制系统实践中的应用。
《自动控制原理》可作为普通高等院校自动化、电气工程及其自动化、通信工程、电子信息工程

　　《自动控制理论（第二版）》以自动控制系统的建模、分析与设计为主线，介绍了控制系统的一般概念及物理系统的数学模型；以时域响应法、频率法、根轨迹法及状态空间法为分析与设计的基础，系统讨论了控制系统稳定性、动态特性、稳态误差及能控性、能观性等性能的分析方法，详细阐述和讨论了控制系统频域法、根轨迹法及状态反馈等常用设计方法的原理和应用，讨论了离散控制系统和自动控制系统中的非线性问题，并给出了系统分析与设计的MATLAB仿真实例。
　　《自动控制理论（第二版）》系统性和实用性较强，注重理论联系实

工智能AI是计算机科学与技术的一个重要分支与应用，目前人工智能主要的研究与开发方向有模拟、延伸与扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及的技术与应用包括：大数据基础、知识表示、专家系统、机器学习、深度学习、机器人与智能制造、图像识别、语音识别和自然语言处理等方向。
本书是为高等院校相关专业“人工智能导论”课程全新设计编写，具有丰富实践特色的主教材。针对学生的发展需求，本书内容引言与典型应用、基础知识、基于知识的系统和高级专题等四部分，可依照学习进度与需求，做适当选择。