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本书根据教育部高等学校非物理类专业物理基础课程教学指导分委员会所制定的《非物理类理工学科大学物理课程教学基本要求》编写。本书紧密结合职业教育的特点，注重物理原理在工程领域的应用，引入最新的科学发现和技术应用，强调教材的实用性和时代性，致力于提升学生的科学素养和实践能力，更好地服务于专业学习与持续发展。本书内容结构严谨，

"本书依据《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》（2023版），从计算系统基本原理、Python程序设计、计算思维与问题求解、计算机网络与物联网、数据分析与可视化、人工智能与大模型、信息安全与隐私保护等维度构建教材内容，在强化对学生计算思维能力培养的同时，推进物联网、大数据和人工智能等新技术的普及与应用。本书内容上与

"本书是一本图论算法书，旨在帮助编程学习者打开图论算法学习之门。全书共7章，主要内容包括图、二分图、拓扑排序、树、并查集、最小生成树和最短路问题。本书根据编程学习者的学习规律——先掌握一门编程语言基础以及必要的算法基础(以C++语言基础和趣味算法为例)，再逐步学习图论算法的学习方式，合理取舍、精心挑选出近百道经典图论算

弹塑性力学，也可称为弹塑性理论，是固体力学的重要分支。弹塑性力学，主要研究弹塑性物体在外力作用下所产生的形变和内力，是包括船舶与海洋结构物在内的工程结构强度分析的理论基础。本教材主要讲述弹塑性力学的基本概念、基本方程以及基本解析解法。内容包括形变的度量、内力与外力的平衡、线弹性应力应变关系、弹性力学边值问题的解析解法、

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在科技与教育深度融合的新时代背景下，培育德才兼备且具有创新精神和实践技能的人才至关重要。本书融合最优化理论与机器学习技术，配套相关课程为本科生和研究生提供系统全面的学习资源。全书共6章。第1章“绪论”介绍最优化问题的分类和典型应用，为后续学习奠定基础。第2章“凸分析”探讨凸集和凸函数等概念，提供解决优化问题的理论工具。

本书系统阐述了量子物理学的基本原理、研究方法及在诸多学科领域中的实际应用。其特色是尽可能减少烦琐的数学推导，注重物理思想和基本原理及方法的正确、系统和简明描述，深入浅出，通俗易读，注重应用；加强了量子物理学基本原理在相关理工科领域（如化学、材料科学、光电科学与工程、量子信息、生命科学等）中的实际应用介绍，帮助读者达到“

本书是与康颖教授主编的“十二五”普通髙等教育本科国家级规划教材《大学物理(第五版）》配套的学习辅导书，包括力学、热学、电磁学、振动、波动、光学、相对论、量子物理基础等内容。为了便于学习，各章按基本要求、主要内容、典型例题、习题分析与解答四部分编写。其中，例题具有一定的代表性和示范性，注重分析和启发；习题难易层次分明，涵

本书按照教育部颁布的《理工科类大学物理课程教学基本要求理工科类大学物理实验课程教学基本要求》（2023年版），吸取目前高等学校大学物理实验的一些新内容、新思想，并结合我校实验教学改革的实际情况以及编者多年的物理实验教学经验编写而成。本书将实验项目分为基础性实验、综合性实验、设计性实验三个层次。本书除绪论外，共分为6章，