本书系统阐述大数据的常用技术原理和框架，并精选实战案例深化大数据技术运用。全书共12个单元，内容包含大数据与Hadoop概述、大数据处理平台Hadoop的安装与配置、分布式文件系统HDFS、MapReduce和YARN技术、分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数据迁移工具Sqoop、分布式协调服务ZooKeeper、日志采集系统Flume、分布式消息发布订阅系统Kafka、大数据内存计算Spark及流式计算引擎Storm。 本书采用“项目引领、任务驱动”的编排模式，内容设计遵循由浅入深的

本书旨在推动信息技术应用创新的发展，提供麒麟操作系统与Qt开发框架的综合应用指南。本书特色鲜明，针对实际应用的需求，整体覆盖音、视、图、文、地理信息系统、视频安防监控等领域，提供了地理信息系统、小游戏系统、专业绘图工具、截屏识别与翻译工具、视频安防监控系统、政企项目管理系统、音频采集工具7项应用的开发实践案例。以专业绘图工具为例，首先进行画笔线型选择、宽度调节、颜色选择、画板涂鸦等基础绘图的应用开发，对相应的开发流程进行详细引导；然后将应用扩展到专业绘图工具领域，实现矢量流程图的绘制。全书采用案

本教材基于项目—任务—子任务的三级结构、能力本位理念、项目教学法和混合教学的方式，科学地设计了具体的教学模式，融入了大量思政元素，本着以学习者为中心的原则，利用项目情景导入课程内容，准确、全面地展示了课程的重点、难点。本教材分为三部分，第一部分为基础入门实战，第二部分为系统管理进阶，第三部分为云计算与智慧运维应用；设置了6个项目，每个项目包含2～6个任务，遵循由易到难、从示范到引导、循序渐进的方式。每个项目都设计了具体的教学目标和重点、难点分析，每个项目以2～4个课时为宜，教师可依据专业要求、课

本教材系统介绍人工智能的基本概念、发展历程、技术体系及应用领域。主要内容包括知识表示、确定性/不确定性推理、搜索求解策略、机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，并探讨人工智能伦理与法律问题。通过模块化设计，结合经典理论与前沿技术（如因果学习、大语言模型），从哲学、脑科学等多学科视角解析智能本质，强调理论与实践结合。教材分为基础模块和拓展模块，每章设置理论讲解、案例分析、实践项目三个板块，并配备习题与拓展阅读。附录包含相关代码资源和学习工具推荐。本书主要面向人工智能、计算机科学、

本书聚焦Python编程知识，采用“模块化+项目制”的编写模式，紧密对接职教高考。本书将知识体系划分为三大模块，共计十个项目。“模块1 Python编程基础入门”涵盖程序设计语言简介、数据类型与表达式、逻辑关系与流程控制等内容，助力读者掌握基础编程技能。“模块2 Python编程进阶核心”深入讲解Python序列结构、函数与模块机制、文件操作等进阶知识，提升读者的编程能力。“模块3 Python应用开发实战”介绍可视化程序界面设计、数据库连接与操作、数字媒体与网络应用开发、小型功能应用程序

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和国家精品课程教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧，主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流、串与序列的算法和数论算法等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法热点领域追踪。为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示；章末配有难易适度的算法分析题和算法实现题；配套出版了《计算机算法设计与分析习题解答（第6版）》；并免费提供电子课件

本书聚焦深度学习在计算机视觉领域的理论及应用，简要介绍相关基础知识之后，梳理并剖析经典CNN架构，如AlexNet、ZFNet、VGGNet、Inception、ResNet，改进的ResNeXt、Xception等，改进模块SENet、SKNet，以及适宜于移动端部署的轻量级CNN模型SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet等。本书内容由浅入深、循序渐进，且保持了各章节内容的独立性。读者既可以单独学习每一部分的知识，也可以“按图索骥”找到相应的知识点。本书既可以作为教材使

在大数据时代，数据可视化成为越来越多的人必备的关键技能。本书以电子商务数据分析岗位的工作任务为基点，采用项目式任务与活动单元相结合的方式开发学习内容，系统地讲解涵盖数据可视化概述、数据处理、数据可视化工具与方法、数据可视化图表绘制、数据可视化报表绘制、数据可视化大屏设计，以及数据可视化报告制作等内容的核心知识与技能，助力培养兼具数据分析能力与视觉传达技能的复合型人才。本书共七大项目，包括十九个任务，通过理实一体的设计，将理论与实践相结合，为读者职业能力培养及职业素养提升提供帮助。 本书适合职业院

近年来，我国加快推进信息创新建设工作。目前，国产操作系统、WPS和AI人工智能已在教育、金融、交通等领域快速普及，并进入各个家庭，这将增强我国基础软件的自主可控和网络信息安全。本书基于高职信息技术课程新标准及人工智能相关技术，分为17个项目，比较系统地介绍了Kylin系统的管理和使用、WPS办公软件的应用、AI人工智能的使用。通过部分项目中的任务实战，提高个人的信息技术水平。本书提供了微课、电子课件、任务实战等电子资源，既可以作为高等职业院校、应用型本科院校相关专业学生的教材，又可以作为培训机构

《Python编程基础与医学统计数据分析》是一本适用于大学本科计算机基础课程的教材。全书共10章，前8章先从认识Python入手，逐步深入介绍Python语法基础、基本和组合数据类型、控制结构、函数等编程基础知识，然后讲解标准库、文件操作，以及科学计算与数据分析；后2章聚焦医学领域，讲解科学计算与数据分析知识，并结合实际案例展示医学数据分析的具体应用。 本书适合计算机相关专业及医学专业的本科生阅读，也可供对Python编程和医学统计数据分析感兴趣的自学者参考，能帮助读者掌握Python编程技能，