强化学习是机器学习领域的一种重要学习手段,是一种从环境状态到行为映射的学习方式,是实现智能系统具有自适应能力、自学习能力的重要途径。本书以强化学习算法与多机器人系统的结合为主要背景,介绍了主要的强化学习算法模型,讨论了它们的原理和优缺点;本书针对多机器人协作,从实际应用问题的角度分析,指出了局部性、不确定性和自组
"本书包括引言、大数据的预处理、云计算和可视化、回归与分类、聚类及相关数据分析方法、高维统计中的变量选择、神经网络与深度学习、深度学习在人工智能中的应用七章,主要介绍大数据技术的基本原理和方法,特别是以统计模型为主的各类数据模型以及它们的计算方法,也会提及这些方法在某些领域(如人工智能)中的应用。本书可作为全国普通高等
大数据时代带来了信息科学与技术发展的深刻变革,并对经济社会建设的方方面面产生了巨大影响,大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性技术,备受人们关注,世界各国纷纷把大数据上升为国家战略加以重点推进。大数据的应用渗透到各行各业,数据驱动决策,信息社会的智能化程度得到了极大提高。本书致力于探求大数据在经济社会建设过程
"本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材。本书从信息化管理的视角介绍了大数据管理与应用的相关知识。本书共分7章,主要内容包括大数据及其影响、大数据分析、大数据决策管理、大数据信息安全管理、大数据信息系统管理、组织信息化的大数据绩效管理与评价,以及大数据信息化管理的创新。本书主线清晰,内容新颖,力图全景式地给出大数据时代
本书选用应用广泛的国产MCGS通用版(并拓展嵌入版)为教学软件,以现场典型案例为载体,以培养学生技术应用能力为主线,详细介绍了MCGS组态软件技术应用及工程设计方法。本书将知识与技能融入典型项目,以项目为载体,以任务为引领,实现“教、学、做”一体化。全书共5个项目,项目一至项目四介绍了MCGS通用版组态工程的画面组态、
本书是计算机、信息管理和大数据等相关专业的专业英语教材,选材广泛,覆盖大数据的数据挖掘、数据分析等各个方面,同时兼顾了相关发展热点。本书所选取的文章包括以下内容:大数据的基本概念、大数据的数据挖掘、大数据的数据分析、大数据的影响、大数据的商业价值、大数据在各个领域的应用以及大数据如何改变人们的生活等。每章所选用文章均来
写作本书的目的是希望让不懂编程的读者也能使用ChatGPT生成代码,轻松实现Excel数据处理自动化,让读者从零基础成为高手;让懂编程的读者也能收获良多,快速提升工作效率。书中用ChatGPT自动生成代码,实现了Excel数据处理自动化的绝大部分内容,包括数据导入和导出、数据整理、数据预处理、数据统计分析、数据可视化和
随着机器人技术的飞速发展,工业机器人已广泛应用于各个领域的工作现场。为了适应岗位的需求,机器人技术也应该在工程类学生中普及。本书共7章,包括绪论、机器人的机械结构、传感器在机器人上的应用、机器人的驱动系统、机器人控制系统、机器人编程语言、机器人的应用。本书立足于机器人理论知识和实际应用技术的恰当结合,强调工程实际应用,
本书详细介绍了工业机器人精度补偿的基础理论和关键技术,阐述了机器人精度及精度补偿的基本概念,主要内容包括:机器人运动学建模、机器人采样点规划方法、基于定位误差模型的机器人精度补偿技术、基于误差相似度的机器人精度补偿技术、基于神经网络的机器人精度补偿技术、基于关节空间闭环反馈的机器人精度补偿技术以及基于笛卡儿空间闭环反馈
本书重点放在对智能控制网络系统的基本概念、工作原理,以及对“串口”、“现场总线”、“工业以太网”、“异构网络”、“无线控制网络”等典型控制网络技术的介绍上;注重对学生技术应用能力及分析问题、解决问题能力的培养,有利于学生对技术知识的灵活应用及毕业后的自学。本书主要阅读对象为教学研究/应用型大学及大专(高职高专)院校学生
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