本书编写侧重普及与实用原则，在阐述虚拟现实必要理论知识的基础上，重点介绍了在虚拟现实技术中具有代表性的虚拟场景漫游与交互应用开发实践，以大量典型案例贯穿其中，使读者能够在较短时间里由浅入深地了解、认识和掌握虚拟漫游与交互应用技术，并初步具备虚拟现实建模、Unity引擎开发、虚拟场景设计搭建和交互漫游实现能力，对三维全景技术和沉浸式虚拟现实也能够动手实践。

全书共7章，具体包括虚拟现实技术概述、虚拟现实建模基础、Unity开发基础、虚拟场景设计与搭建、虚拟漫游与交互、三维全景虚拟现实

作为近十几年来大数据、人工智能行业飞速发展最重要的驱动技术之一，大数据分析与挖掘已经成为各个行业商业决策的必备技术。本书紧跟数据科学前沿，旨在帮助读者建立大数据分析与挖掘的思维框架，培养其使用数据驱动的方法解决商业决策问题的能力。本书秉承经典、主流和发展的理念，重点介绍了大数据分析与挖掘的主要步骤，关联分析、分类和聚类等经典算法的原理以及文本挖掘和深度学习等**算法和应用。本书内容设计采用“算法原理+商业案例”的方式，突出课程的实践性和应用性特点。

本书适合作为开设数据挖掘、机器学

本书围绕人工智能的基础、模型和应用介绍Python编程语言，最终实现基于RNN和CNN的人工智能典型应用。具体内容包括：Python编程基础、Python编程进阶、人工智能概述、人工智能实践四个模块。Python编程基础模块包括Python的基本语法和数据结构，Python编程进阶包括面向对象编程、数值计算和可视化，为实现人工智能模型与应用打下基础；人工智能概述部分在简单介绍机器学习流程的基础上，基于numpy实现线性回归和逻辑斯蒂回归，使得读者对机器学习有感性和深入的认识；在人工智能实践部分，

本书是《Python语言程序设计》（ISBN：9787302587682）的配套上机指导和习题教材。本书共13章，主要包括Python语言概述、Python语法基础、组合数据类型、函数与模块、文件操作与管理、异常处理、正则表达式、面向对象编程、图形界面编程、数据库编程、数据统计分析与可视化、网络爬虫和网络程序设计。本书基于主教材的各章节知识点设置了一些实验和具有实用价值和趣味性的问题，作为学生上机编程实践操作的训练依据；同时设计了大量练习题，不仅让学生巩固了Python语言的基础语法，还大大扩展

本书是一本介绍Python语言的基础性教材，适用于零基础的读者学习和使用，并且可以达到一定的高度。本书内容涵盖Python的主要数据结构和基础编程结构，由19章组成，按知识层次分为四大部分。基础部分从程序语言的产生与发展引入，搭建Python开发环境；进阶部分主要讲述类型及其运算或操作，介绍Python语言的语法、各种数据结构及基于数据的运算或操作；提升部分包含程序控制及代码组织，阐述Python的程序控制方法、代码组织方式、面向对象程序设计等。读懂此书不但可理解Python语言的知识和构建理念

本书是一本关于面向对象分析与设计的教材，讲述了面向对象的基本思想、主要概念以及相应的表示法，并给出了详细的建模过程指导。本书注重理论与实践相结合，通过给出大量的例题、内容较为详尽的案例分析以及对建模概念的详细剖析，阐明了如何进行面向对象的分析与设计。
本书适合作为高等院校计算机学院（或信息学院等）和软件学院的软件工程专业、计算机专业和相关专业的高年级本科生、工程硕士的教材，也可作为培训班师生以及从事软件开发的工程技术人员的参考书。

本书内容分为三篇，共8章。第一篇为网络安全技术基础，共2章，主要讲解网络安全的基础知识与网络协议安全分析；第二篇为Web网络攻击与防御技术，共5章，详细讲解Web网络安全基础及攻击与防御技术，包括SQL注入攻击、XSS跨站脚本攻击、文件上传漏洞等；第三篇为缓冲区溢出攻击与逆向分析，共1章，主要介绍缓冲区溢出攻击原理，以实例分析逆向技术及栈溢出原理。附录A是Web漏洞测试靶场搭建及工具介绍，附录B是CTF网络安全竞赛介绍。
本书的特点是突出网络攻防实战技术。从原理到实战，从攻到防，由浅入深地

本书是中国特色高水平高职学校电气自动化技术专业的CDIO系列教材之一，是应CDIO课程改革的需要,校企合作编写的新形态教材。本书重视学生职业能力和工匠精神的培养，知识点和技能点紧密结合过程控制工程项目的实际应用，配有大量立体化教学资源，学生通过扫描二维码即可获得在线资源进行学习。本书共3个项目,项目设置结合工程实际，内容系统、简洁，图文并茂，实用性较强。项目一主要讲述过程控制系统的概念、构成与要求，基本控制规律、控制器参数整定，单回路控制系统的设计、安装、运行与调试;项目二重点介绍了串级、比值等

本书内容包括并行计算基础知识、共享内存系统的OpenMP和Pthreads多线程编程、消息传递系统的MPI编程、Slurm作业管理系统、GPU等异构系统的CUDA/OpenCL/OpenACC/Athread编程、常用的并行设计与性能优化方法、典型并行应用算法等，特别增加了针对我国自主研发的申威众核处理器编程的相关内容。

"机器学习和深度学习是人工智能领域开展科学研究的核心前沿理论，本书以“理论算法”为基础核心，以“实践案例”为创新驱动，帮助读者在了解机器学习和深度学习发展前沿的基础上，掌握基本核心知识，深刻理解应用案例，加深实践开发要素理解，夯实人工智能领域核心理论算法。全书共12章内容。第1章“绪论”，第2章“线性模型”，第3章“决策树”，第4章“贝叶斯分类器”，第5章“支持向量机”，第6章“聚类”，第7章“神经网络”，第8章“卷积神经网络”，第9章“循环神经网络”，第10章“生成对抗网络”，第11