本书系统地介绍了智能装备设计、制造、使用和运维等全生命周期所需的基础理论和方法，涵盖了智能装备各个方面的内容，展示了机械、信息、材料等多学科交叉融合与前沿技术创新的特点，系统地探讨了智能装备从理论到实践的整个过程。
本书本着少而精的原则，力求做到内容新颖、重点突出、以点带面。第1 章为绪论，简要介绍了智能装备设计生产与运维的基本概念、重要性和发展趋势；第2~4 章分别对智能装备设计理论与技术、智能装备生产技术和智能装备运维技术进行了阐述；第5 章、第6 章对智能机器人和高端数控装备的设计、

本书从初学者角度出发，针对非计算机类专业的学生，采用通俗易懂的语言、简单有趣的实例，详细地介绍了使用C语言进行程序开发的最基本知识和常用案例。全书共14章，包括C程序设计概述、顺序结构、分支结构、循环结构、数组、函数、位运算、指针、文件、图形设计、Visual C 6.0程序设计、Keil C51程序设计、MySpringC程序设计和C语言编译器手机版。各类例题均给出了解题思路和流程图，并详细介绍了各自的软件平台及具体编程方法。读者能够轻松领会C语言程序设计的精髓，快速开发高质量的代码

本书详细介绍了获得Python基础编程能力所需要掌握的各方面技术。全书共11章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、函数、模块、异常处理、文件和数据库操作、常用的标准库和第三方库、基于Matplotlib的数据可视化、网络爬虫等。本书每个章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Python编程方法。本书免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、上机实验指南等。

本书可以作为高等院校各专业的入门级Pyth

"本书是项目化教程，共设计11个项目，包括猜价赢大奖、简单计算器、健康数据分析、词语踪迹寻觅、社会主义核心价值观问题挑战、公益图书角图书管理系统、校园热点话题统计、天气预报应用程序、个人财务管理系统、销售数据分析、数据校验。讲解的知识包括Python开发环境搭建、基本语法、数据类型、输入/输出、控制结构、字符串、列表与元组、集合与字典、函数、面向对象、文件和异常处理等。本书根据职业特色和岗位特征，在基于职业能力培养的同时恰当地融入了职业素养提升内容。
本书是面向没有程序设计基础的读者编写的

"本书是编著者根据多年讲授公共计算机课程的经验和兴趣写成的，同时征求开设此门课程的部分院校的意见和建议，并参考国内相关教材，结合自身教学科研实践编写而成。本书力求做到体系完整、通俗易懂、简明扼要。本书基于Windows 10+Office 2021，讲解操作系统和Office办公软件使用技巧；基于PyCharm 3.10，讲解Python程序开发的流程和计算机中问题求解的过程；基于各类多媒体软件，讲解了图像、音频、视频的编辑过程。全书共9 章，主要内容包括计算机信息技术基础、计算机系统的构成、计

"随着人工智能技术的不断发展，其相关算法已经广泛应用于工业、金融、医疗等重要领域。数据作为人工智能技术的核心要素，其安全性直接影响人工智能技术是否可以在现实场景中大规模部署和应用。本书基于此背景，延伸人工智能技术的前沿理论与实践基础，深入剖析了人工智能在数据安全层面所面临的重要挑战。通过阅读本书，读者可以深入了解人工智能数据安全的各个细分领域，掌握各类数据安全问题的原理及其缓解方法，并树立具有开阔视野的人工智能数据安全观。
本书共9章，可划分为6部分，包括人工智能数据安全概述（第1章）、异

"计算机网络是高等院校计算机及通信类专业的重要核心课程之一,同时又是一门理论性很强的课程。计算机网络原理比较抽象，难以理解。为了帮助学生更好地理解抽象理论，需要通过实验验证理论知识及各种协议工作过程。
本书从网络工程的角度设计实验，在内容上以谢钧和谢希仁教授编著的《计算机网络教程》(第6版?微课版)为依托，按照计算机网络的5层体系结构顺序，由下到上安排实验。内容包括常用命令与实验工具的使用、物理层实验、数据链路层实验、网络层实验、传输层实验、应用层实验、网络安全实验、综合实验。通过这些实验

AutoCAD是由美国Autodesk公司开发的计算机辅助绘图和设计软件，可用于二维绘图、设计文档和基本三维设计，在很多领域（如机械、建筑、汽车、电子及航天等）有着广泛的应用，尤其在机械设计与机械制造领域，其已经成为了广大工程技术人员必备的绘图工具之一。本书为本科教材，结合机械制图与CAD绘图国家标准的基础上，主要介绍了AutoCAD中文版计算机绘图的流程、方法与技巧。本书采用项目化编写方式，项目一介绍AutoCAD软件的基本功能，操作界面、发展情况和新特性；项目二介绍二维作图基本命令

"本书以医药数据处理为情境，依托大量医药数据处理的案例，向读者介绍Python程序设计的方法和语法，以及利用Python解决医药领域一些实际问题的相关知识。
本书共分为三篇，依次为Python入门篇、Python进阶篇和Python实战医药数据处理专题篇。其中，前两篇全面、系统地介绍了Python程序设计的方法和语法，并基于一个贯通性案例——“药品销售数据处理”，进一步介绍了医药数据读取、清理、统计分析、可视化、机器学习建模和深度学习建模的基本知识，可以有效支撑读者通过全国计算机二级考试；

"本书内容遵循2020年发布的《ACM/IEEE计算课程体系规范》（Computing Curricula,CC）即CC2020，采用“计算”一词作为计算机工程、计算机科学和信息技术等所有计算机领域的统一术语。本书主要介绍算法及其设计、分析的基础知识，并通过大量例题，讲解枚举法、递推法、分治法、贪婪算法、动态规划及与图搜索有关的算法策略。除此之外，还讲解了算法设计基本工具的使用和算法设计中的技巧。最后通过案例的一题多解进行算法设计的实践。算法描述采用了接近自然语言（英语）的符号，可读性强，适合不