本书是作者结合最流行的数据处理软件—Excel，集作者的教学、企事业单位培训的经验与“韩老师讲Office”微信公众平台数万粉丝提出的实际问题编写而成的。本书特别针对各行各业出现的数据处理问题，以真实数据分析为案例，以“提出问题—解决问题”为主线，带给读者最直观、最实用、最有效的数据处理技巧与方法，提升读者数据处理技能，大大提高读者的工作效率。本书共分为4个部分，从数据采集与整理，结合常用函数与公式的使用详解，到运用多种函数综合统计分析复杂数据，再到数据可视化，基本涵盖了Excel使用中的数据输

在各种编程开发语言百花齐放的今天，C++语言仍然是从事计算机科学理论学习和研究人员及软件开发人员所不可忽视的。学习C++语言是具备良好编程能力的重要环节。
本书系统地讲述了C++语言的基础知识、基本规则以及编程方法，详尽地介绍面向对象的基本特征，类和对象、继承性和派生类、多态性和虚函数等内容。每章配有丰富的例题和适量的练习题，便于自学。
本书文字简洁、精练，案例丰富，叙述清晰，通俗易懂，内容由浅入深，讲解突出重点，对概念和语言机制的讲解和能力培养并重。本书适合作为高等院校本科教材，也

本书主要内容分为三部分，逐步引导学生由浅入深、由简到难地学习。第一部分是环境基础教学，包括第1、2章，分别是实验环境搭建和Python编程语言基础；第二部分是机器学习，包括第3～11?章，详细介绍了机器学习的核心算法原理及相关实战案例，如利用隐形眼镜数据集构建随机森林模型来预测适合客户的隐形眼镜类型、基于朴素贝叶斯分类算法实现年收入预测、采用支持向量机算法预测泰坦尼克号人员存活率；第三部分是深度学习，包括第12～16章，重点介绍深度学习基础知识和不同经典网络原理及相关实战案例，如利用卷积神经网络

本书深入浅出地介绍Vue.js前端开发框架应用相关的技术，主要包括Vue.js基础、数据绑定、指令、事件处理、样式绑定、组件、路由、渲染方法等，逻辑严密，实例丰富，内容翔实，可操作性强。本书还包含两个实战项目——“待办事项”和“大学生志愿者服务”，帮助读者更深入地理解Vue.js框架在项目开发中的应用。 本书可作为职业院校计算机相关专业的教材，也可作为Web前端开发人员的参考书，还可以作为计算机相关课程的培训教材。

本书是网络系统建设与运维高级教材。本书共12章，包括多区域OSPF协议，IS-IS协议，BGP，路由引入、路由控制和策略路由，VLAN高级特性，STP，可靠性技术，服务质量，无线局域网，网络系统安全，网络运维技术，以及综合案例。 本书可作为“1+X”证书制度试点工作中的网络系统建设与运维职业技能等级证书的教学和培训用书，也可作为应用型本科院校、高等职业院校、中等职业院校的教材，还可供从事网络技术开发、网络管理和维护、网络系统集成等工作的技术人员参考。

本书从物联网技术和应用的视角，深入浅出地阐述物联网的概念与体系结构、物联网关键技术及其典型应用。全书融入思政和实验案例，重点讲述物联网感知技术(含传感、检测、标识和定位技术)、物联网传输技术(含短距离无线技术、移动通信技术和卫星通信技术)、物联网数据处理技术(含数据存储、分析和检索技术)、物联网信息安全技术(含数据安全和隐私保护技术)以及物联网的典型应用等。

本书既可作为普通高等学校物联网工程及相关专业“物联网技术导论”“物联网专业导论”“物联网工程导论”等课程的教材，也可作为高职

本书较为全面、系统地介绍了工业机器人相关知识，并在Visual Studio开发环境下配置Qt Designer和OCC，进行完整的工业机器人轨迹规划软件的开发。全书共10章，分别是：绪论，工业机器人的机械系统，工业机器人的动力系统，工业机器人的感知系统，工业机器人的控制系统，工业机器人运动学建模，工业机器人动力学分析，工业机器人轨迹规划，软件的设计、实现与评估，基于Unity 3D的工业机器人虚拟仿真实训。本书内容丰富、系统完整、论述严谨，第1～9章均配有一定数量的习题供读者复习巩固。本书可作

本书主要内容包括：模块1介绍虚拟现实基础理论知识；模块2介绍虚拟现实项目模型制作规范；模块3介绍传统手绘贴图流程案例；模块4介绍次世代建模技术案例；模块5介绍IdeaVR引擎制作虚拟现实(VR)数字化复原案例讲解；另以附录章节的形式收录了优秀案例赏析、相关软件常用命令快捷键等。

本书编写侧重普及与实用原则，在阐述虚拟现实必要理论知识的基础上，重点介绍了在虚拟现实技术中具有代表性的虚拟场景漫游与交互应用开发实践，以大量典型案例贯穿其中，使读者能够在较短时间里由浅入深地了解、认识和掌握虚拟漫游与交互应用技术，并初步具备虚拟现实建模、Unity引擎开发、虚拟场景设计搭建和交互漫游实现能力，对三维全景技术和沉浸式虚拟现实也能够动手实践。

全书共7章，具体包括虚拟现实技术概述、虚拟现实建模基础、Unity开发基础、虚拟场景设计与搭建、虚拟漫游与交互、三维全景虚拟现实

作为近十几年来大数据、人工智能行业飞速发展最重要的驱动技术之一，大数据分析与挖掘已经成为各个行业商业决策的必备技术。本书紧跟数据科学前沿，旨在帮助读者建立大数据分析与挖掘的思维框架，培养其使用数据驱动的方法解决商业决策问题的能力。本书秉承经典、主流和发展的理念，重点介绍了大数据分析与挖掘的主要步骤，关联分析、分类和聚类等经典算法的原理以及文本挖掘和深度学习等**算法和应用。本书内容设计采用“算法原理+商业案例”的方式，突出课程的实践性和应用性特点。

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