本教材从程序思想、计算机语言逻辑、程序设计和编码能力等维度对学生基础知识和基本能力培养。教材突出学生主体思想，强化学生主动学习特别是自主实践能力。教材采用全新教学设计，融合理论和实践教学，实现学生程序设计综合能力的高效培养。

该书是高等教育计算机学科"应用型”规划教材，原来共有10本，经过市场的考验和沉淀，目前保留下来《Linux操作系统》《C/C++程序设计教程——面向过程分册》《C/C++程序设计教程——面向对象分册》这3本。这3本书均已经过多次修订，且均重印多次。 该书是对2020年出版的《C++程序设计教程/面向过程分册（第4版）》的修订和改版，《C++程序设计教程/面向过程分册（第4版）》目前已发8000多册，因其涉及的主要软件急需更新，部分内容急需更新和完善，所以需要修订，此次修订还将针对读者的评论、问题

本书以Windows Server 2022系统为基础，按照项目化任务式的编写方式，以岗位技能为导向，将理论与实践相结合，力求做到理论够用、依托实践、深入浅出。本书包含14个项目，内容涵盖系统基础操作、网络系统管理、网络服务配置及网络互联管理4个方面的相关知识，主要内容包括安装Windows Server 2022系统、Windows Server 2022系统的基本配置与管理、部署与管理Active Directory域服务环境、管理用户账户和组账户、文件系统与共享资源、配置与管理磁盘、配置与

本书是为职业院校相关专业开设"人工智能导论”相关课程而设计编写的，结合课堂教学方法改革的要求，全书设计了课程教学过程，教学内容按"项目—任务”安排，在每个任务中都针对性地安排了任务准备、任务实施等环节，以提高学生解决问题的实际能力和自学能力。本书主要内容包括：人工智能概览与基础、人工智能技术解析、AI文本生成技术与创意写作、AI图像生成与应用、AI视频生成与创新应用、AI编程。

本书基于Python语言介绍爬虫的基础知识。本书包括6个项目，分别为爬取外汇网站数据、爬取名言网站数据、爬取天气网站数据、爬取旅游网站数据、爬取图书网站数据、爬取商城网站数据，通过这些项目讲解Python的Web访问技术、BeautifulSoup的数据分析与提取技术、xpath的数据分析与提取技术、深度优先与广度优先顺序爬取技术、多线程网页爬取技术、scrapy分布式爬取框架技术、selenium爬虫程序技术等。本书每个项目的编写均遵循由浅入深的学习规律，采取理论与实践相结合的方式来引导

本书主要介绍Python的基础知识及程序设计方法，以Python程序设计的典型应用作为学习和研究的对象，将内容整合为学生成绩管理系统的设计与实现、通信录系统的设计与实现、银行系统的设计与实现、学生信息系统的设计与实现4个项目。本书以“学-练-用-延”为主线，内容安排由浅入深，螺旋式提升学生的学习、理解和迁移能力。此外，本书操作性强，配套资源丰富，方便学生进行课堂跟练和课下自学。本书可作为高职院校物联网应用技术、人工智能等相关专业学生的教材，也可作为相关从业人员的参考书。

本书采用“任务驱动、项目导向”的方式，着眼于实践应用，以企业真实案例为基础，全面系统地介绍Windows Server 2022在企业中的应用。 本书包含12个项目：规划与安装Windows Server 2022、部署与管理Active Directory域服务、管理用户账户和组、管理文件系统与共享资源、配置与管理基本磁盘和动态磁盘、配置与管理DNS服务器、配置与管理DHCP服务器、配置与管理Web服务器、配置与管理FTP服务器、配置与管理VPN服务器、配置与管理NAT服务器、配置与管理证书服

本书是针对职业院校学生的状况和初学者的需求编写的，注重培养学生的逻辑思维和编程思维，在内容组织上删繁就简，以C 语言最基本的内容为主线，深入浅出、循序渐进地帮助读者掌握C 语言的基本内容。本书共11单元，主要内容包括：认识C语言，C语言语法基础，最简单的C语言程序设计—顺序程序设计，选择结构程序设计，循环的控制，数组，函数，指针，结构体与联合体，预处理命令，文件。本书内容丰富，语言简洁易懂，融趣味性与操作性于一体。 本书既可作为职业院校相关实验实训课程教材，也可供编程初学者自学参考。

本教材选用智能家居系统为项目实例，采用代码移植实现模块开发，按照"理论够用，强化应用”的原则，采取项目化教学的方式，以作品制作为载体，在作品制作过程中讲解STM32嵌入式技术的基础知识、基本技能和方法，培养学生的爱岗敬业、精益求精、协同发展的优良品质，由浅入深地讲解STM32嵌入式技术应用，包括Keil、Proteus和STM32CubeMX软件使用，基本模块包括控制LED灯、跑马灯、蜂鸣器报警、OLED屏显示字符、仿真数码管秒表、独立按键、仿真矩阵按键、PWM控制加湿器、串口通信、WiFi通信

本书作为《人工智能与未来教育》一书的配套实践教程，较为系统地介绍了人工智能时代的典型智慧教育工具和相关知识点，并配有丰富的习题。本书对标人工智能时代的学校形态、教师角色、课堂环境及评价工具等，详细介绍了虚拟仿真课堂、元宇宙学习环境、教育数字人、虚拟教研室、生成式人工智能、教育机器人、智能教育系统、学习行为分析等典型的智慧工具；并结合人工智能与未来教育的课程主要知识点，设计了相关的知识问答，便于学习者更好地掌握和理解人工智能与未来教育的核心要素。掌握这些基本内容，教师可以更直观地体验人工智能时代的