本书主要是为非计算机和人工智能领域专业学生编写的人工智能通识教材，旨在培养具备AI基础知识和AI素养的高素质复合型人才。本书紧扣AI技术前沿，系统讲解核心概念、发展历程、主流学派及核心技术，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、智能体及自然语言处理等领域，并通过无人驾驶、医疗诊断、智慧城市等典型案例，展现其广泛的应用场景。全书分为七讲：AI概览(基本概念与发展历史)、AI学习机制(AI算法与模型)、感知与认知智能(机器视觉与知识图谱)、智能体与智能系统(AI系统架构与大模型)、NLP与AI大模型(

人工智能（AI）作为新一轮科技革命的核心驱动力，已渗透至教育、医疗、交通、娱乐等各个领域。人工智能不仅重塑了技术边界，更对未来的职业素养提出了全新要求。本书共十个项目，以“从认知到实践”为主线，聚焦AI技术的学习、生活和工作场景，旨在帮助学生系统地掌握AI的基础理论，并能在实际场景中灵活应用。本书案例丰富、通俗易懂，具有可操作性强的特点，可作为职业院校各个专业人工智能入门教材，也可作为在职人员自学参考用书。

本书以“项目引领、任务驱动”为核心理念，围绕“互联网+”大学生创新创业大赛真实案例展开，通过智能产品开发与应用专业学生团队使用DeepSeek等AI工具，完善“逻辑小工匠”逻辑编程训练玩具项目的完整过程，系统地讲解AI在现代商业场景中的创新应用。本书依托国产AI平台DeepSeek，设置九大实战项目，涵盖商业计划书创作、产品宣传设计、路演展示等核心环节，贯穿AIGC文本生成、智能图表绘制、AI插画创作、路演PPT自动生成、智能配音制作、宣传视频合成等前沿技术应用。每个项目被分解为2～4个任务，每

本书是为职业院校相关专业开设"人工智能导论”相关课程而设计编写的，结合课堂教学方法改革的要求，全书设计了课程教学过程，教学内容按"项目—任务”安排，在每个任务中都针对性地安排了任务准备、任务实施等环节，以提高学生解决问题的实际能力和自学能力。本书主要内容包括：人工智能概览与基础、人工智能技术解析、AI文本生成技术与创意写作、AI图像生成与应用、AI视频生成与创新应用、AI编程。

本书以零基础读者为核心，系统、全面地讲解了人工智能的基础知识、应用场景及工具使用等内容，引领读者在认知与实践层面理解人工智能，为后续深入研究与多元应用奠定基础。本书采用“概念原理+工具应用+价值思考”的结构进行讲解。本书共9章，包括AI认知基础模块（认识人工智能和人工智能工作原理）；核心应用模块（大语言模型及提示词工程、智能体、数字人、AI绘图及AI作曲）；伦理与价值延伸模块（AI伦理：人工智能的正反面、AI价值观：AI时代，我们何去何从）。 本书可作为高等院校相关专业人工智能通识课程的教材，也

本书结合当前大学计算机通识教育的现状，以培养计算思维与人工智能（AI）思维为目标，系统构建从计算机基础到前沿AI技术的知识体系。全书分为上下两篇：上篇介绍计算机的基本原理与应用，包括计算机与计算思维、数据在计算机中的表示、计算机系统及工作原理、计算机网络与安全、算法分析与设计、计算机语言与程序设计以及数据库管理与应用等内容，目的是通过对基本原理与应用的解析，培养学生的计算思维，提升其利用计算工具解决实际问题的能力；下篇聚焦人工智能领域，涵盖人工智能基础理论、人工智能的技术生态、人工智能的核

本书以杭州电子科技大学通信工程学院与德州仪器（TI）半导体技术（上海）有限公司共建的杭电—TI MCU联合实验室开展的基于多款TI微处理器核心板：MSP430F5529 LaunchPad核心板、MSP432 ARM Cortex-M4F系列的MSP432P401R核心板、CC3220 LaunchXL核心板、Cortex-M0系列的MSPM0G3507核心板为例，介绍了基于TI微处理器的电子系统实验平台软硬件设计开发相关知识与设计案例。本书基于作者所在教学团队教师多年从事“智能硬件课程设计”“

本书是山东省精品课程教材，根据教育*高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的课程教学基本要求，并参照全国计算机等级考试新大纲中对公共基础部分的要求编写。本书以实例分析为基础，配合大量具体操作案例和实训内容，全书共5章，主要内容包括中文Windows 10操作系统、Word 2016文字处理、Excel 2016电子表格、PowerPoint 2016演示文稿、基于流程图的算法工具Raptor等。本书是与《大学计算机―基于计算思维（第7版）》配套的操作技能实训教程，提供电子课件、习题指导与参考答

本书以项目实战为核心载体，采用任务驱动教学模式，系统且深入地解析Hadoop生态圈中主流的大数据开发技术。全书精心编排 7个项目，从Hadoop的基础理论入门，逐步深入到Hadoop集群环境配置、Hadoop分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架，再到 MapReduce离线数据处理、基于Hive的离线数据分析，最后以综合项目实战，构建起完整的知识体系。书中提供了详细且易操作的步骤指引，即便是零基础的读者，也能通过练习，顺利搭建稳定的Hadoop集群，并独立完成复杂的项目开发。本书兼具

随着数据量的爆炸式增长，大数据存储技术在数据科学、人工智能、云计算等领域的重要性日益凸显。大数据不仅为个人生活、企业经营，以及国家与社会的发展带来了机遇，也带来了挑战。本书是一本大数据入门图书，主要介绍了Hive、HBase、Sqoop等内容。本书采用理论与实践相结合的讲解方式，旨在帮助读者摆脱枯燥的理论学习，注重实际动手能力的培养。通过本书的学习，读者可以掌握Hadoop生态圈中常用组件的大数据存储技术，如HDFS、Hive、HBase。本书不仅注重理论知识的讲解，更强调实践能力的培养，适合高