本书内容主要包括认识单片机和传感器技术、智慧园区安防监测系统，智慧交通道路环境监测系统，智慧城市智能路灯照明控制系统，智慧农业大棚环境监测系统五个项目，在生活应用场景中融入单片机和传感器技术的知识与技能。

本书秉持“学生易学”的理念，注重实践能力的训练，内容编排遵循“人工智能理论通识+AIGC工具应用通识”双线递进式教学路径，以企业级实战项目为载体，以“人工智能+”理念为红色研学、智能手表、智能家居、旅游服务、亲子烘焙、非遗数字化工程、数字电商和数字营销8个场景设计了8个项目，并拆解成28个任务。通过精简深奥的的理论算法

本书从机器学习的需求出发,介绍实数域内矩阵理论的基本思想及方法,并辅以直观图解和实际案例,从而大幅降低机器学习的数学门槛。本书共7章,第1章从主成分分析谈起,通过PCA的原理介绍串联起机器学习中的矩阵方法。第2-7章详细介绍第1章中涉及的矩阵理论和方法,包括矩阵与向量空间、矩阵与内积空间、矩阵的度量与分解、向量函数的微

本书共14章,分为四篇:第一篇为深度学习相关的基本概念与理论(第1-2章)梳理了深度学习的发展历程、前沿与趋势,介绍了机器学习任务类型、评价指标、过拟合与欠拟合偏差与方差、最大似然估计、贝叶斯决策、损失函数设计等;第二篇介绍典型神经网络(第3-7章)包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和图

本书分为三部分:智能机器人、具身智能和典型应用。在智能机器人部分主要讲授智能机器人基本概念、发展历程以及基本特点,详细介绍了智能机器人基础理论与方法,包括机器人学基础、感知与传感、导航与控制、规划与决策等。在具身智能部分主要介绍具身智能的基本概念与关键技术,具体包括具身智能基本概念、多模态大模型、交互学习、自主导航与决

本书主要内容包括Java语言概述、Java环境搭建、Java基础语法、Java面向对象编程、Java集合类、Java异常与泛型、Java输入输出流、JavaSwing及综合案例。此外，书中还讲述了使用人工智能技术辅助开发Java程序。

本书内容围绕企业真实生产场景展开，涵盖系统安装、文件管理、用户管理、权限管理、磁盘管理、网络管理、软件管理、传输管理、综合案例九大核心模块，通过17个实战项目还原各个行业的典型运维任务。

本书分3部分，共24章，阐述了各类传感器的原理及应用，第1部分共2章，介绍传感器的一般特性、分析方法；第2部分为第3章至第16章，主要论述常见传感器及新型传感器，如电阻应变式、电容式、电感式、压电式、压阻式、热电式、光电式、固态图像、磁阻、射线及微波检测、光纤、化学传感器，以及声表面波传感器、生物传感器、智能传感器等新

本书共5部分：第1部分介绍Web前端开发基础，涵盖HTML语义化、CSS响应式布局及开发环境配置；第2部分介绍JavaScript核心知识，从语法基础、ES6特性到DOM操作实现层层递进讲解；第3部分聚焦经典与现代框架，对比jQuery高效DOM操作逻辑与Vue.js3响应式机制，结合Bootstrap快速构建企业级响

本书以Windows10+WPSOffice2019为平台，共9个单元，包含计算机基础，Windows，WPS文字，WPS文字进阶，WPS表格，WPS表格进阶，WPS演示文稿，信息检索、信息素养、信息安全和社会责任，新一代信息技术等。