本书从初学者的角度出发，深入浅出地讲解JavaWeb应用开发应掌握的各项技术，主要内容包括创建第一个JavaWeb项目、Servlet技术应用、JSP技术应用、实现JavaWeb中的数据持久化、构建前后端分离的新闻管理系统和在CentOS7环境下部署项目。本书采用项目驱动方式编写，基于Servlet、JWT和JSON等

本书结合作者在学术与实践中的经验，阐述了软件工程的核心。全书共10章，覆盖开发全生命周期。对于设有团队项目的课程，本书提供实用建议与模板，帮助实现课堂概念与学生项目需求的有机结合。学生将通过采用敏捷方法、需求挖掘、模块化系统设计、高效测试方法选择及进度追踪度量指标运用，深入了解工业界的软件开发流程。本书不仅讲解”如何实

本书在融合课程教学及实践指导等经验的基础上，以MATLAB及Python等语言为仿真工具，尽量减少具体软件版本的局限，以案例学习和实验训练的形式帮助读者尽快理解并掌握MATLAB编程、Simulink工具、控制系统仿真、文件和数据访问、智能算法、数据挖掘、图像操作、深度学习和界面设计等相关内容，对除综合设计外的每个实验

全书以任务为驱动、成果为导向，并配备相应的考核环节，有助于教师进行项目化教学和学生自学。本书包括工业机器人的安全操作、工业机器人的安装与校准、工业机器人搬运码垛工作站的操作与运维、工业机器人视觉分拣工作站的操作与运维、工业机器人其他典型工作站的操作与运维五个项目。本书内容详实，涵盖了工业机器人操作与运维岗位必需的知识与

本书以实际工程典型应用案例为主线设计项目与任务，共包含了8个项目，内容包括ABB工业机器人操作基础、ABB工业机器人I/O通信、ABB工业机器人程序数据、ABB工业机器人程序编写与运行、ABB工业机器人轨迹应用编程、ABB工业机器人搬运应用编程、ABB工业机器人码垛应用编程、ABB工业机器人装配应用编程。每个项目设有学

本书主要内容包括工业机器人系统装调与编程调试、工业机器人技术典型应用、工业机器人系统集成应用和智能制造系统集成应用，以项目为导向、任务为驱动，紧密结合工业现场实际应用，旨在培养学生从事工业机器人操作编程、工作站调试、系统集成及智能制造应用维护等岗位的综合职业能力，系统地掌握从工业机器人基础操作到高级集成应用的全面技能，

全书共10章，涵盖从基础理论到技术应用的完整知识体系。第1章和第2章阐述了人形机器人的发展背景、数学基础、驱动方式和传感器分类，为人形机器人的运动学和控制奠定了基础。第3~5章讲述了情感交互核心技术，聚焦情感特征提取与处理、情感计算模型和多模态情感表达技术。第6~10章讲述了人形机器人工程实践，详细阐述了硬件系统设计、

本书以Python+OpenCV为主线，系统地介绍了OpenCV在数字图像处理方面的各种算法和应用案例，并在Anaconda或PyCharm集成开发环境下编写程序，对数字图像处理的各种算法进行讲解，为读者继续进行人工智能、机器学习、深度学习等方面的学习和研究打下基础。本书采用理论与应用实例相结合的方式，在介绍完每个理论

本书共9个单元，内容包括Java环境搭建、Java编程基础、运算符与流程控制、面向对象（一）、面向对象（二）、常用类、集合框架、多线程、动态数据库连接。

本书采用项目式教学设计，通过可操作的实战案例来讲解软件测试的理论知识和实践技能。学生可以通过本书提供的实战项目，在实际的开发环境中应用Selenium、pytest、allure等工具，直观地掌握软件测试的流程、方法和技巧。本书在编写过程中紧跟软件测试领域的最新技术动态，在实战项目中设有内容全面的基础知识章节，帮助学生