本书共10章，包括绪论、计算机网络协议、广域网技术、局域网技术、热点技术在计算机网络中的应用、家庭网络组建、企业网组建、校园网组建、网络中的威胁和网络安全等内容。

本书内容包含三部分：第一部分(第1章和第2章)为入门篇，着重介绍Python开发基础及数据分析与处理；第二部分(第3章和第4章)为基础篇，着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型；第三部分(第5-11章)为实战篇，介绍经典机器学习算法及应用，包括KNN分类算法、KMeans聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算

本书作为面向贵州高校本科生的AI通识教材，开创性地构建了”技术原理+贵州场景”的双螺旋知识结构。在基础理论部分，通过苗族刺绣纹样生成模型解析神经网络原理，借助喀斯特山区桥梁监测案例阐述计算机视觉技术，使抽象理论与贵州实际紧密结合。行业应用章节独创”3+4”内容架构：前3节聚焦”富矿精开”智能分选、酱酒AI酿造、东数西算

本书介绍了数字孪生的基本概念、发展背景与技术体系，阐释了数字孪生技术在城市管理、工业制造、智慧园区、交通运输等领域的典型应用与实践案例。在理论层面梳理了数据采集、模型构建、虚实映射、平台运维等关键环节，并结合前沿研究与行业应用，总结了数字孪生技术的主要方法与发展趋势。

本书讲解了软件设计与体系结构的基本概念、核心思想、基本原则、基本过程和方法，以及主要工具和技术，主要内容包括：软件工程与软件设计、软件设计基础、软件复用与基于架构的软件设计、设计可复用的类、设计原则、设计模式、成为架构师、软件架构、五视图架构设计法、领域建模、微服务架构、大数据架构。

本书围绕机器学习的生命周期展开，涵盖数据预处理、特征工程、模型构建、训练调优等核心环节，精选图像分类、自然语言处理、天气预测等行业典型项目，按照行动导向教学法的实施路径编排教学内容，强化从理论到实践的能力转化，帮助读者从零基础学习到独立完成企业级AI项目开发，构建完整的技能体系。

本书是一本面向未来技术趋势的前沿教材，系统探讨通用人工智能（AGI）与全栈开发的深度融合。本书分为两大部分——基础理论篇与项目实践篇，旨在帮助读者掌握AGI时代全栈开发的核心理论与实战技能。 基础理论篇（第1~4章）从AGI技术演进出发，分析其对软件工程的颠覆性影响，提出AGI全栈开发的理论框架、通用方法及AGI全栈

本书系统地讲解了数据结构的相关知识。全书共10章，分别为绪论、线性表、堆栈和队列、数组和字符串、树和二叉树、集合和搜索、搜索树、散列表、图、排序。本书重视算法及其实践性，书中算法都有完整的C语言程序，程序代码注释详细。为了让读者能够及时地检验学习效果、把握学习进度，每章都附有丰富的习题。 本书将现代信息技术融入教学，

本书共6章，内容包括MVVM设计模式、Vue基础、Vue事件处理、Vue组件及路由、Vue状态管理和综合项目实战。本书引入企业技术与真实案例，凸显应用性与前沿性。每章案例附视频讲解及代码资源，助力读者通过实践深化知识的理解与掌握。

本书介绍大数据的相关知识，分为大数据概述、大数据与相关技术、大数据采集、大数据存储与管理、大数据分析、大数据可视化、大数据的典型应用等章节。内容包含大数据的基本概念、大数据采集的原理及典型采集框架、大数据存储与管理的原理、主流大数据存储框架、大数据分析原理等。