"本书是“十三五”职业教育国家规划教材。  本书是活页式项目教程，共6个项目，主要内容包括：低频小信号放大电路的分析与装调、集成运算放大器的应用、信号发生电路的分析与调试、功率放大电路的安装与调试、直流稳压电源的分析与装调以及模拟电子技术综合应用。  本书是新形态一体化教材，配套有相应的在线开放课程，以及教学课件、微课、动画、仿真、等丰富的教学资源，其中部分资源以二维码形式在书中呈现，方便读者使用。  本书可作为高等职业院校、成教学院、技术学院等相关专业“模拟电子技术”课程的教学用书，

本书依据典型的职业工作任务，设计了6个教学项目，分别为简易充电器的制作与调试、简易助听器的制作与调试、热电阻测温放大器的制作与调试、函数信号发生器的制作与调试、红外音频信号转发器的制作与调试、0~30V可调直流稳压电源的制作与调试。
本书将相关知识和技能融入各个项目中，培养学生元器件识别与检测能力、电子仪器仪表使用能力、模拟电子电路分析与安装能力、电路调试能力、技术资料查询能力以及综合素质和创新能力。
本书可作为高等职业教育电气自动化技术专业、电子信息工程技术专业、应用电子技术专业及

"本书是集成电路职业标准建设系列教材之一，也是集成电路1+X职业技能等级证书系列教材之一。本书按照职业教育新的教学改革要求，遵照“集成电路设计与验证”1+X职业技能等级证书中关于集成电路设计和集成电路验证的典型工作任务，并根据集成电路行业岗位技能的实际需要，结合编者多年的集成电路设计企业工作经验以及职业院校微电子技术和集成电路技术专业教学经验，在相关课程的项目化内容改革成果基础上编写而成。本书主要包括Verilog数字集成电路设计、集成电路逆向设计、CMOS数字集成电路设计与验证、CM

"本书在获首届全国优秀教材建设奖一等奖的第五版的基础上，总结6年来的教学实践经验修订而成的新形态教材。为满足国家人才培养的需求，适应新型教学模式，并考虑到大多数院校逐渐减少课程学时的现状，在不降低教学基本要求的前提下，本文做了较大篇幅的删减，力图少而精。       全书以导言开篇，以读图结尾，共分绪论、常用半导体器件、基本放大电路、集成运算放大电路、放大电路的频率响应、放大电路中的反馈、信号的运算和处理、波形的发生和信号的转换、功率放大电路、直流电源和模拟电子电路读图等十一章。各章以

本书针对基于标准单元的大规模数字集成电路设计, 介绍自顶向下的设计方法和设计流程, 用Verilog HDL描述数字集成电路时常用的规范、设计模式与设计方法, 以及数字IC设计流程中Linux/Solaris平台上主流的EDA工具, 包括: 仿真工具NC-verilog/VCS、逻辑综合工具Design Compiler、静态时序分析工具PrimeTime、形式化验证工具Formality、工具命令语言TCL以及ICC编译工具等。

本书从实际应用和工作过程出发，依据中小企业网络组建和维护的主要工作任务与岗位能力需求，采用“项目引导、任务驱动”的方式展开教学内容，以企业“组网、用网、管网”为主线，将网络设备配置与管理工作分成网络基础知识、园区交换网构建、园区网互通、广域网接入和网络安全设计5个项目，并分解为17个任务，基本涵盖了中小企业网络组建和维护工作中所需的基本知识和基本技能。
本书以锐捷设备为主线，介绍交换机和路由器的基本知识与使用，可供不同地区、学校和专业的师生结合实际情况选择使用。本书适合作为全国高等学校计算

本书主要讲授如何应用概率论、随机过程以及排队论的理论与方法分析通信网的性能，并将其应用于电信网络、计算机网络、移动通信网络、光通信网络等的资源配置与流量控制中，使读者学会用随机的思想看待通信网、用数学的语言描述并分析通信网，从而加深对实际通信网工作原理的理解。

本书作为国家精品MOOC(国家一流课程）教材，是在国家“十二五”规划教材《数字图像处理》基础上修订而成的。主要包括四部分内容: 第一部分是数字图像处理的理论基础： 由绪论、 数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成? 第二部分是狭义数字图像处理的理论、 方法和实例： 包括图像增强、 图像恢复与重建、 图像编码与压缩三章； 第三部分是图像特征提取与分析的理论、 方法和实例： 包括图像分割、 二值图像处理与形状分析、 纹理分析、 模板匹配与模式识别四章； 第四部分是数字图像处理的应用。

本书系统地介绍时域自适应信号处理的基本理论、基本算法和典型应用。从最优准则上看，本书主要涉及最小均方误差准则和最小二乘准则。从滤波器结构上看，主要介绍横向滤波器和格型滤波器。在应用方面，重点介绍自适应模拟、自适应逆模拟、自适应干扰对消和自适应预测等。 全书共11章，主要包括：绪论、维纳滤波、最小均方自适应算法、改进型最小均方自适应算法、最小均方误差线性预测及自适应格型算法、线性最小二乘滤波、最小二乘横向滤波自适应算法、最小二乘格型自适应算法、非线性滤波及其自适应算法、自适应信号处理的应用、